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1.作成

create table students(
id int unsigned primary key auto_increment,
sn int unsigned unique key,
name varchar(20) not null,
qq varchar(32) unique key
);
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1. 単一行のデータ、全列挿入

insert into students values(1, 123, '张飞', '45678');
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2. 単一行のデータ、指定された列に挿入

insert into students (sn, name, qq) values(234, '关羽', '23456');
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3. 複数行データの挿入

insert into students values (12, 126, '曹操', '12345'), (13, 127, '许攸', '34567');
insert into students (sn, name, qq) values (128, '孙权', '66666'), (129, '许攸', '88888');
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4. 挿入、競合する場合は更新

insert into students values (13, 130, '曹操', '111111')  on duplicate key update sn=130, name='曹操', qq='111111'
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• – 影響を受ける行は 0 件: テーブル内に競合するデータがありますが、競合するデータの値は update の値と等しいです。
• – 1 行が影響を受けます: テーブル内に競合するデータはありません。データは挿入されます。
• – 2 行が影響を受けました: テーブル内に競合するデータがあり、データは更新されました

5. 交換

//主键或者唯一键没有冲突，则直接插入； 
//主键或者唯一键如果冲突，则删除后再插入
replace into students (sn, name, qq) vlaues (20001, '曹阿瞒', '111222');
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• 1 行が影響を受けます: テーブル内に競合するデータはありません。データは挿入されます。
• 2 行が影響を受けます: テーブル内に競合するデータがあります。削除して再挿入してください。

2.取得

create table exam_result(
id int unsigned primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
chinese float default 0.0,
math float default 0.0,
english float default 0.0
);

insert into exam_result (name, chinese, math, english) values
('唐三藏', 67, 98, 56), 
('孙悟空', 87, 78, 77), 
('猪悟能', 88, 98, 90), 
('曹孟德', 82, 84, 67), 
('刘玄德', 55, 85, 45), 
('孙权', 70, 73, 78), 
('宋公明', 75, 65, 30);
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1.列を選択

//全列查询
select * from exam_result;

//指定列查询
select id from exam_result;
select id, math, name from exam_result;

//查询字段为表达式
select id, name, math+chinese+english as total;

+-----------+-------+
| name      | total |
+-----------+-------+
| 唐三藏    |   221 |
| 孙悟空    |   242 |
| 猪悟能    |   276 |
| 曹孟德    |   233 |
| 刘玄德    |   185 |
| 孙权      |   221 |
| 宋公明    |   170 |
+-----------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

//结果去重
select distinct math from exam_result;
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2.where句

オペレーター

//1.查找英语成绩小于60的同学名字和英语成绩
select name, english from exam_result where english<60;

//2.查找语文成绩在[80,90]的同学名字和语文成绩
select name, chinese from exam_result where chinese>=80 and chinese<=90;

//3.查找数学成绩是58或者59或者98或者99的同学名字和数学成绩
select name, math from exam_result where math=58 or math=59 or math=98 or math=99;
//更优雅的写法
select name, math from exam_result where math in (58, 59, 98, 99);

//4.查找姓孙的同学的名字
select name from exam_result where where name like '孙%';

+-----------+
| name      |
+-----------+
| 孙悟空    |
| 孙权      |
+-----------+

//5.查找孙某同学的名字
select name from exam_result where name like '孙_';

+--------+
| name   |
+--------+
| 孙权   |
+--------+

//6.查找总分在200以下的同学的名字，总分
select name, chinese+math+english as total from exam_result where chinese+math+english<200;
//这样写可以吗？不可以！！！因为先执行where子句，然后才执行select，对总分重命名
//select name, chinese+math+english as total from exam_result where total<200;

//7.查找语文成绩大于80并且不姓孙的同学的名字，语文成绩
select name, chinese from exam_result where chinese>80 and name not like '孙%';

//8.查找孙某同学，否则要求总成绩>200并且语文成绩<数学成绩并且英语成绩>80，
//这些同学的名字，各科成绩和总成绩
select name, chinese, math, english, chinese+math+english as total from esam_result
where (name like '孙_') or (chinese+math+english>200 and chinese<math and english>80);
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3.order by句

order by 句はクエリ結果を並べ替えるために使用されます。order by 句がない場合、結果の順序はこの順序に依存しないでください。
連続選択:
asc(ascdending)—昇順
desc(降順)—降順
デフォルトはascです

注: NULL は他の値と比較できません。昇順が最初にランク付けされ、降順が最後にランク付けされます。

//1.查找所有同学的名字和数学成绩，结果按数学成绩升序显示
select name, math from exam_result order by math asc;

//2.查询所有同学的名字和各门成绩，依次按数学降序，英语升序，英语升序显示(若前面条件相等则依次往后比较)
select name, math, chinese, english from exam_result 
order by math desc, english asc, chinese asc;

//3.查询所有同学的名字和总分，结果按总分升序显示
select name, math+chinese+english as total from exam_result order by math+chinese+english asc;
//可以这么写吗？可以！！！因为是先把结果select出来，然后再执行order by排序
select name, math+chinese+english as total from exam_result order by total asc;

//4.查询姓孙或姓曹的同学的名字和数学成绩，结果按数学成绩降序显示
select name, math from exam_result where name like '孙%' or name like '曹_' order by math desc;
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4. ページング結果のフィルタリング

