Technology sharing

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

       1. movens Mediocris

Simplicissima est notitia deleniendi methodum ad temporis seriem deleniendam data. Sonum minuit computando puncta mediocris notitiarum intra fenestram quandam, servata inclinatione notitiarum.movere mediocris sarcinaSimple Moving Mediocris includit (SMA)aut indexSegment Moving (EMA).

        plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']，在整篇文章的代码中绘制图的时候加入此句代码，可以解决下图中文字标题显示不出的问题。

     1.I Simple Moving (SMA)：

Est modus deleniendi notitias computando media puncta data intra certam fenestram. Magnitudo fenestrae gradum leniendi determinat. Maior fenestra in curva leviore proveniet, sed responsio ad trends retardet, dum minor fenestra magis sensibilis erit ad sequentes ambigua in notitia.

​

Intellectus superioris codicis: Caerulea linea chart ordinata in codice generata repraesentat. Quomodo calculum simplex movens mediocris;

Mutationes in fenestra mutabunt effectum delenimenta et gradum politurae rubrae. Cum magnitudo fenestrae sit 3 , videri potest quod difficilis ad lenis pars evanuit, aspera curva fit lenis, at cum magnitudo fenestrae augetur, demum linea parva obtinetur. Curva rubra est vaticinium curvae.

Animadvertendum est cum inaugurari fasciculis marinis et matplotlib, difficile est instituere utens >python -m pituitam matplotlib vel pituitam instituere matplotlib https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple vel clavum instituere matplotlib hoc promptum apparet in termino;

Fasciculus unpack non potest C:UsersHONORAppDataLocalTemppip-unpack-4qkfflipsimple.html (demissa ex C:UsersHONORAppDataLocalTemppip-req-aedificandi-s6_3j05c, content-type: text/html); non potest deprehendere archive format
ERROR: Non potest determinare de archivo forma C:UsersHONORAppDataLocalTemppip-req-constructum-s6_3j05c

Utere sequenti constitutione ut install feliciter:

pituita install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn matplotlib

pituitam install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn seaborn

1.2 Exponentialis Segment, EWMA：

Mediocris movens exponentialiter ponderata methodus est data levandi applicando pondera exponentialia ad puncta data.ad eamRecentiores puncta data sunt gravius ​​​​superioreac for *Maior notitia puncta dantur inferiora ponderis .Hoc facit EMA moreSpecimen pro tracking celeri mutationesData est.

​

Intellectus exponentialiter ponderati movens medium codicem: Inferre sarcinam respondentem, ordinatam correspondentem (i.e., polylinem caeruleam generare), et factorem politurae definire. contra. Quid ergo est algorithmus mediocris exponentialiter praegravis movens?

Gravis movens mediocris periodi t adhibetur ut praedictum valorem periodi t+1.

​

2. Exponentialis politurae

Exponentialis lenitio communis usus est temporis seriei notitiarum delenimentorum et praevidendi methodum ad processus notitias cum trends et temporis opportunitate. Mutationes rerum notitiarum inclinationes capit, diversa pondera ad notitias historicas puncta assignans, et maiora pondera recentioribus data adscribit. Delenimenta exponentialia saepe praenuntiationes generare solent, praesertim cum futura praenoscere oportet puncta temporis futuri.

Principalis lineamenta exponentialium delenimenta includunt:

1. ponderati delenimenta : Exponentialis delenimenta pondera exponentialia adhibet ad data levia. Puncta recentiora data pondera altiora accipiunt, dum maiora notata puncta minora pondera accipiunt. Hoc modo magis cordi est ad recentes notitias, ita meliores recentissimas rerum in notitia capiendas.

2. tria principalis formae : Exponentialis politurae formae tres principales sunt: ​​simplex exponentialis delenimentum, duplex exponens levamentum, triplex levamen exponentialis. Quaelibet forma pro diversis generibus notitiarum et exemplarium adhibetur.

   • Simplex exponentialis politio ad lenitatem datam cum trends et temporaria ponitur.

   • Duplex Exponentialis politio adhibetur ad data lenia per trends sed non temporaria.

   • Triplex Exponentialis politio ad lenitatem datam, quae et inclinatio et temporaria habet.

3. Recursive renovatio: Levatio exponentialis est modus recursivus qui priorum proventus expolitos componit cum punctis novis ad proventum expolitum pro tunc temporis puncto.

4. Facultatem praedicere : Delenimenta exponentialia non solum ad notitias lenis adhibendas, sed etiam ad futura tempora puncta generanda praenoscere possunt. Hoc facit utilem in locis ut praevidens postulant, pretium praenuntiativum, et venditio praevidens.

5. applicability: Exponentialis politio apta est ad temporis seriem stationariam vel non statariam datam, et potest trends, temporis et strepitus bene tractare.

6. casus;

Proventus propono:

3. Polynomial conveniens

Opportunitas polynomialis est data delenimenta et curva methodus apta quae utitur functionibus polynomialibus ad approximationem vel aptam datam originalem ut melius describatur inclinatio seu forma notitiarum. Propositum polynomiae conveniens est invenire functionem polynomiam quae data puncta transit et ad puncta bene convenit.

Forma generalis integra polynomiae talis est:

Inter ea, est variabilis independens, est dependens variabilis quae ab eo pendet, et coefficiens polynomialis est. His coefficientibus aptando, munus polynomiale ad notitias meliores aptare potes.

Convenientia polynomia saepe in sequentibus adiunctis adhibetur:

1. data delenimenta: Polynomiale decorum adhiberi potest ad strepitum vel ambigua tollendum in notitia ad curvam lenis obtinendam.

2. trend analysis: Vices polynomiales adhiberi possunt ad cognoscendas trends in notitia tua, sicut trends lineares (polynomiales primi-ordinis), trends quadraticas (polynomiales secundo-ordinis), vel trends altiores ordinis.

3. Curva Opportunitas: Apta polynomialis apta adhiberi potest ad notitias experimentales ad obtinendas aptissimas aptissimas ad exemplar theoricae vel curvae theoricae.

4. Data interpolatione: interpolatio polynomialis est specialis casus polynomialis conveniens, qui valores intermedios utentes polynomiales inter puncta notarum notarum aestimat.

Principium generale congruae polynomiae est eligere proprium ordinem polynomiae. Praescriptio humilis notitia bene aptus non potest, dum ordo celsior inveniatur in overfitting quod sensibile est ad ambigua in novis notitia. Conveniens igitur ordo polynomiae eligens est clavis. Casus trinomialis: