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2024-07-12
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create table students(
id int unsigned primary key auto_increment,
sn int unsigned unique key,
name varchar(20) not null,
qq varchar(32) unique key
);
insert into students values(1, 123, '张飞', '45678');
insert into students (sn, name, qq) values(234, '关羽', '23456');
insert into students values (12, 126, '曹操', '12345'), (13, 127, '许攸', '34567');
insert into students (sn, name, qq) values (128, '孙权', '66666'), (129, '许攸', '88888');
insert into students values (13, 130, '曹操', '111111') on duplicate key update sn=130, name='曹操', qq='111111'
- – 0개 행 영향: 테이블에 충돌하는 데이터가 있지만 충돌하는 데이터의 값이 업데이트 값과 같습니다.
- – 1개 행 영향: 테이블에 충돌하는 데이터가 없으며 데이터가 삽입됩니다.
- – 영향을 받은 행 2개: 테이블에 충돌하는 데이터가 있으며 데이터가 업데이트되었습니다.
//主键或者唯一键没有冲突,则直接插入;
//主键或者唯一键如果冲突,则删除后再插入
replace into students (sn, name, qq) vlaues (20001, '曹阿瞒', '111222');
- 영향을 받은 행 1개: 테이블에 충돌하는 데이터가 없으며 데이터가 삽입되었습니다.
- 영향을 받은 행 2개: 테이블에 충돌하는 데이터가 있습니다. 삭제하고 다시 삽입하세요.
create table exam_result(
id int unsigned primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
chinese float default 0.0,
math float default 0.0,
english float default 0.0
);
insert into exam_result (name, chinese, math, english) values
('唐三藏', 67, 98, 56),
('孙悟空', 87, 78, 77),
('猪悟能', 88, 98, 90),
('曹孟德', 82, 84, 67),
('刘玄德', 55, 85, 45),
('孙权', 70, 73, 78),
('宋公明', 75, 65, 30);
//全列查询
select * from exam_result;
//指定列查询
select id from exam_result;
select id, math, name from exam_result;
//查询字段为表达式
select id, name, math+chinese+english as total;
+-----------+-------+
| name | total |
+-----------+-------+
| 唐三藏 | 221 |
| 孙悟空 | 242 |
| 猪悟能 | 276 |
| 曹孟德 | 233 |
| 刘玄德 | 185 |
| 孙权 | 221 |
| 宋公明 | 170 |
+-----------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)
//结果去重
select distinct math from exam_result;
비교 연산자 | 설명하다 |
---|---|
>, >=, <, <= | 보다 큼, 크거나 같음, 보다 작음, 작거나 같음 |
= | 같음, NULL은 안전하지 않습니다. 예를 들어 NULL = NULL의 결과는 NULL이므로 비교할 수 없습니다. |
<=> | 같음, NULL은 안전합니다. 예를 들어 NULL <=> NULL의 결과는 TRUE(1)입니다. |
!=, <> | 같지 않음, NULL은 안전하지 않습니다. 예를 들어 NULL != NULL 및 NULL<>NULL의 결과는 모두 NULL입니다. |
a0과 a1 사이 | 범위 일치, [a0, a1], a0 <= 값 <= a1인 경우 TRUE(1)를 반환합니다. |
in(옵션, …) | 옵션 중 하나라면 TRUE(1)를 반환합니다. |
NULL입니다 | NULL입니다 |
NULL이 아닙니다 | NULL이 아님 |
NULL이 아닙니다 | 퍼지 일치. %는 임의의 문자(0 포함)를 나타냅니다. _는 임의의 문자를 나타냅니다. |
논리 연산자 | 설명하다 |
---|---|
그리고 | 여러 조건이 모두 TRUE(1)여야 하며 결과는 TRUE(1)입니다. |
또는 | 조건 중 하나라도 TRUE(1)이면 결과는 TRUE(1)입니다. |
~ 아니다 | 조건부 참 또는 거짓 부정 |
//1.查找英语成绩小于60的同学名字和英语成绩
select name, english from exam_result where english<60;
//2.查找语文成绩在[80,90]的同学名字和语文成绩
select name, chinese from exam_result where chinese>=80 and chinese<=90;
//3.查找数学成绩是58或者59或者98或者99的同学名字和数学成绩
select name, math from exam_result where math=58 or math=59 or math=98 or math=99;
