2024-07-12
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
C++ संरचनासु कन्स्ट्रक्टर् सन्ति ।
#include प्रोग्रामसञ्चिकायाः मध्ये दृश्यते ।
औपचारिकमापदण्डनामानि कार्यघोषणासु लोपयितुं शक्यन्ते, परन्तु परिभाषासु न ।
यदि निम्नलिखितशर्तद्वयं पूरयति तर्हि अशून्यदत्तांशसंरचना:
रेखीयसंरचना इति कथ्यते, दत्तांशसंरचनासु रेखीयसारणी इति च कथ्यते ।
द्विगुणितसूचीनोड् इत्यस्य द्वौ सूचकक्षेत्रौ स्तः तथा च रेखीयसंरचना अस्ति ।
वृत्ताकारलिङ्क्ड् सूचीयां सर्वेषां नोड्-सूचकाः अशून्याः सन्ति, रेखीयसंरचना अपि सन्ति ।
हैश-सारणीं निर्मातुं विधिषु अन्तर्भवति: प्रत्यक्ष-सङ्केत-विधिः, विभागः, शेष-विधिः च ।
द्वन्द्वनिराकरणविधयः अन्तर्भवन्ति- १.
वाम-दक्षिणयोः पूर्णाङ्कद्वयं दत्त्वा, अन्तरालं [वाम, दक्षिण] प्रतिनिधियन्, अस्मिन् अन्तरालस्य सर्वेषां सङ्ख्यानां बिट्विज AND परिणामं प्रत्यागच्छतु ।
बिट्-श्रृङ्खलायाः कृते यावत् शून्य-मूल्येन सह बिट् भवति तावत् अस्याः श्रृङ्खलायाः बिट्-आकारस्य AND-सञ्चालनस्य परिणामः शून्यः भवति ।
उपर्युक्ते उदाहरणे तत् ज्ञातुं शक्नुमःसर्वेषु सङ्ख्यासु बिट्वाइज् AND ऑपरेशनं करणस्य परिणामः शून्यैः गद्दीकृतैः शेषबिट्-सहितं सर्वेषां तत्सम्बद्धानां द्विचक्रीय-तारानाम् सामान्यः उपसर्गः भवति ।
एकं पूर्णाङ्कसरणिका nums दत्तं, प्रत्येकं तत्त्वं त्रिवारं दृश्यते केवलं एकवारं दृश्यमानं तत्त्वं विहाय ।
रेखीयसमयजटिलतायाः सह एल्गोरिदम् डिजाइनं कुर्वन्तु तथा च समस्यायाः समाधानार्थं नित्यस्थानस्य उपयोगं कुर्वन्तु ।
प्रत्येकं द्विचक्रीयबिट् क्रमेण निर्धारयन्तु
यतः सरणीयां तत्त्वानि int इत्यस्य परिधिमध्ये सन्ति, अतः उत्तरस्य प्रत्येकं द्विचक्रीयबिट् क्रमेण 0 अथवा 1 इति गणनां कर्तुं शक्नुवन्ति ।
विशेषतः उत्तरस्य i-तमं द्विचक्रीय-अङ्कं विचारयन्तु (i 0 तः आरभ्य सङ्ख्याकृतं भवति), यत् 0 वा 1 वा भवितुम् अर्हति ।
उत्तरस्य i-तमः अङ्कः सरणीयां सर्वेषां तत्त्वानां i-तम-द्वि-अङ्कानां योगस्य 3 इत्यनेन विभक्तस्य शेषः भवति ।
class Solution {
public:
int singleNumber(vector<int>& nums) {
int ret = 0;
for(int i=0; i<32; i++){
int sum = 0;
for(int num : nums){
sum += ((num >> i) & 1);
}
ret += ((sum%3) << i);
}
return ret;
}
};
द्रुत शक्ति + पुनरावृत्ति
द्रुतशक्ति-अल्गोरिदमस्य सारः divide and conquer algorithm इति ।
x तः आरभ्य प्रत्येकं समये पूर्वफलस्य प्रत्यक्षं वर्गीकरणं कुर्वन्तु । x64 शक्तिं प्राप्तुं 5 वारं गणनां कुर्वन्तु।
class Solution {
public:
double quickMul(double x, long long N){
if(N == 0){
return 1.0;
}
double y = quickMul(x, N/2);
return N%2 == 0 ? y * y : y * y * x;
}
double myPow(double x, int n) {
long long N = n;
return N >= 0 ? quickMul(x, N) : 1.0 / quickMul(x, -N);
}
};
एकं पूर्णाङ्कं n दत्तं चेत्, परिणामे पश्चात् शून्यानां संख्यां प्रत्यागच्छतु ।
n!
