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1. Descargue el proyecto github 3dmm_cnn-master
https://github.com/anhttran/3dmm_cnn.git
Un proyecto que utiliza redes neuronales profundas para el modelado facial en 3D a partir de una única imagen, código de extremo a extremo que permite la estimación de formas y texturas en 3D directamente a partir de las intensidades de las imágenes utilizando un modelo facial en 3D de regresión para estimar la forma de la cabeza a partir de la postura y los puntos de referencia faciales detectados; expresión.
    
2. Descargue datos relevantes
1. Descargue los archivos del modelo 3DMM_CNN y muévalos a la carpeta CNN
http://www.openu.ac.il/home/hassner/projects/CNN3DMM
3dmm_cnn_resnet_101.modelo caffe
implementar_red.prototxt
ProtoCNN binario medio
2. Descarga el modelo de cara de Basilea y muévelo a la carpeta 3DMM_model
https://faces.dmi.unibas.ch/bfm/index.php?nav=1-2&id=descargas
01_ModeloMorfable.mat
3. Obtenga el modelo de expresión 3DDFA en la carpeta 3DMM_model
http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/xiangyuzhu/projects/3DDFA/Code/3DDFA.zip puede no ser válido
https://onedrive.live.com/?authkey=%21AGNgYRrq6OQPZE4&id=1B5D487B5A28CEFD%213218&cid=1B5D487B5A28CEFD Más