Teknologian jakaminen

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

1. Johdatus tietojen visualisointiin

Datan visualisoinnilla pyritään pääasiassa välittämään ja välittämään tietoa selkeästi ja tehokkaasti graafisten keinojen avulla, jotta useammat ihmiset ymmärtävät ja käyttävät sitä.
Toivomme, että eri alustoilla voidaan näyttää erilaisia ​​tehosteita, kuten saavutettavuus PC:llä, saavutettavissa Androidilla, saavutettavissa ajoneuvoon asennetuilla tietokoneilla jne. Toivomme yhdistävän datan erilaiset visuaaliset tehosteet - viivakaavion, maantieteellisen jakauman - kartta, mittasuhteet - piirakan muotoinen kuva. Tämä vaikutus voidaan saavuttaa käyttämällä verkkokehystä ja kaavio-js-kehystä.

python-verkkokehys:
Django, tunnetuin, iso ja kattava, mutta aloittelijoille on olemassa tietty kynnys
Flask, erittäin yksinkertainen, vain kaksi toimintoa, yksi reititystä ja edelleenlähetystä varten ja toinen mallien hahmontamista varten.

Myöhempiin visualisointitoimintoihin liittyvät puitteet:
FlaskSe on kehys, jota käytetään verkkosivustojen rakentamiseen
EchartsErilaiset avoimen lähdekoodin kaavio-js-kehykset
WordcloudSanapilvi näyttää sanojen sanataajuusvaikutuksen grafiikan ja kuvien kautta.

2, pullo

(1) Luo pulloprojekti

Kuinka nopeasti luoda projekti kolvikehyksellä pycharmissa

Napsauta tiedostoa vasemmassa yläkulmassa, uusi projekti

from flask import Flask         #从flask包中引入Flask模块

app = Flask(__name__)           #通过默认的名字，初始化了全局对象


#此处是flask完成定制的内容
#路由解析，通过用户访问的路径匹配相应的函数
@app.route('/')
def hello_world():
    return '你好!'           #注意默认没有开启debug模式（程序发布状态），所以此处的修改不会实时显示到服务器，可以重启服务器


if __name__ == '__main__':
    app.run()                   #调用对象，run方法就是服务器监听端口

                    上一篇
                    下一篇