Arquitetura de Harvard e arquitetura de von Neumann
2024-07-12
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1. Arquitetura de Computadores
2. Arquitetura de Harvard
3. Arquitetura Harvard aprimorada
4. Arquitetura Von Neumann
5. Comparação estrutural
1. Arquitetura de Computadores
Arquitetura de computador refere-se à forma como um sistema de computador é organizado e implementado, incluindo seus componentes de hardware e suas inter-relações. O design da arquitetura afeta diretamente o desempenho, a eficiência e a flexibilidade do computador.
A arquitetura do computador cobre vários níveis, desde a implementação de hardware de nível mais baixo (como processador, memória, dispositivos de entrada e saída, etc.) até o software de sistema de nível superior (como sistema operacional, compilador, etc.). ser cuidadosamente projetados para atender a requisitos específicos de desempenho e funcionalidade.
Na arquitetura de computadores, existem dois modelos principais: Arquitetura Von Neumann e Arquitetura Harvard. A arquitetura von Neumann é um modelo tradicional de projeto de computador que utiliza um espaço de memória unificado para armazenar instruções e dados do programa. A arquitetura Haval usa espaços de memória separados para armazenar instruções e dados do programa, respectivamente, para melhorar o desempenho do sistema. Ambas as arquiteturas têm suas próprias vantagens e desvantagens e são amplamente utilizadas em diferentes cenários de aplicação.
2. Arquitetura de Harvard
A arquitetura Harvard significa que instruções e dados são armazenados separadamente em memórias diferentes, e a CPU acessa instruções e dados respectivamente através de barramentos independentes. Essa arquitetura foi usada pela primeira vez no computador Mark I da Universidade de Harvard, daí o nome.

Características:
- Armazenamento separado: A memória de instruções e a memória de dados são separadas.
- ônibus independente: A CPU acessa a memória de instruções e a memória de dados separadamente por meio de barramentos independentes, o que significa que a CPU pode ler instruções e dados ao mesmo tempo.
- processamento paralelo: Devido ao acesso independente de instruções e dados, a CPU pode processar a aquisição de instruções e operações de dados em paralelo, melhorando a eficiência do processamento.
vantagem:
- alta performance: Capaz de acessar instruções e dados ao mesmo tempo, reduzindo o tempo de espera e melhorando a velocidade de execução.
- Reduzir conflitos: O armazenamento separado de instruções e dados evita conflitos de barramento e melhora o rendimento do sistema.
deficiência:
- Projeto complexo: São necessários dois sistemas independentes de memória e barramento, aumentando a complexidade do projeto e da implementação.
- menos flexível: O espaço de armazenamento de programas e dados é fixo e a flexibilidade não é tão boa quanto a arquitetura von Neumann.
aplicativo: A arquitetura Haval é amplamente utilizada em processadores de sinais digitais (DSPs), microcontroladores e alguns sistemas embarcados, como os chips da série ARM Cortex-M.
3. Arquitetura Harvard aprimorada
- ARM7 e chips anteriores: Usando a arquitetura von Neumann, instruções e dados compartilham memória e barramento, adequados para tarefas simples de computação e controle.
- Chips após ARM7: Adota uma arquitetura Haval aprimorada, que fornece maior eficiência e desempenho de processamento, separando memórias de instruções e dados, e é amplamente utilizada em sistemas embarcados e microcontroladores modernos.
Na arquitetura Haval aprimorada, o sistema combina as vantagens da arquitetura Haval e da arquitetura von Neumann e adota um método de armazenamento híbrido. Esta arquitetura introduz um cache de instruções (Cache de Instruções) e um cache de dados (Cache de Dados) no design, melhorando assim o desempenho e a eficiência do processador.

- CPUconectado através de um barramento separado paraCache de instruçõeseCache de dados。
- memória externa: instruções e dados são misturados e armazenados na memória externa e carregados no cache interno por meio do mecanismo de cache.
- Acesso paralelo: A CPU pode ler instruções do cache de instruções e ler e gravar dados do cache de dados ao mesmo tempo, melhorando a eficiência de execução.