यतो हि अभाज्यगुणकस्य ५ संख्या अभाज्यगुणितस्य २ संख्यायाः अपेक्षया अधिका न भविष्यति, अतः केवलं अभाज्यगुणकस्य ५ संख्या एव विचार्यते ।
n!
class Solution {
public:
int trailingZeroes(int n) {
int res = 0;
for(int i=5; i<=n; i += 5){
for(int j=i; j%5 == 0; j/=5){
res++;
}
}
return res;
}
};
गतिसूचकः
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
bool hasCycle(ListNode *head) {
if(head == nullptr || head->next == nullptr){
return false;
}
ListNode* slow = head->next;
ListNode* fast = head->next->next;
while(fast != nullptr){
if(slow == fast){
return true;
}
if(fast->next == nullptr){
return false;
}
slow = slow->next;
fast = fast->next->next;
}
return false;
}
};
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode() : val(0), next(nullptr) {}
* ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
* ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}
* };
*/
class Solution {
public:
ListNode* mergeTwoLists(ListNode* list1, ListNode* list2) {
if(list1 == nullptr){
return list2;
}
if(list2 == nullptr){
return list1;
}
ListNode* newHead;
if(list1->val <= list2->val){
newHead = list1;
list1 = list1->next;
}else{
newHead = list2;
list2 = list2->next;
}
ListNode* p = newHead;
while(list1 && list2){
if(list1->val <= list2->val){
p->next = list1;
p = p->next;
list1 = list1->next;
}else{
p->next = list2;
p = p->next;
list2 = list2->next;
}
}
while(list1){
p->next = list1;
p = p->next;
list1 = list1->next;
}
while(list2){
p->next = list2;
p = p->next;
list2 = list2->next;
}
return newHead;
}
};
वृक्षः सममितः भवति यदि तस्य वामदक्षिणौ उपवृक्षाः परस्परं दर्पणप्रतिमाः भवन्ति ।
विस्तार-प्रथमं भ्रमणम्
अन्वेषणं मूलनोड्तः आरभ्यते, प्रत्येकस्मिन् गोले एकस्मिन् स्तरे सर्वाणि नोड्स् भ्रमति, स्तरस्य नोड्-सङ्ख्यां, स्तरस्य नोड्-सङ्ख्यायाः योगं च गणयति, ततः स्तरस्य औसतमूल्यं गणयति
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<double> averageOfLevels(TreeNode* root) {
vector<double> average;
queue<TreeNode *> que;
que.push(root);
while(!que.empty()){
double sum = 0;
int size = que.size();
for(int i=0; i<size; i++){
TreeNode* node = que.front();
que.pop();
sum += node->val;
TreeNode* left = node->left;
TreeNode* right = node->right;
if(left){
que.push(left);
}
if(right){
que.push(right);
}
}
average.push_back(sum / size);
}
return average;
}
};
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {
vector<vector<int>> res;
queue<TreeNode* > que;
if(!root){
return res;
}
que.push(root);
while(!que.empty()){
vector<int> temp;
int size = que.size();
for(int i=0; i<size; i++){
TreeNode* node = que.front();
que.pop();
temp.push_back(node->val);
TreeNode* left = node->left;
TreeNode* right = node->right;
if(left){
que.push(left);
}
if(right){
que.push(right);
}
}
res.push_back(temp);
}
return res;
}
};
क्रमबद्धः सरणी nums, स्थाने पुनरावृत्तितत्त्वानि विलोपयति, येन द्विवारं अधिकं दृश्यमानानि तत्त्वानि केवलं द्विवारं दृश्यन्ते, लोपानन्तरं च सरणीयाः नूतनदीर्घतां प्रत्यागच्छति
इनपुट् सरणीं स्थाने एव परिवर्तितं भवितुमर्हति तथा च O(1) अतिरिक्तस्थानस्य उपयोगेन करणीयम् ।
class Solution {
public:
int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
int left = 0;
int right = 0;
int n = nums.size();
int count = 0;
int sum = 0;
while (right < n) {
if (nums[left] == nums[right]) {
count++;
right++;
} else {
if (count > 1) {
nums[++left] = nums[left];
sum += 2;
} else {
sum += 1;
}
nums[++left] = nums[right++];
count = 1;
}
}
if (count > 1) {
nums[++left] = nums[left];
sum += 2;
} else {
sum += 1;
}
return sum;
}
};
