Compartilhamento de tecnologia

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1. Introdução à visualização de dados

A visualização de dados visa principalmente transmitir e comunicar informações de forma clara e eficaz por meio de meios gráficos para que mais pessoas possam entendê-las e utilizá-las.
Esperamos que diferentes plataformas possam exibir efeitos diferentes, como ser acessível no PC, acessível no Android, acessível em computadores montados em veículos, etc., esperamos unificar os diferentes efeitos visuais dos dados e ver o crescimento - gráfico de linhas, distribuição geográfica; - mapa, proporção - imagem em forma de torta. Este efeito pode ser alcançado usando frameworks web e frameworks chart js.

estrutura web python:
Django, o mais famoso, grande e abrangente, mas existe um certo limite para iniciantes
Flask, muito simples, apenas duas funções, uma para roteamento e encaminhamento e outra para renderização de modelos.

Estruturas relacionadas envolvidas em operações de visualização subsequentes:
FlaskÉ uma estrutura usada para construir sites
EchartsVárias estruturas js de gráficos de código aberto
WordcloudA nuvem de palavras exibe o efeito da frequência das palavras por meio de gráficos e imagens.

2, frasco

(1) Criar projeto de frasco

Como criar rapidamente um projeto com framework flask em pycharm

Clique no arquivo no canto superior esquerdo, novoprojeto

from flask import Flask         #从flask包中引入Flask模块

app = Flask(__name__)           #通过默认的名字，初始化了全局对象


#此处是flask完成定制的内容
#路由解析，通过用户访问的路径匹配相应的函数
@app.route('/')
def hello_world():
    return '你好!'           #注意默认没有开启debug模式（程序发布状态），所以此处的修改不会实时显示到服务器，可以重启服务器


if __name__ == '__main__':
    app.run()                   #调用对象，run方法就是服务器监听端口

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