//更优雅的写法
select name, math from exam_result where math in (58, 59, 98, 99);
//4.查找姓孙的同学的名字
select name from exam_result where where name like '孙%';
+-----------+
| name |
+-----------+
| 孙悟空 |
| 孙权 |
+-----------+
//5.查找孙某同学的名字
select name from exam_result where name like '孙_';
+--------+
| name |
+--------+
| 孙权 |
+--------+
//6.查找总分在200以下的同学的名字,总分
select name, chinese+math+english as total from exam_result where chinese+math+english<200;
//这样写可以吗?不可以!!!因为先执行where子句,然后才执行select,对总分重命名
//select name, chinese+math+english as total from exam_result where total<200;
//7.查找语文成绩大于80并且不姓孙的同学的名字,语文成绩
select name, chinese from exam_result where chinese>80 and name not like '孙%';
//8.查找孙某同学,否则要求总成绩>200并且语文成绩<数学成绩并且英语成绩>80,
//这些同学的名字,各科成绩和总成绩
select name, chinese, math, english, chinese+math+english as total from esam_result
where (name like '孙_') or (chinese+math+english>200 and chinese<math and english>80);
order by 절은 쿼리 결과를 정렬하는 데 사용됩니다. order by 절이 없으면 결과 순서가 정의되지 않습니다.
순차적 선택:
asc(오름차순)——오름차순
desc(내림차순)——내림차순
기본값은 asc입니다.
참고: NULL은 다른 값과 비교할 수 없습니다. 오름차순이 먼저 순위가 지정되고 내림차순이 마지막으로 순위가 지정됩니다.
//1.查找所有同学的名字和数学成绩,结果按数学成绩升序显示
select name, math from exam_result order by math asc;
//2.查询所有同学的名字和各门成绩,依次按数学降序,英语升序,英语升序显示(若前面条件相等则依次往后比较)
select name, math, chinese, english from exam_result
order by math desc, english asc, chinese asc;
//3.查询所有同学的名字和总分,结果按总分升序显示
select name, math+chinese+english as total from exam_result order by math+chinese+english asc;
//可以这么写吗?可以!!!因为是先把结果select出来,然后再执行order by排序
select name, math+chinese+english as total from exam_result order by total asc;
//4.查询姓孙或姓曹的同学的名字和数学成绩,结果按数学成绩降序显示
select name, math from exam_result where name like '孙%' or name like '曹_' order by math desc;
필요에 따라 부분 결과 표시
select * from exam_result limit 3; //从起始行开始,连续显示3行
select * from exam_result limit 2, 4; //从第2行(第0行是起始行),连续显示4行
select * from exam_result limit 4 offset 2; //从第2行(第0行是起始行),连续显示4行
업데이트 tb_name 세트 열=식 [, 열=식 …] [여기서 …] [정렬 기준 …] [제한 …]
일반적으로 업데이트는 일반적으로 where 절과 함께 사용됩니다. 그렇지 않으면 모든 항목이 업데이트됩니다. 즉 말하자면,업데이트 전 작업은 검색입니다.
//1.将孙悟空的数学成绩变更为80分
update exam_result set math=80 where name='孙悟空';
//2.将曹孟德的数学成绩改成60,语文成绩改成70
update exam_result set math=60, chinese=70 where name='曹孟德';
//3.将总成绩倒数前三的3位同学的数学成绩加上30分
update exam_result set math=math+30 order by chinese+math+english asc limit 3;
//4.将所有同学的语文成绩更新为原来的两倍
update exam_result set chinese=chinese*2;
tb_name에서 삭제 [어디서 …] [정렬 기준 …] [제한 …]
업데이트와 마찬가지로 삭제의 일반적인 검색 사전 조치
//1.删除孙悟空同学的考试信息
delete from exam_result where name='孙悟空';
//2.删除总分最低同学的考试信息
delete from exam_result order by math+chinese+english asc limit 1;
//清空表(删除所有条目)
delete from exam_result;
truncate exam_result;
delete와 truncate는 모두 테이블을 지우지만 truncate는 auto_increment 카운터를 재설정합니다. (다른 차이점도 있는데, 이에 대해서는 나중에 업무에 관해 이야기할 때 언급하겠습니다.)
