प्रौद्योगिकी साझेदारी

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

लेखकः:सूप पक्वान्न

अधुना एव मया अनेकाः वास्तविकसमये आँकडाविकासस्य आवश्यकताः कृताः, अनिवार्यतया च Flink इत्यस्य उपयोगस्य प्रक्रियायां काश्चन समस्याः अभवन्, यथा आँकडा तिर्यक्, अन्तरालसंयोगः, खिडकी उद्घाटनस्य कारणेन जलस्तरस्य विफलता इत्यादयः, चिन्तनस्य माध्यमेन and solving एतेषां प्रश्नानां कारणात् फ्लिङ्कस्य सिद्धान्तानां तन्त्राणां च विषये मम अवगमनं गभीरं जातम्, अतः अहं एतान् विकासानुभवानपि साझां करोमि यत् ते आवश्यकतावशात् छात्राणां साहाय्यं कर्तुं शक्नुवन्ति इति आशायाम्।

अधः त्रयः प्रकरणाः प्रवर्तयिष्यन्ते प्रत्येकं प्रकरणं पृष्ठभूमिः, कारणविश्लेषणं, समाधानं च इति त्रयः भागाः विभक्ताः भविष्यन्ति।

1. प्रकरण1: आँकडा तिर्यक्

Data skew अफलाइन तथा वास्तविकसमये अपि सम्मुखीभवति, तस्य परिभाषा च अस्ति :समानान्तरेण दत्तांशसंसाधनं कुर्वन् कतिपयकुञ्जीनां अनुसारं विभक्तः दत्तांशः अन्यभागेभ्यः महत्त्वपूर्णतया अतिक्रमयति तथा च विषमरूपेण वितरितः भवति, यस्य परिणामेण एकस्मिन् वा अनेके वा गणनानोड्-मध्ये दत्तांशस्य बृहत् परिमाणं केन्द्रीकृतं भवति, येन अस्य भागस्य संसाधनवेगः दूरं न्यूनः भवति औसतं गणनावेगः सम्पूर्णस्य दत्तांशसमूहप्रक्रियायाः अटङ्कः भवति, अतः समग्रगणनाप्रदर्शनं प्रभावितं करोति । . दत्तांशस्य तिर्यक्त्वस्य बहवः कारणानि सन्ति, यथा समूहेन समये विषमकुञ्जीवितरणं, अत्यधिकं शून्यमूल्यानि, गणनाविशिष्टानि इत्यादयः अयं लेखः केवलं गणनाविशिष्टेन समूहस्य स्थितिं परिचययिष्यति

1.1

पूर्वतनम्‌ अग्रिम