Compartilhamento de tecnologia

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1. Baixe o projeto github 3dmm_cnn-master
https://github.com/anhttran/3dmm_cnn.git
Um projeto usando redes neurais profundas para modelagem facial 3D a partir de uma única imagem, código ponta a ponta que permite estimativa de forma e textura 3D diretamente a partir de intensidades de imagem usando um modelo facial 3D de regressão para estimar o formato da cabeça a partir da postura de pontos de referência faciais detectados; expressão.
    
2. Baixe dados relevantes
1. Baixe os arquivos do modelo 3DMM_CNN e mova-os para a pasta CNN
http://www.openu.ac.il/home/hassner/projects/CNN3DMM
3dmm_cnn_resnet_101.caffemodel
deploy_network.prototxt
média.binárioprotoCNN
2. Baixe o modelo de face Basel e mova-o para a pasta 3DMM_model
https://faces.dmi.unibas.ch/bfm/index.php?nav=1-2&id=downloads
01_MorphableModel.mat
3. Obtenha o modelo de expressão 3DDFA para a pasta 3DMM_model
http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/xiangyuzhu/projects/3DDFA/Code/3DDFA.zip pode ser inválido
https://onedrive.live.com/?authkey=%21AGNgYRrq6OQPZE4&id=1B5D487B5A28CEFD%213218&cid=1B5D487B5A28CEFD