प्रौद्योगिकी साझेदारी

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

1.लोभी अल्गोरिदमपवर्तयति

1. एल्गोरिदम विचार

लोभी एल्गोरिदमस्य मूलविचारः समस्यायाः प्रारम्भिकसमाधानात् आरभ्य पदे पदे अग्रे गन्तुं भवति अनुकूलनमापस्य अनुसारं प्रत्येकं चरणं सुनिश्चितं कर्तव्यं यत् स्थानीयं इष्टतमं समाधानं प्राप्तुं शक्यते प्रत्येकस्मिन् चरणे केवलम् एकः दत्तांशः विचार्यते, तस्य चयनं च स्थानीय-अनुकूलनस्य शर्ताः पूरयितुं अर्हति । यदि अग्रिमदत्तांशः आंशिकः इष्टतमसमाधानश्च एकत्र सम्बद्धः भवति तथा च सः सम्भवं समाधानं न भवति तर्हि यावत् सर्वे दत्तांशाः न गण्यन्ते अथवा एल्गोरिदम् इतः परं योजयितुं न शक्यते तथा च एल्गोरिदम् स्थगयति तावत् यावत् दत्तांशः आंशिकसमाधानस्य मध्ये न योजितः भविष्यति

लोभी अल्गोरिदम् सामान्यतया निम्नलिखितरूपेण प्रचलति ।

1स्थापयतुगणितीय प्रतिरूपसमस्यायाः वर्णनार्थम् ।

2 समाधानं कर्तव्यां समस्यां अनेकेषु उपसमस्यासु विभज्यताम्।

3 प्रत्येकं उपसमस्यायाः समाधानं कृत्वा उपसमस्यायाः स्थानीयं इष्टतमं समाधानं प्राप्नुवन्तु।

4 उपसमस्यायाः स्थानीय इष्टतमसमाधानं मूलसमस्यायाः समाधानरूपेण संयोजयन्तु।

लोभी एल्गोरिदम् कतिपयानां इष्टतमसमाधानसमस्यानां कृते सरलतरं द्रुततरं च डिजाइन-प्रविधिः अस्ति । लोभी एल्गोरिदमस्य विशेषता अस्ति यत् सः पदे पदे अग्रे गच्छति, प्रायः वर्तमानस्थितेः आधारेण अनुकूलनमापस्य आधारेण च इष्टतमविकल्पान् करोति, सर्वान् सम्भाव्यसमग्रस्थितीनां विचारं विना, इष्टतमसमाधानं अन्वेष्टुं सर्वान् संभावनान् क्षीणं कर्तुं आवश्यकतां समाप्तं करोति बहुकालः व्यतीतः।लोभी एल्गोरिदम् उपयुज्यतेउपरि अधः . यद्यपि प्रत्येकं पदे स्थानीयं इष्टतमं समाधानं प्राप्तुं शक्यते इति सुनिश्चितं कर्तुं आवश्यकं भवति तथापि परिणामी वैश्विकसमाधानं कदाचित् इष्टतमं न भवति, अतः लोभी एल्गोरिदम् पश्चात् न गच्छन्ति [2

2. संहिता परिचयः

 
    /**
     * 为指定学生推荐最合适的课程。
     * @param scanner 用于接收用户输入的Scanner对象。
     * @param studentService 用于获取学生信息的服务。
     * @param courseService 用于获取课程列表的服务。
     */
    public static void recommendBestCourse(Scanner scanner, StudentService studentService, CourseService courseService) {
        // 提示用户输入学生ID并接收输入
        System.out.print("输入学生ID：");
        int studentID = scanner.nextInt();
        scanner.nextLine(); // 消耗换行符
 
        // 根据学生ID获取学生信息，如果学生不存在则返回
        Student student = studentService.getStudentById(studentID);
        if (student == null) {
            System.out.println("未找到该学生。");
            return;
        }
 
        // 获取所有课程的列表，如果没有课程信息则返回
        List<Course> courses = courseService.listAllCourses();
        if (courses.isEmpty()) {
            System.out.println("当前没有课程信息。");
            return;
        }
 
        // 使用贪心算法推荐最合适的课程
        Course bestCourse = findBestCourse(student, courses);
        if (bestCourse != null) {
            // 如果找到最佳课程，打印课程信息
            System.out.println("推荐的最合适课程是：" + bestCourse.getCourseName());
            System.out.println("课程ID: " + bestCourse.getCourseID());
            System.out.println("学分: " + bestCourse.getCreditHours());
        } else {
            System.out.println("没有找到合适的课程。");
        }
    }
 
    /**
     * 使用贪心算法找到最合适的课程。
     * @param student 需要推荐课程的学生。
     * @param courses 可供选择的所有课程列表。
     * @return 最佳课程对象。
     */
    private static Course findBestCourse(Student student, List<Course> courses) {
        Course bestCourse = null; // 用于存储当前找到的最佳课程
        int maxScore = Integer.MIN_VALUE; // 用于存储当前最高分数
 
