2024-07-12
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Tervetuloa kaikki käytännön projektitunnillemme Tämän numeron sisältö on "Large Language Model Prompt Word (Prompto) Project Practical Practice".Ns. projektiluokka perustuuYksinkertainen katsaus periaatteisiin + yksityiskohtainen projektin harjoitustila ja kooditason käytännön selitykset tietystä aiheesta.
Tämän kurssin sisältö
Prompt Engineering, joka tunnetaan myös nimellä Prompt Engineering, on tärkeä ala luonnollisen kielen käsittelyssä (NLP) ja koneoppimisessa. Se keskittyy tehokkaiden kehotussanojen suunnitteluun, joka ohjaa mallia luomaan korkealaatuista tekstiä. Hyvät kehotussanat voivat auttaa mallia ymmärtämään tehtävän vaatimuksia ja parantamaan luodun tekstin relevanssia ja tarkkuutta. Sovelluksissa, kuten chat-roboteissa, tekstin luomisessa sekä kysymys- ja vastausjärjestelmissä, nopea sananmuokkaus on ratkaisevan tärkeää käyttäjäkokemuksen ja järjestelmän suorituskyvyn parantamiseksi.
Kurssi keskittyy suurten kielimallien nopean suunnittelun varsinaiseen harjoitteluun. Sisältö sisältää kehotteen määritelmän, miksi kehotteen kirjoittaa hyvin, hyvin kirjoittamisen perusmenetelmät ja edistyneet tekniikat sekä Zhipu-pohjaisen kehotteen kattavan käytännön. Qingyan API - luo yksinoikeudella lentolippujen Assistant, tämä kurssiHinta on 69 yuania ja selitys kestää noin 100 minuuttia., varustettu Q&A-ryhmällä ja koodilla,Kurssin kunkin osan sisältö ja kesto ovat seuraavat:
osa | sisältö | Kesto (minuuttia) |
Nro 1 | Kehotteen määritelmä | 5 |
Nro 2 | Miksi meidän pitäisi kirjoittaa hyviä kehotuksia? | 9 |
Nro 3 | Kehotteen peruskirjoitusmenetelmä | 23 |
Nro 4 | Edistyneet kirjoitustaidot nopeaan | 24 |
Nro 5 | Lippuavustajan pikaprojektin käytännön taistelu | 24 |
Nro 6 | Tee yhteenveto | 6 |
Kurssin sisältö on seuraava:
Katsotaanpa lyhyesti kunkin osan sisältöä:
Osa 1: Mikä on kehote Tässä osassa esitellään kehotteen määritelmä ja tapaukset?Tämä osa on kuunneltavissa ilmaiseksi。
Osa 2: Miksi kehotteet pitäisi kirjoittaa hyvin Tämä osa esittelee kehotteiden tärkeyden?Tämä osa on kuunneltavissa ilmaiseksi。
Osa 3: Kehotteiden peruskirjoitusmenetelmät Tämä osa esittelee kehotteiden perusasiat, mukaan lukien kirjoittamisen perusajattelu, virhekirjoitustapaukset, ICIO-kehys, APE-kehys, BROKE-kehys, ROSES-kehys, SCOPE-kehys ja muut kirjoituskehykset.
Osa 4: Kehotteiden kirjoittamistaidot Tässä osassa esitellään joitain menetelmiä kehotteiden parantamiseen, mukaan lukien erottimien käyttö parantamaan luettavuutta, strukturoituja tulosteita, käyttäjän syötteiden eheystarkistuksia, kehotteiden iteratiivista optimointia ja oman tietosi tuomista kirjasto ratkaisee mallin illuusion, matryoshka - kukistaa taikuuden taikuudella, pinnasänky - mahdollistaa mallin analysoinnin askel askeleelta ja itsejohdonmukaisuus - mahdollistaa mallin laskemisen useita kertoja.
Osa 5: Lippuavustajan kehoteprojektin käytännön toteutus Tämä osa kurssista johdattaa sinut toteuttamaan lippuavustajan alusta alkaen Zhipu Qingyanin API:n perusteella.
Tämä kurssi on tallennettu kurssi, ohjaajaDi Yun, NLP-algoritmiasiantuntija Fortune 500 -yrityksessä, kolmen tekoälyn verkkokurssin luennoitsija, julkaisi monia kansainvälisiä konferenssipapereita ja omistaa yli 10 patenttia.
Kuinka tilata
Kaikki videokurssimme ovat Xiaoetong-alustalla. Voit käyttää mobiilisovellusta Xiaoetong tai kirjautua sisään suoraan verkkosivulle.
Kurssin tiedot ovat seuraavat:
Lisää käytännönläheistä kurssisisältöä
Lisää projektin käytännön kurssisisältöä löydät projektin käytännön kurssikokoelmastamme seuraavasti:
Käytännön luennoitsijoiden rekrytointi
Rikastaaksemme Yousan AI Ecologyn käytännön sisältöä entisestään kokeneet ja pätevät luennoitsijat ovat tervetulleita ilmoittautumaan alustaluennoiksi:
Luennoitsijavaatimukset ovat seuraavat:
(1) Hänellä on monia opetuskokemuksia tekoälyn alalla ja hän on hyvä puhumaan ja opettamaan.
(2) Sinulla on yli 3 vuoden käytännön kokemus tekoälyn alan projekteista.
(3) Kolme tekoälyä, jotka ovat jo ekologisia jäseniä, asetetaan etusijalle.
Tulot käytännön tunneista ja alustan käyttöönotostaKiinteä osuusMenetelmä, tarkemmat tiedot löytyvät sisältöryhmästä, ota yhteyttä rekisteröityäksesiWeChat-LonglongtogoLähetä ansioluettelosi tai lähetä sähköpostia osoitteeseen [email protected].
Liittyy menneisiin ajanjaksoihin
[Käytännön projektiluokka] Pytorchiin perustuva YOLOv3-teollisuusvikojen havaitsemiskäytäntö
[Käytännön projektiluokka] Pix2Pix mustavalkokuvien väritysharjoitus perustuu Pytorchiin
[Projektin käytännön kurssi] Pytorchiin perustuvan UGATIT-kasvo-animoinnin käytännön taistelu
[Project Practical Course] Pytorchiin perustuva SRGAN-kuvan superresoluutio käytännöllinen taistelu
[Käytännön projektiluokka] EnlightenGAN luonnollinen Pytorchiin perustuva kuvanparannuskäytäntö
[Projektin käytännön kurssi] Real-ESRGAN luonnollisen kuvan superresoluutio käytännöllinen taistelu, joka perustuu Pytorchiin
[Projektin käytännön oppitunti] Käytännön taistelu BiseNetin pintavikojen segmentoinnista Pytorchiin perustuen
[Käytännön projektiluokka] SiameseFC:n yleinen Pytorchiin perustuva tavoiteseurantakäytäntö
[Käytännön projektioppitunti] Pytorchin Android-kuvien luokittelumallin käyttöönotto alusta alkaen
[Käytännön projektioppitunti] Pytorchin Android-kuvasegmentointimallin käyttöönotto alusta alkaen
[Käytännön projektioppitunti] Pytorchin Android-kohteentunnistusmallin käyttöönotto alusta alkaen
[Käytännön projektiluokka] InceptionNet-kukkakuvaluokituksen käytännöllinen yhdistelmä Pytorchiin perustuen
[Projektin käytännön kurssi] Jokainen voi oppia ilmaiseksi Pytorchiin perustuvan BCNN-lintujen hienojakoisen kuvan luokittelukäytännön