Partage de technologie

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1. Introduction à la visualisation de données

La visualisation des données vise principalement à transmettre et à communiquer des informations de manière claire et efficace par des moyens graphiques afin que davantage de personnes puissent les comprendre et les utiliser.
Nous espérons que différentes plates-formes pourront afficher différents effets, comme être accessibles sur PC, accessibles sur Android, accessibles sur des ordinateurs embarqués, etc. Nous espérons unifier les différents effets visuels des données et voir une croissance - graphique linéaire, répartition géographique ; - carte, proportion - image en forme de tarte. Cet effet peut être obtenu en utilisant des frameworks Web et des frameworks Chart JS.

Cadre Web Python :
Django, le plus célèbre, le plus vaste et le plus complet, mais il y a un certain seuil pour les débutants
Flask, très simple, seulement deux fonctions, une pour le routage et le transfert, et une pour le rendu des modèles.

Frameworks associés impliqués dans les opérations de visualisation ultérieures :
FlaskC'est un framework utilisé pour créer des sites Web
EchartsDivers frameworks open source chart js
WordcloudLe nuage de mots affiche l'effet de fréquence des mots à travers des graphiques et des images.

2，flacon

(1) Créer un projet de flacon

Comment créer rapidement un projet avec le framework flask dans pycharm

Cliquez sur le fichier dans le coin supérieur gauche, nouveau projet

from flask import Flask         #从flask包中引入Flask模块

app = Flask(__name__)           #通过默认的名字，初始化了全局对象


#此处是flask完成定制的内容
#路由解析，通过用户访问的路径匹配相应的函数
@app.route('/')
def hello_world():
    return '你好!'           #注意默认没有开启debug模式（程序发布状态），所以此处的修改不会实时显示到服务器，可以重启服务器


if __name__ == '__main__':
    app.run()                   #调用对象，run方法就是服务器监听端口

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