प्रौद्योगिकी साझेदारी

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

तुल्यकालिकरूपेण बृहत् आस्पेक्ट् रेश्यो युक्तानां दीर्घलक्ष्याणां कृते, यथा 1000pix दीर्घता, 10pix विस्तारः इत्यादिषु, प्रशिक्षणस्य समये masic data enhanced चित्रेषु केषुचित् चित्रेषु लेबल् गम्यमानस्य समस्या भविष्यति मूलचिह्नितानि लक्ष्याणि न भविष्यन्ति वर्धितेषु चित्रेषु लेबल्स् न्यूनस्मरणदरस्य समस्यां जनयिष्यन्ति।

प्रशिक्षणसङ्केते, augmentations.py सञ्चिकायां box_candidates कार्यस्य उपयोगः random_perspective इत्यस्मिन् परिप्रेक्ष्यरूपान्तरणस्य अनन्तरं चित्रलेबल् फ़िल्टर कर्तुं, अत्यन्तं लघुः (क्षेत्रं क्रॉपिंग् इत्यस्मात् पूर्वं area_thr इत्यस्मात् लघुः भवति) तान् निष्कासयितुं तथा च दीर्घतां धारयितुं च भवति बक्सानां विस्तारः wh_thr पिक्सेलात् अधिकं भवितुमर्हति, तथा च आस्पेक्ट् रेश्योपरिधिः (1/ar_thr, ar_thr) मध्ये अस्ति

def box_candidates(box1, box2, wh_thr=2, ar_thr=20, area_thr=0.1, eps=1e-16):
    """box_candidates() is used to filter the labels and reject poor label candidates:
    用在random_perspective中 对透视变换后的图片label进行筛选
    去除被裁剪过小的框(面积小于裁剪前的area_thr) 还有长和宽必须大于wh_thr个像素，且长宽比范围在(1/ar_thr, ar_thr)之间的限制
    Compute candidate boxes: box1 before augment, box2 after augment, wh_thr (pixels), aspect_ratio_thr, area_ratio
    :params box1: [4, n]
    :params box2: [4, n]
    :params wh_thr: 筛选条件 宽高阈值
    :params ar_thr: 筛选条件 宽高比、高宽比最大值阈值
    :params area_thr: 筛选条件 面积阈值
    :params eps: 1e-16 接近0的数 防止分母为0
    :return i: 筛选结果 [n] 全是True或False   使用比如: box1[i]即可得到i中所有等于True的矩形框 False的矩形框全部删除
    """
    w1, h1 = box1[2] - box1[0], box1[3] - box1[1]  # 求出所有box1矩形框的宽和高  [n] [n]
    w2, h2 = box2[2] - box2[0], box2[3] - box2[1]  # 求出所有box2矩形框的宽和高  [n] [n]
    ar = np.maximum(w2 / (h2   eps), h2 / (w2   eps))  # 求出所有box2矩形框的宽高比和高宽比的较大者  [n, 1]
    # 筛选条件: 增强后w、h要大于2   增强后图像与增强前图像面积比值大于area_thr   宽高比大于ar_thr
    return (
        (w2 
                                   

                    上一篇
                    下一篇