Technology sharing

Quid coroutines in Pythone et quomodo efficiendi programmatio asynchrona in Pythone?

2024-07-12

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Coroutine

Coroutinum est programma componente, quod plures puncta ingressum patitur ad propositum suspendendi et repetendi executionem in certis locis. Filorum et processuum dissimilitudo, commutatione coroutina expresse a programmatore magis coercetur quam ab operante systemate accedat. Hoc coroutinum levius pondus facit cum virgas contextus faciendos, cum non opus sit totam ambitum exsecutionis conservare et restituere (sicut ACERVUS sequela).

Apud Pythonem coroutines maxime transeuntasyncetawait Keywords adipisci. Munera definita utentes his keywords vocantur "munera coroutina" neque statim vocantem facient, sed obiectum coroutinum reddunt. Hoc obiectum coroutinum opus est ad executionem in casu ansa.

Asynchronous Programming

Asynchronum programmatio est exemplar concursus, qui permittit rationem ut alia negotia perseveret, dum certas operationes diu cursus (ut I/O operationes) perficiendas permittit. In Pythone, programmatio asynchrona saepe cum coroutinis adhibetur, cuius exsecutio per ansam eventum oritur.

Quomodo asynchronum efficiendi programmatio in Pythone?

1. ususasyncetawait
  • Define munus coroutine: ususasync defcoroutine munus definire.
  • Exspecta coroutine: Coroutinum munus intra, uti potesawaitasynchronous asynchronous opperiri aliam operationem perficere.
2. usus eventu loop
  • Pythonasyncio Bibliotheca ansa exsecutionem praebet. Opus fac ut codicem asynchronum tuum in aliquo eventu fasciam decurrat.
  • ususasyncio.run(main())tuum munus principale coroutinum currere, quod automatice creat et administrat eventum ansam.
3. Sample codice
 

python复制代码

import asyncio
# 定义一个异步函数,模拟一个耗时的I/O操作
async def fetch_data(url):
print(f"Fetching {url}...")
# 模拟耗时操作
await asyncio.sleep(1)
return f"Data from {url}"
async def main():
# 同时启动多个异步任务
task1 = asyncio.create_task(fetch_data('http://example.com/data1'))
task2 = asyncio.create_task(fetch_data('http://example.com/data2'))
# 等待所有任务完成
result1, result2 = await asyncio.gather(task1, task2)
print(result1)
print(result2)
# 运行主协程
asyncio.run(main())

In hoc exemplo;fetch_dataMunus asynchronum est, quod petitiones retis simulat.mainIn munere duo simul incepimusfetch_dataasynchronous negotium et ususawait asyncio.gather()Exspecta eos ut simul perficiant.

4. Cautiones
  • Asynchronae programmatio et coroutines facilius cum concurrentia agere possunt, sed etiam novas implicationes inducere sicut asynchronum contextus administratione, errorum tractatio, etc.
  • Cum codicem asynchronum designans, sedulo operam cui operationes intercludunt (exempli gratia synchrona I/O operationes), asynchronis bibliothecis et APIs versionibus utere, quoties fieri potest.
  • asyncio Est pars Pythonis bibliothecae vexillum et ad coroutines et programmandi asynchronos adiuvandos adhibetur.Etiam praebet API dives utasyncio.Queueasyncio.Locketc.