必要に応じて部分的な結果を表示する

select * from exam_result limit 3; //从起始行开始，连续显示3行

select * from exam_result limit 2, 4; //从第2行(第0行是起始行),连续显示4行

select * from exam_result limit 4 offset 2; //从第2行(第0行是起始行),连续显示4行
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3.アップデート

tb_name を更新し、column=expr [, column=expr …] [where …] [order by …] [limit …] を設定します。
一般に、update は通常 where 句と一緒に使用され、それ以外の場合はすべてのエントリが更新されます。つまり、更新の前のアクションは検索です

//1.将孙悟空的数学成绩变更为80分
update exam_result set math=80 where name='孙悟空';

//2.将曹孟德的数学成绩改成60，语文成绩改成70
update exam_result set math=60, chinese=70 where name='曹孟德';

//3.将总成绩倒数前三的3位同学的数学成绩加上30分
update exam_result set math=math+30 order by chinese+math+english asc limit 3;

//4.将所有同学的语文成绩更新为原来的两倍
update exam_result set chinese=chinese*2;
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4.削除

1. エントリを削除する

tb_name から削除 [where …] [order by …] [limit …]
update と同様に、delete の通常の検索プレフィックスは次のとおりです。

//1.删除孙悟空同学的考试信息
delete from exam_result where name='孙悟空';

//2.删除总分最低同学的考试信息
delete from exam_result order by math+chinese+english asc limit 1;

//清空表(删除所有条目)
delete from exam_result;
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2. テーブルの切り詰め

truncate exam_result;
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delete と truncate は両方ともテーブルをクリアしますが、truncate は auto_increment カウンターをリセットします。 (他にも違いはありますが、それについては後ほど事情を説明する際に説明します)

5. クエリされたデータを挿入します

ケース: テーブル重複排除重複_table

//第一步：创建一个和duplicate_table结构一样的表no_duplicate_table
create table no_duplicate_table like duplicate_table;

//第二步：将去重查询duplicate_table的结果插入到no_duplicate_table中
insert into no_duplicate_table select distinct * from duplicate_table;

//第三步：将duplicate_table改成其它名字，将no_duplicate_table重命名为duplicate_table
alter table duplicate_table rename to old_duplicate_table;
alter table no_duplicate_table rename to duplicate_table;
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6. 集計機能

いわゆる集計とは、クエリされたデータの複数の行を集めて 1 つの行を形成することです。

//1.统计班级有多少名同学
select count(*) from exam_result; //相当于统计条目的个数

+----------+
| count(*) |
+----------+
|        7 |
+----------+

//也可以像下面这样写
select count(1) from exam_result;

+----------+
| count(1) |
+----------+
|        7 |
+----------+

//原因在于执行select 1 from exam_result, 效果如下：
+---+
| 1 |
+---+
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| 1 |
| 1 |
| 1 |
+---+

//2.统计数学成绩有多少个
select count(math) from exam_result;

 +-------------+
| count(math) |
+-------------+
|           7 |
+-------------+

//3.统计有多少个不同的数学成绩
select count(distinct math) from exam_result;

//4.统计数学成绩的总分
select sum(math) from exam_result;

//5.统计数学成绩平均分
select sum(math)/count(*) from exam_result;
或者
select avg(math) from exam_result;

//6.统计英语成绩不及格的人数
select count(*) from exam_result where english<60;

//7.统计总成绩的平均分
select avg(math+chinese+english) from exam_result;

//可以这样写吗？不能！！！max(math)是math这一列综合计算得出的结果，而每个条目的name都不同，不能压缩成1个
//语法上不允许将它们放一起
//select name, max(math) from exam_result;
select max(math), min(math) form exam_result; //这样写是可以的，
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7. グループクエリ - group by 句

グループ化の目的は、集計統計を容易にすることです。
select で group by 句を使用して、指定した列でグループ化し、クエリを実行します。
形式: 表から列ごとにグループ化して列 1、列 2、…を選択します。

場合：
準備: 従業員情報テーブル (Oracle 9i のクラシック テスト テーブル) を作成します。

• EMP従業員テーブル
• DEPT 部門テーブル
• SALGRADE 給与等級表

//1.显示每个部门的平均工资和最高工资
select deptno, avg(sal), max(sal) from EMP group by deptno; 
//deptno相同的条目会分成一组
//这里deptno和聚合函数能放在一起，因为同一组内的deptno是相同的，可以压缩成1个

//2.显示每个部门每种岗位的平均工资和最低工资
select deptno, job, avg(sal), min(sal) group by deptno, job;
//deptno, job相同的条目会分成一组

//3.显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资
select deptno, avg(sal) as deptavg from EMP group by deptno having deptavg < 2000;

//说明：having是对聚合后的统计数据，进行条件筛选，通常和group by搭配使用
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VSを持つ
と where はどちらも条件付きフィルタリングに使用できますが、アプリケーション シナリオはまったく異なります。

1. where は特定の列に対して条件付きフィルタリングを実行します
2. グループ化後に結果を条件付きでフィルタリングする
   本質は、状態のスクリーニングの段階が異なるためです。

8. SQLクエリ内の各キーワードの実行順序

SQL クエリ内の各キーワードの実行順序は次のとおりです。
from > on> join > where > group by > with > having > select > distinctive > order by > limit