Características
-
Cache de instruções e cache de dados:
- cache independente : instruções e dados são armazenados em caches separados. Quando a CPU executa instruções, ela obtém instruções do cache de instruções e lê e grava dados do cache de dados.
- Acesso paralelo: Como os caches de instruções e dados são independentes, a CPU pode acessar instruções e dados em paralelo, melhorando assim a eficiência de execução.
-
Armazenamento híbrido de memória externa:
- memória unificada: Na memória externa, instruções e dados são armazenados de forma mista, semelhante à arquitetura von Neumann.
- mecanismo de cache: O mecanismo de cache permite que a CPU carregue instruções e dados da memória externa unificada em caches de instruções e caches de dados independentes.
vantagem
-
alta performance:
- Reduza o tempo de espera: Por meio de cache de instruções e cache de dados independentes, a CPU pode obter instruções e dados ao mesmo tempo, reduzindo o tempo de espera e melhorando a velocidade de execução das instruções.
- Alta taxa de acertos de cache: Devido à introdução do cache, os dados e instruções acessados com frequência podem ser lidos rapidamente do cache, melhorando a velocidade de resposta do sistema.
-
flexibilidade e eficiência:
- Flexibilidade de armazenamento unificado: O método de armazenamento híbrido de memória externa mantém a flexibilidade da arquitetura von Neumann, permitindo que programas e dados aloquem espaço de armazenamento dinamicamente.
- Gerenciamento de cache: Por meio do gerenciamento de cache, o sistema pode utilizar efetivamente a largura de banda da memória, reduzir conflitos de barramento e melhorar a eficiência geral do sistema.
-
Design simplificado:
- interface de memória unificada: Embora caches independentes de instruções e dados sejam usados internamente, o acesso à memória externa ainda é feito por meio de uma interface unificada, simplificando o gerenciamento da memória.
deficiência
-
complexidade do projeto:
- consistência de cache: É necessário garantir a consistência do cache de instruções e do cache de dados, o que aumenta a complexidade de design e implementação.
- Gerenciamento de cache: A introdução do cache requer mecanismos complexos de gerenciamento de cache, como estratégias de substituição de cache, protocolos de consistência de cache, etc.
-
Aumento do consumo de energia:
- hardware adicional: A adição de hardware de cache e lógica de gerenciamento pode resultar em aumento do consumo de energia do sistema, o que requer consideração especial em aplicativos sensíveis à energia.
Áreas de aplicação
A arquitetura Haval aprimorada é amplamente utilizada em processadores de alto desempenho e sistemas embarcados, especialmente aqueles que exigem processamento eficiente de instruções e dados ao mesmo tempo. As aplicações típicas incluem:
- Smartphones e tablets: Necessidade de lidar com eficiência com aplicativos multimídia complexos e multitarefa.
- Sistema de controle incorporado: Como controle industrial, robôs, eletrônica automotiva, etc., cenários que exigem alto desempenho em tempo real e alta confiabilidade.
- computação de alto desempenho: como servidores e data centers, que exigem alto rendimento e tarefas de computação eficientes.
4. Arquitetura Von Neumann
A arquitetura von Neumann é um modelo de design de computador proposto por John von Neumann. Ele usa um espaço de memória unificado para armazenar instruções e dados do programa, e a CPU acessa instruções e dados sequencialmente através do mesmo barramento.

Características:
- Armazenamento unificado: Instruções e dados são armazenados na mesma memória.
- ônibus único: A CPU acessa sequencialmente instruções e dados na memória por meio de um único barramento.
- execução sequencial: A CPU lê instruções e dados da memória em sequência e os executa em sequência.
vantagem:
- Design simples: Memória unificada e sistema de barramento único, o design e a implementação são relativamente simples.
- Alta flexibilidade: Programas e dados compartilham o mesmo espaço de armazenamento e os requisitos de armazenamento podem ser ajustados dinamicamente.
deficiência:
- Gargalo de desempenho: Como as instruções e os dados são transmitidos pelo mesmo barramento, a CPU não consegue ler as instruções e os dados ao mesmo tempo, o que pode causar um "gargalo de Von Neumann" e limitar o desempenho.
