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2024-07-12
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Benvenuti a tutti al nostro corso di progetto pratico. Il contenuto di questo numero è "Pratica pratica del progetto Prompt Word (Prompto) per modelli linguistici di grandi dimensioni".Si basa la cosiddetta classe di progettoUna semplice revisione dei principi + modalità pratica dettagliata del progetto e spiegazioni pratiche a livello di codice per un argomento specifico.
Contenuti di questo corso
Prompt Engineering, noto anche come Prompt Engineering, è un campo importante nell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e nell'apprendimento automatico. Si concentra su come progettare parole rapide efficaci per guidare il modello nella generazione di testo di alta qualità. Parole efficaci possono aiutare il modello a comprendere i requisiti dell'attività e migliorare la pertinenza e l'accuratezza del testo generato. In applicazioni come robot di chat, generazione di testo e sistemi di domande e risposte, l'ingegneria delle parole tempestive è fondamentale per migliorare l'esperienza dell'utente e le prestazioni del sistema.
Questo corso si concentrerà sulla pratica effettiva dell'ingegneria del prompt per modelli linguistici di grandi dimensioni. Il contenuto include la definizione di prompt, perché scrivere bene il prompt, i metodi di base e le tecniche avanzate per scrivere bene il prompt e la pratica completa del prompt basata su Zhipu. API Qingyan: creazione di prenotazioni di biglietti aerei esclusivi, questo corsoIl prezzo è di 69 yuan e la spiegazione dura circa 100 minuti., dotato di gruppo domande e risposte e codice,Il contenuto e la durata di ciascuna parte del corso sono i seguenti:
parte | contenuto | Durata (minuti) |
Numero 1 | Definizione di pronto | 5 |
Numero 2 | Perché dovremmo scrivere buoni suggerimenti? | 9 |
Numero 3 | Metodo di scrittura di base del prompt | 23 |
Numero 4 | Abilità di scrittura avanzate per prompt | 24 |
Numero 5 | Combattimento pratico del progetto rapido dell'assistente ticket | 24 |
Numero 6 | Riassumere | 6 |
Lo schema del corso è il seguente:
Diamo un breve sguardo al contenuto di ciascuna parte:
Parte 1: Cos'è il prompt Questa parte introduce la definizione e i casi di prompt.Questa parte può essere ascoltata gratuitamente。
Parte 2: Perché dovresti scrivere bene i prompt Questa parte introduce l'importanza dei prompt.Questa parte può essere ascoltata gratuitamente。
Parte 3: Metodi di scrittura di base per i prompt Questa parte introduce le nozioni di base sui prompt, compreso il pensiero di base sulla scrittura, i casi di scrittura degli errori, il framework ICIO, il framework APE, il framework BROKE, il framework ROSES, il framework SCOPE e altri framework di scrittura.
Parte 4: Abilità di scrittura avanzate per i prompt Questa parte introduce alcuni metodi per migliorare le parole dei prompt, incluso il buon uso dei delimitatori per migliorare la leggibilità, i risultati di output strutturati, i controlli dell'integrità dell'input dell'utente, l'ottimizzazione iterativa dei prompt e l'apporto delle proprie conoscenze la libreria risolve l'illusione del modello, la matrioska - sconfiggere la magia con la magia, la culla - consente di analizzare il modello passo dopo passo e l'autocoerenza - consente di calcolare il modello più volte.
Parte 5: Implementazione pratica del progetto prompt dell'assistente ticket Questa parte del corso ti porterà a implementare da zero un assistente ticket basato sull'API di Zhipu Qingyan.
Questo corso è un corso registrato, l'istruttoreDi Yun, esperto di algoritmi PNL in un'azienda Fortune 500, docente di tre corsi online sull'intelligenza artificiale, ha pubblicato numerosi documenti di conferenze internazionali e detiene più di 10 brevetti.
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Tutti i nostri corsi video sono sulla piattaforma Xiaoetong. Puoi utilizzare l'APP mobile Xiaoetong o accedere direttamente alla pagina web. Per ascoltare il contenuto e iscriverti, scansiona direttamente il seguente codice QR:
I dettagli del corso sono i seguenti:
Contenuti più pratici del corso
Per ulteriori contenuti sui corsi pratici sui progetti, fare riferimento alla nostra raccolta di corsi pratici sui progetti, come segue:
Reclutamento dei docenti dei corsi pratici
Al fine di arricchire ulteriormente il contenuto pratico di Yousan AI Ecology, docenti esperti e capaci sono invitati a iscriversi per diventare docenti della piattaforma:
I requisiti del docente sono i seguenti:
(1) Avere molte esperienze di insegnamento nel campo dell'intelligenza artificiale e essere bravo a parlare e insegnare.
(2) Avere più di 3 anni di esperienza pratica in progetti nel campo dell'intelligenza artificiale.
(3) Verrà data priorità a tre IA che sono già membri ecologici.
Reddito derivante da lezioni pratiche e dall'adozione della piattaformaQuota fissaMetodo, dettagli specifici possono essere trovati nel gruppo di contenuti, contattaci per registrartiWeChat-LonglongtogoInvia il tuo curriculum o invia un'e-mail a [email protected].
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