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2024-07-12
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Bienvenidos a todos a nuestra clase de proyectos prácticos. El contenido de este número es "Práctica práctica del proyecto Prompt Word (Prompto) de modelo de lenguaje grande".La llamada clase de proyecto se basa enUna revisión simple de los principios + modo de práctica de proyecto detallado y explicaciones prácticas a nivel de código para un tema específico.
Contenidos de este curso
Prompt Engineering, también conocida como Prompt Engineering, es un campo importante en el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje automático. Se centra en cómo diseñar palabras clave efectivas para guiar el modelo a generar texto de alta calidad. Unas buenas palabras clave pueden ayudar al modelo a comprender los requisitos de la tarea y mejorar la relevancia y precisión del texto generado. En aplicaciones como robots de chat, generación de texto y sistemas de preguntas y respuestas, la ingeniería de palabras rápidas es crucial para mejorar la experiencia del usuario y el rendimiento del sistema.
Este curso se centrará en la práctica real de la ingeniería de indicaciones de grandes modelos de lenguaje. El contenido incluye la definición de indicaciones, por qué escribir bien las indicaciones, los métodos básicos y las técnicas avanzadas para escribir bien las indicaciones y la práctica integral de las indicaciones basadas en Zhipu. API de Qingyan: asistente de creación de reservas de billetes de avión exclusivos, este curso.El precio es de 69 yuanes y la explicación dura unos 100 minutos., equipado con grupo y código de preguntas y respuestas,El contenido y duración de cada parte del curso son los siguientes:
parte | contenido | Duración (minutos) |
N°1 | Definición de aviso | 5 |
N°2 | ¿Por qué deberíamos escribir buenas indicaciones? | 9 |
Numero 3 | Método básico de escritura de indicaciones. | 23 |
No. 4 | Habilidades avanzadas de escritura para avisos. | 24 |
Numero 5 | Combate práctico del proyecto de aviso del asistente de tickets. | 24 |
N°6 | Resumir | 6 |
El esquema del curso es el siguiente:
Echemos un vistazo breve al contenido de cada parte:
Parte 1: ¿Qué es un aviso? Esta parte presenta la definición y los casos de aviso.Esta parte se puede escuchar gratis.。
Parte 2: ¿Por qué debería escribir bien las indicaciones? Esta parte presenta la importancia de las indicaciones.Esta parte se puede escuchar gratis.。
Parte 3: Métodos básicos de escritura de indicaciones. Esta parte presenta los conceptos básicos de las indicaciones, incluido el pensamiento de escritura básico, los casos de escritura de errores, el marco ICIO, el marco APE, el marco BROKE, el marco ROSES, el marco SCOPE y otros marcos de escritura.
Parte 4: Habilidades avanzadas de escritura para indicaciones. Esta parte presenta algunos métodos para mejorar las palabras de las indicaciones, incluido el buen uso de delimitadores para mejorar la legibilidad, resultados de salida estructurados, comprobaciones de integridad de las entradas del usuario, optimización iterativa de las indicaciones y aportación de sus propios conocimientos. La biblioteca resuelve la ilusión del modelo, la matrioska (derrota la magia con magia, el catre) permite analizar el modelo paso a paso y la autoconsistencia permite calcular el modelo varias veces.
Parte 5: Implementación práctica del proyecto de solicitud de asistente de tickets. Esta parte del curso lo llevará a implementar un asistente de tickets desde cero basado en la API de Zhipu Qingyan.
Este curso es un curso grabado, el instructorDiyun, experto en algoritmos de PNL en una empresa Fortune 500, profesor de tres cursos en línea de IA, publicó muchos artículos en conferencias internacionales y posee más de 10 patentes.
Como suscribirse
Todos nuestros cursos en video están en la plataforma Xiaoetong. Puede usar la aplicación móvil Xiaoetong o iniciar sesión directamente en la página web. Para escuchar el contenido y suscribirse, escanee el siguiente código QR directamente.
Los detalles del curso son los siguientes:
Contenido del curso más práctico
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Para enriquecer aún más el contenido práctico de Yousan AI Ecology, los profesores capacitados y experimentados pueden registrarse para convertirse en profesores de plataforma:
Los requisitos del profesor son los siguientes:
(1) Tener mucha experiencia docente en el campo de la inteligencia artificial y ser bueno hablando y enseñando.
(2) Contar con más de 3 años de experiencia práctica en proyectos en el campo de la inteligencia artificial.
(3) Se dará prioridad a tres IA que ya sean miembros ecológicos.
Ingresos por clases prácticas y adopción de plataforma.cuota fijaMétodo, los detalles específicos se pueden encontrar en el grupo de contenido, contáctenos para registrarseWeChat-LonglongtogoEnvíe su currículum o envíe un correo electrónico a [email protected].
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