एकं पूर्णाङ्कसरणिका nums दत्तं, सरणी k स्थानेषु स्थितान् तत्त्वान् दक्षिणतः परिभ्रमन्तु ।
class Solution {
public:
void rotate(vector<int>& nums, int k) {
int n = nums.size();
k = k % n;
reverse(nums.begin(), nums.end());
reverse(nums.begin(), nums.begin()+k);
reverse(nums.begin()+k, nums.end());
}
};
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int result = 0;
int price = prices[0];
for(int i=1; i<prices.size(); i++){
if(prices[i] > price){
result = max(result, prices[i] - price);
}else{
price = prices[i];
}
}
return result;
}
};
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int n = prices.size();
vector<vector<int>> dp(n,vector<int>(2)); //dp[i][0]第i天没有股票
dp[0][0] = 0;
dp[0][1] = -prices[0];
for(int i=1; i<n; i++){
dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] + prices[i]);
dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0]-prices[i]);
}
return dp[n-1][0];
}
};
अऋणात्मकं पूर्णाङ्कसरणिका nums दत्तं, प्रारम्भे सरणीयाः प्रथमसूचकाङ्के स्थितं, सरणीयां प्रत्येकं तत्त्वं अधिकतमदीर्घतां प्रतिनिधियति यत् कूर्दितुं शक्यते
अन्तिमसूचकाङ्कं प्रति कूर्दितुं शक्नोति वा इति निर्धारयन्तु ।
लोलुप
सरणीयां कस्यापि y स्थानं यावत् यावत् x स्थानं स्वयमेव प्राप्तुं शक्यते, x + nums[x] ≥ y च भवति, तावत् y अपि प्राप्तुं शक्यते ।
प्रत्येकं प्राप्यस्थानं x कृते, एतत् क्रमिकस्थानानि x+1, x+2, ..., x+nums[x] प्राप्यताम् करोति ।
class Solution {
public:
bool canJump(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
int rightmost = 0;
for(int i=0; i<n; i++){
if(i <= rightmost){
rightmost = max(rightmost, i+nums[i]);
if(rightmost >= n-1){
return true;
}
}
}
return false;
}
};
एकं स्ट्रिंग् s दत्तं, तत् z-आकारेन उपरितः अधः यावत्, वामतः दक्षिणतः च दत्तपङ्क्तयः numRows इत्यस्य अनुसारं व्यवस्थापयन्तु ।
2D मैट्रिक्सस्य उपयोगेन अनुकरणं कुर्वन्तु
n इति स्ट्रिंग् s इत्यस्य दीर्घता भवतु, r = numRows r=1 (केवलं एकः पङ्क्तिः), अथवा r >= n (केवलं एकः स्तम्भः) कृते उत्तरं s इत्यस्य समानं भवति, प्रत्यक्षतया च प्रत्यागन्तुं शक्यते ।
अन्येषु सन्दर्भेषु द्वि-आयामी-मात्रिकायाः निर्माणं कृत्वा, ततः मैट्रिक्स-उपरि ज़िग्ज़ैग्-प्रतिरूपेण s इति स्ट्रिंग् पूरयित्वा, अन्ते उत्तरं निर्मातुं पङ्क्ति-पङ्क्तौ मैट्रिक्स-मध्ये अ-रिक्त-वर्णान् स्कैन् कृत्वा विचारयन्तु
प्रश्नस्य अर्थानुसारं यदा वयं मैट्रिक्सस्य उपरि वर्णाः पूरयामः तदा वयं r वर्णाः अधः पूरयिष्यामः, ततः r-2 वर्णाः उपरि दक्षिणतः पूरयिष्यामः, अन्ते च प्रथमपङ्क्तौ आगमिष्यामः, अतः Z-आकारस्य परिवर्तनकालः त = र + र - २ = २र - २ । प्रत्येकं चक्रं मैट्रिक्सस्य उपरि 1+r-2 = r-1 स्तम्भान् गृह्णीयात् ।
तत्र n/t अवधिः स्तम्भसङ्ख्यायाः गुणा भवति, यत् आकृतिकस्य स्तम्भसङ्ख्यायाः तुल्यम् अस्ति ।
r पङ्क्तिभिः c स्तम्भैः च सह एकं मैट्रिक्सं रचयन्तु, ततः स्ट्रिंग्-मध्ये पुनरावृत्तिं कृत्वा तान् ज़िग्ज़ैग्-प्रतिरूपेण पूरयन्तु ।
class Solution {
public:
string convert(string s, int numRows) {
int n = s.length(), r = numRows;
if(r == 1 || r >= n){
return s;
}
//变换周期
int t = 2*r - 2;
int c = (n + t -1) / t * (r - 1);
//创建二维字符串
vector<string> mat(r, string(c, 0));
for(int i = 0, x = 0, y =0; i<n; i++){
mat[x][y] = s[i];
if(i % t < r - 1){
++x; //向下移动
}else{
--x;
++y; //向右上移动
}
}
string ans;
for(auto &row : mat){
for(char ch : row){
if(ch){
ans += ch;
}
}
}
return ans;
}
};
class Solution {
public:
vector<string> splitString(string s){
istringstream iss(s);
vector<string> res;
string word;
while(iss >> word){
res.push_back(word);
}
return res;
}
string reverseWords(string s) {
vector<string> words = splitString(s);
string res;
for(int i=words.size()-1; i>=0; i--){
res += words[i] + " ";
}
res.pop_back();
return res;
}
};