- conflito de ônibus: Instruções e dados compartilham o barramento, o que pode causar conflitos de barramento e afetar a eficiência do sistema.
aplicativo: A arquitetura von Neumann é amplamente utilizada em dispositivos de computação em geral, como computadores pessoais, servidores e sistemas embarcados, como os primeiros chips ARM7 da ARM.
5. Comparação estrutural
estrutura de memória
-
Arquitetura Von Neumann:
- memória unificada: As instruções e os dados do programa são armazenados na mesma memória e acessados usando um único barramento de memória.
- caminho de dados único: Como as instruções e os dados compartilham o mesmo barramento, a CPU só pode realizar um acesso à memória (seja buscando instruções ou lendo/gravando dados) por ciclo de clock.
-
Arquitetura de Harvard:
- memória separada: As instruções e os dados do programa são armazenados em memórias diferentes, e barramentos de memória separados são usados para acessar instruções e dados, respectivamente.
- caminho de dados independente: A CPU pode buscar instruções da memória de instruções e ler/gravar dados da memória de dados ao mesmo tempo para obter acesso paralelo.
Desempenho e eficiência
-
Arquitetura Von Neumann:
- Gargalo de desempenho: Como as instruções e os dados compartilham o mesmo barramento de memória, é provável que ocorra "gargalo de Von Neumann", o que limita as capacidades de processamento paralelo e o desempenho geral do sistema.
- Simples e flexível: O design e a implementação são relativamente simples, adequados para uma variedade de tarefas gerais de computação e possuem alta flexibilidade.
-
Arquitetura de Harvard:
- alta performance: Como as instruções e os dados são armazenados em memórias diferentes, a CPU pode obter instruções e dados em paralelo, melhorando significativamente a eficiência do processamento.
- Reduzir conflitos: Barramentos independentes de instruções e dados reduzem conflitos de barramento e melhoram o rendimento do sistema e a eficiência de execução.
Complexidade do projeto
-
Arquitetura Von Neumann:
- Design simples: Um sistema único de memória e barramento, relativamente simples de projetar e implementar.
- De fácil manutenção: Devido à sua estrutura simples, a manutenção e depuração do sistema são relativamente fáceis.
-
Arquitetura de Harvard:
- Projeto complexo: São necessários dois sistemas independentes de memória e barramento, aumentando a complexidade do projeto e da implementação.
- Complexo de manter: Devido ao sistema de memória independente, a manutenção e depuração do sistema são relativamente complexas.
Áreas de aplicação
-
Arquitetura Von Neumann:
- dispositivo de computação geral: Amplamente utilizado em computadores pessoais, servidores e sistemas embarcados, como processadores de arquitetura x86.
- Primeiros microcontroladores: Como alguns microcontroladores baseados na arquitetura 8051, usados para tarefas simples de controle.
-
Arquitetura de Harvard:
- Sistemas Embarcados e Microcontroladores: Como microcontroladores da série ARM Cortex-M, usados para controle em tempo real e processamento eficiente de dados.
- Processador de Sinal Digital (DSP): Como a série C6000 da TI, usada para processamento de áudio, sistemas de comunicação e processamento de imagens.
Resumir
Características | Arquitetura Von Neumann | Arquitetura de Harvard |
---|
estrutura de memória | Memória unificada, instruções e dados compartilham a mesma memória | Memória separada, instruções e dados são armazenados separadamente |
caminho de dados | Caminho de dados único, instruções e dados compartilham o mesmo barramento | Caminhos de dados independentes, instruções separadas e barramentos de dados |
desempenho | Pode ser limitado pelo gargalo de von Neumann, desempenho inferior | Alto desempenho, acesso paralelo a instruções e dados |
Complexidade do projeto | Simples de projetar e implementar | Complexo para projetar e implementar |
flexibilidade | Altamente flexível para tarefas gerais de computação | Menos flexível, adequado para aplicações de alto desempenho e em tempo real |
Áreas de aplicação | Computadores pessoais, servidores, primeiros microcontroladores | Sistemas embarcados, microcontroladores, processadores de sinais digitais |