Κοινή χρήση τεχνολογίας

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

συγγραφέας:ζυμαρικά σούπας

Πρόσφατα, έκανα αρκετές απαιτήσεις ανάπτυξης δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και αναπόφευκτα αντιμετώπισα ορισμένα προβλήματα στη διαδικασία χρήσης του Flink, όπως η αντίθλιψη που προκαλείται από λοξή στροφή δεδομένων, σύνδεση διαστήματος, αστοχία της στάθμης νερού που προκαλείται από άνοιγμα παραθύρου κ.λπ., μέσω της σκέψης και επίλυση Αυτές οι ερωτήσεις έχουν βαθύνει την κατανόησή μου για τις αρχές και τους μηχανισμούς του Flink, επομένως μοιράζομαι αυτές τις εμπειρίες ανάπτυξης με την ελπίδα ότι μπορούν να βοηθήσουν τους μαθητές που έχουν ανάγκη.

Τρεις περιπτώσεις θα παρουσιαστούν παρακάτω. Κάθε περίπτωση θα χωριστεί σε τρία μέρη: το ιστορικό, η ανάλυση αιτίας και η λύση.

1. Περίπτωση 1: Λόγος δεδομένων

Η παραμόρφωση δεδομένων εμφανίζεται τόσο εκτός σύνδεσης όσο και σε πραγματικό χρόνο και ο ορισμός της είναι:Κατά την παράλληλη επεξεργασία δεδομένων, τα δεδομένα που διαιρούνται σύμφωνα με ορισμένα κλειδιά υπερβαίνουν σημαντικά άλλα μέρη και κατανέμονται άνισα, με αποτέλεσμα μεγάλος όγκος δεδομένων να συγκεντρώνεται σε έναν ή περισσότερους υπολογιστικούς κόμβους, καθιστώντας την ταχύτητα επεξεργασίας αυτού του τμήματος πολύ χαμηλότερη από την μέσος όρος Η υπολογιστική ταχύτητα γίνεται το σημείο συμφόρησης ολόκληρης της επεξεργασίας του συνόλου δεδομένων, επηρεάζοντας έτσι τη συνολική υπολογιστική απόδοση. . Υπάρχουν πολλοί λόγοι για ασάφεια δεδομένων, όπως ανομοιόμορφη κατανομή κλειδιού κατά τη διάρκεια της ομάδας κατά, πάρα πολλές μηδενικές τιμές, πλήθος διακριτών κ.λπ.

1.1

Προηγούμενος Επόμενο