Partage de technologie

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1. Téléchargez le projet github 3dmm_cnn-master
https://github.com/anhttran/3dmm_cnn.git
Un projet utilisant des réseaux de neurones profonds pour la modélisation de visages 3D à partir d'une seule image, un code de bout en bout qui permet une estimation de la forme et de la texture 3D directement à partir des intensités de l'image à l'aide d'un modèle facial 3D de régression pour estimer la forme de la tête à partir de la posture et des points de repère du visage détectés ; expression.
    
2. Téléchargez les données pertinentes
1. Téléchargez les fichiers du modèle 3DMM_CNN et déplacez-les vers le dossier CNN
http://www.openu.ac.il/home/hassner/projects/CNN3DMM
3dmm_cnn_resnet_101.caffemodel
déployer_réseau.prototxt
moyenne.binaryprotoCNN
2. Téléchargez le modèle de visage de Bâle et déplacez-le vers le dossier 3DMM_model
https://faces.dmi.unibas.ch/bfm/index.php?nav=1-2&id=downloads
01_MorphableModel.mat
3. Récupérez le modèle d'expression 3DDFA dans le dossier 3DMM_model
http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/xiangyuzhu/projects/3DDFA/Code/3DDFA.zip peut être invalide
https://onedrive.live.com/?authkey=%21AGNgYRrq6OQPZE4&id=1B5D487B5A28CEFD%213218&cid=1B5D487B5A28CEFD Partager