2024-07-11
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
🚀欢迎互三👉: 2 in tali power_💎💎
In colloquio apud Dartmouth School of Engineering in Civitatibus Foederatis, OpenAI Praecipuus Technologiae Praefectus Mira Murati confirmavit GPT-5 anno et dimidio dimitti. Saltum ab GPT-4 ad GPT-5 comparavit ad incrementum ab alta schola discipulo ad doctoralem discipulum, qui magnam exspectationem urit posterorum exemplorum magnarum linguae. Celeri technologiae AI progressione, cessum GPT-5 alte ictum in nostro labore et vita cotidiano habebit. Hic articulus explorabit novam applicationem missionum et possibilitates porttitor quas GPT-5 afferre potest, et exempla aliquot codicis praebere ut lectores adiuvent ad hanc technologicam mutationem praeparandam.
Mulati assimilaverunt GPT-4 dolori studenti scholae altae, cum GPT-5 perveniet ad gradum intellectualem doctoris studentis. Quamvis haec intelligentia "PhD-gradu" tantum ad operas specificas idonea sit, in his operibus demonstrabit facultates GPT-5 quae systemata AI currenti excedunt. Hoc significat GPT-5 emendationes significantes habebis in sequentibus aspectibus:
Linguae naturalis profundior intellegentia: GPT-V structuras et relationes contextuales magis implicatas intelligere poterit, eo quod responsa accuratiora et humaniora praebeat.
Magis efficax munus exsecutionis: facultas GPT-5 specificas functiones exercendi valde augebitur, ut eam magis implicata opera compleat breviore tempore.
Scientia profundior integratio: GPT-5 cognitionem ex diversis campis integrare poterit, solutiones interdisciplinares et perceptiones praebere.
Diagnosis accurata: GPT-5 suggestiones diagnosticae accuratiores praebere possunt, postquam aegros monumenta medica et litteras medicas adiuvant ut doctores in decisionibus veniant. Hoc magnopere accurationem et efficaciam diagnosis medicae emendavit.
Personalis procuratio sanitatis: Ex notitia et historia valetudinis aegri, GPT-5 personale valetudinis administratione consilium evolvere potest, ut aegros melius valetudinis suae condiciones adiuvet.
import openai
# 设置OpenAI API密钥
openai.api_key = 'your-api-key'
# 定义请求参数
patient_history = "患者,男性,45岁,既往史高血压,近日出现头痛、恶心症状。"
medical_query = f"请根据以下病历提供诊断建议:{patient_history}"
model = "gpt-5"
# 调用API生成诊断建议
response = openai.Completion.create(
model=model,
prompt=medical_query,
max_tokens=500,
n=1,
stop=None,
temperature=0.7
)
# 输出生成的诊断建议
print(response.choices[0].text.strip())