Teknologian jakaminen

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

kirjoittaja:keitto nyytit

Olen viime aikoina suorittanut useita reaaliaikaisia ​​tiedonkehitysvaatimuksia ja väistämättä törmännyt ajattelun kautta joihinkin ongelmiin Flinkin käytön yhteydessä, kuten tietojen vinoutumisen aiheuttama vastapaine, väliliitos, ikkunan avaamisen aiheuttama vedenkorkeushäiriö jne. ja ratkaiseminen Nämä kysymykset ovat syventäneet ymmärrystäni Flinkin periaatteista ja mekanismeista, joten jaan näitä kehityskokemuksia siinä toivossa, että ne voivat auttaa apua tarvitsevia opiskelijoita.

Alla esitellään kolme tapausta. Jokainen tapaus jaetaan kolmeen osaan: tausta, syyanalyysi ja ratkaisu.

1. Tapaus1: Tietojen vino

Tietojen vääristymistä havaitaan sekä offline-tilassa että reaaliajassa, ja sen määritelmä on:Rinnakkaisessa tietojenkäsittelyssä tiettyjen avainten mukaan jaettu data ylittää huomattavasti muut osat ja jakautuu epätasaisesti, jolloin suuri määrä dataa keskittyy yhteen tai useampaan laskentasolmuun, jolloin tämän osan käsittelynopeus on paljon pienempi kuin Keskimääräinen laskentanopeus tulee koko tietojoukon käsittelyn pullonkaulaksi, mikä vaikuttaa koko tietojenkäsittelyn suorituskykyyn. . Tietojen vääristymiseen on monia syitä, kuten epätasainen avainjakauma ryhmittelyn aikana, liian monta nolla-arvoa, erillinen määrä jne. Tämä artikkeli esittelee vain ryhmäkohtaisen erillisen tilanteen.

1.1

Edellinen Seuraava