        // 遍历所有课程
        for (Course course : courses) {
            // 计算每个课程的得分
            int score = calculateCourseScore(student, course);
            // 如果当前课程的得分高于已知最高分数，则更新最佳课程和最高分数
            if (score > maxScore) {
                maxScore = score;
                bestCourse = course;
            }
        }
 
        // 返回得分最高的课程作为最佳课程推荐
        return bestCourse;
    }
 
    /**
     * 计算单个课程的得分，用于评估课程的适宜性。
     * @param student 学生对象。
     * @param course 课程对象。
     * @return 计算得到的课程得分。
     */
    private static int calculateCourseScore(Student student, Course course) {
        int score = 0; // 初始化得分
 
        // 学分越高，得分越高，这里假设每1学分得10分
        score += course.getCreditHours() * 10;
 
        // 如果学生未修过该课程，额外加分，这里假设额外加50分
        List<Grade> grades = student.getGrades(new GradeService()); // 获取学生已修课程的列表
        boolean isTaken = grades.stream().anyMatch(grade -> grade.getCourseID() == course.getCourseID());
        if (!isTaken) {
            score += 50;
        }
 
        // 返回计算得到的得分
        return score;
    }

3. विशिष्टस्य छात्रस्य कृते सर्वाधिकं उपयुक्तं पाठ्यक्रमं अनुशंसितुं लोभी एल्गोरिदमस्य उपयोगं कुर्वन्तु

1. विधिपरिभाषा : १.
- `recommendBestCourse` एकः स्थिरविधिः अस्ति या उपयोक्तृनिवेशार्थं `Scanner` वस्तु प्राप्नोति, तथा च छात्रस्य पाठ्यक्रमस्य च सूचनां प्राप्तुं `StudentService` तथा `CourseService` सेवास्तरवस्तुं प्राप्नोति

2. उपयोक्तृनिवेशप्रक्रियाकरणम् : १.
- प्रोग्राम् प्रथमं उपयोक्तारं छात्र-ID प्रविष्टुं प्रेरयति, ततः एतत् इनपुट्-मूल्यं पठितुं `Scanner` ऑब्जेक्ट् इत्यस्य उपयोगं करोति ।

3. छात्रसूचनाधिग्रहणम् : १.
- छात्रपरिचयस्य आधारेण छात्रसूचना प्राप्तुं `studentService.getStudentById(studentID)` पद्धतेः उपयोगं कुर्वन्तु। यदि छात्रः नास्ति तर्हि प्रॉम्प्ट् सन्देशं मुद्रयित्वा विधिनिष्पादनं समाप्तं कुर्वन्तु ।

4. पाठ्यक्रमसूचीं प्राप्नुवन्तु : १.
- सर्वेषां उपलब्धपाठ्यक्रमानाम् सूचीं प्राप्तुं `courseService.listAllCourses()` इति आह्वयन्तु । यदि पाठ्यक्रमस्य सूचना नास्ति तर्हि प्रॉम्प्ट् सूचना अपि मुद्रिता भविष्यति तथा च विधिनिष्पादनं समाप्तं भविष्यति ।

5. अनुशंसा तर्कः : १.
- `findBestCourse` पद्धतिं आह्वयित्वा छात्राणां कृते सर्वाधिकं उपयुक्तं पाठ्यक्रमं अनुशंसितुं लोभी एल्गोरिदम् इत्यस्य उपयोगं कुर्वन्तु।

6. लोभी एल्गोरिदम् इत्यस्य कार्यान्वयनम् : १.
- `findBestCourse` विधिः सर्वेषां पाठ्यक्रमानाम् माध्यमेन पुनरावृत्तिं करोति तथा च `calculateCourseScore` पद्धत्या प्रत्येकस्य पाठ्यक्रमस्य कृते स्कोरस्य गणनां करोति । उच्चतमं अंकं प्राप्यमाणः पाठ्यक्रमः सर्वोत्तमः अनुशंसः इति चयनितः भवति ।

7. स्कोरगणना : १.
- `calculateCourseScore` विधिः पाठ्यक्रमस्य स्कोरस्य गणनातर्कं परिभाषयति । अस्मिन् उदाहरणे स्कोरः द्वयोः कारकयोः आधारेण भवति - पाठ्यक्रमस्य क्रेडिट्-सङ्ख्या, छात्रः पाठ्यक्रमं गृहीतवान् वा इति । यावत् अधिकं क्रेडिट् भवति तावत् अधिकं स्कोरः भवति, यदि छात्रः पाठ्यक्रमं न गृहीतवान् तर्हि अतिरिक्ताङ्काः प्रदत्ताः भवन्ति ।

8. अनुशंसितं परिणामनिर्गमः : १.
- यदि उत्तमः पाठ्यक्रमः लभ्यते तर्हि पाठ्यक्रमस्य नाम, पाठ्यक्रमस्य ID, क्रेडिट् सूचना च मुद्रयन्तु। यदि उपयुक्तः पाठ्यक्रमः नास्ति तर्हि तत्सम्बद्धं प्रॉम्प्ट् सन्देशं मुद्रयन्तु ।