사례: 테이블 Duplicate_table의 중복 제거
//第一步:创建一个和duplicate_table结构一样的表no_duplicate_table
create table no_duplicate_table like duplicate_table;
//第二步:将去重查询duplicate_table的结果插入到no_duplicate_table中
insert into no_duplicate_table select distinct * from duplicate_table;
//第三步:将duplicate_table改成其它名字,将no_duplicate_table重命名为duplicate_table
alter table duplicate_table rename to old_duplicate_table;
alter table no_duplicate_table rename to duplicate_table;
소위 집계는 쿼리된 데이터의 여러 행을 모아 하나의 행을 형성하는 것입니다.
기능 | 설명하다 |
---|---|
세다 | 쿼리된 데이터 개수를 반환합니다. |
합집합 | 숫자에만 의미가 있는 쿼리된 데이터의 합계를 반환합니다. |
평균 | 숫자에만 의미가 있는 쿼리된 데이터의 평균을 반환합니다. |
최대 | 숫자에만 의미가 있는 쿼리된 데이터의 평균을 반환합니다. |
분 | 쿼리된 데이터의 최소값을 반환합니다. 이는 숫자에만 의미가 있습니다. |
//1.统计班级有多少名同学
select count(*) from exam_result; //相当于统计条目的个数
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 7 |
+----------+
//也可以像下面这样写
select count(1) from exam_result;
+----------+
| count(1) |
+----------+
| 7 |
+----------+
//原因在于执行select 1 from exam_result, 效果如下:
+---+
| 1 |
+---+
| 1 |
| 1 |
| 1 |
| 1 |
| 1 |
| 1 |
| 1 |
+---+
//2.统计数学成绩有多少个
select count(math) from exam_result;
+-------------+
| count(math) |
+-------------+
| 7 |
+-------------+
//3.统计有多少个不同的数学成绩
select count(distinct math) from exam_result;
//4.统计数学成绩的总分
select sum(math) from exam_result;
//5.统计数学成绩平均分
select sum(math)/count(*) from exam_result;
或者
select avg(math) from exam_result;
//6.统计英语成绩不及格的人数
select count(*) from exam_result where english<60;
//7.统计总成绩的平均分
select avg(math+chinese+english) from exam_result;
//可以这样写吗?不能!!!max(math)是math这一列综合计算得出的结果,而每个条目的name都不同,不能压缩成1个
//语法上不允许将它们放一起
//select name, max(math) from exam_result;
select max(math), min(math) form exam_result; //这样写是可以的,
그룹화의 목적은 집계 통계를 용이하게 하는 것입니다.
select에서 group by 절을 사용하여 지정된 열을 기준으로 그룹화한 후 쿼리합니다.
형식: 테이블 그룹에서 열별로 컬럼1, 컬럼2, …를 선택합니다.
사례:
준비, 직원 정보 테이블 생성(oracle 9i의 클래식 테스트 테이블)
- EMP 직원 테이블
- DEPT 부서 테이블
- SALGRADE 급여등급표
//1.显示每个部门的平均工资和最高工资
select deptno, avg(sal), max(sal) from EMP group by deptno;
//deptno相同的条目会分成一组
//这里deptno和聚合函数能放在一起,因为同一组内的deptno是相同的,可以压缩成1个
//2.显示每个部门每种岗位的平均工资和最低工资
select deptno, job, avg(sal), min(sal) group by deptno, job;
//deptno, job相同的条目会分成一组
//3.显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资
select deptno, avg(sal) as deptavg from EMP group by deptno having deptavg < 2000;
//说明:having是对聚合后的统计数据,进行条件筛选,通常和group by搭配使用
VS가 있는 곳
have와 where 모두 조건부 필터링에 사용될 수 있지만 적용 시나리오는 완전히 다릅니다.
- 특정 열에 대해 조건부 필터링을 수행하는 위치
- 그룹화 후 결과를 조건부 필터링함
핵심은 상태 검진 단계가 다르기 때문이다.
SQL 쿼리의 각 키워드 실행 순서:
from > on > join > where > group by > with > having > select > distinct > order by > limit