Κοινή χρήση τεχνολογίας

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Στην PostgreSQL, η αφαίρεση των αντιγράφων δεδομένων είναι μια κοινή και σημαντική εργασία. Το Deduplication μπορεί να εφαρμοστεί σε απλούς τύπους δεδομένων ή σε πολύπλοκες δομές δεδομένων. Αυτός ο οδηγός θα συζητήσει λεπτομερώς τον τρόπο υλοποίησης της αφαίρεσης αντιγράφων δεδομένων στο PostgreSQL και θα παρέχει λύσεις και συγκεκριμένα δείγματα κωδίκων για διαφορετικές καταστάσεις.

1. Απαλοιφή βασικών τύπων δεδομένων

Για βασικούς τύπους δεδομένων, όπως ακέραιους αριθμούς, συμβολοσειρές κ.λπ., μπορείτε να χρησιμοποιήσετε DISTINCT Λέξεις-κλειδιά για την επίτευξη αποδιπλασιασμού.

SELECT DISTINCT column_name
FROM your_table;
1
2

Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι υπάρχει ένα αρχείο που ονομάζεται students πίνακα, που περιέχειname Στήλη (τύπος συμβολοσειράς), για να λάβετε μοναδικά ονόματα μαθητών, μπορείτε να γράψετε ως εξής:

SELECT DISTINCT name
FROM students;
1
2

εξηγώ: DISTINCT Η λέξη-κλειδί διασφαλίζει ότι το επιστρεφόμενο σύνολο αποτελεσμάτων δεν περιέχει διπλότυπες σειρές.

2. Αποδιπλασιασμός δεδομένων πολλών στηλών

Εάν χρειάζεται να κάνετε κατάργηση διπλότυπων με βάση πολλές στήλες, μπορείτε DISTINCT Καθορίστε πολλές στήλες μετά τη λέξη-κλειδί.

SELECT DISTINCT column1, column2
FROM your_table;
1
2

Για παράδειγμα, για orders πίνακας, που περιέχειcustomer_id καιproduct_id Δύο στήλες, για να αποκτήσετε μοναδικούς συνδυασμούς πελατών και προϊόντων:

SELECT DISTINCT customer_id, product_id
FROM orders;
1
2

Εξήγηση: Το παραπάνω ερώτημα θα επιστρέψει διαφορετικό customer_id καιproduct_id συνδυασμός.

3. Αποδιπλασιασμός πολύπλοκων δομών δεδομένων

Κατά την επεξεργασία δεδομένων που περιέχουν πολύπλοκες δομές δεδομένων, όπως πίνακες και δομές, οι μέθοδοι αποδιπλασιασμού θα είναι διαφορετικές.

(1) Αποδιπλασιασμός τύπων πίνακα

Η PostgreSQL παρέχει λειτουργίες για τον χειρισμό της αποδιπλοποίησης πινάκων.

SELECT ARRAY(SELECT DISTINCT unnest(array_column)) AS distinct_array
FROM your_table;
1
2

Ας υποθέσουμε ότι υπάρχει τραπέζι users , που έχει στήληhobbies Είναι ένας ακέραιος τύπος πίνακα Για να αποκτήσετε τους διαφορετικούς πίνακες χόμπι κάθε χρήστη:

SELECT ARRAY(SELECT DISTINCT unnest(hobbies)) AS distinct_hobbies
FROM users;
1
2

Επεξήγηση: Πρώτη χρήση unnest Η συνάρτηση επεκτείνει έναν πίνακα σε σειρές και μετά εφαρμόζεταιDISTINCT Κάντε deduplication και τελικά χρησιμοποιήστεARRAY Η συνάρτηση επανασυναρμολογεί τα αποτελέσματα που έχουν αφαιρεθεί από διπλότυπα σε έναν πίνακα.

(2) Αντιγραφή τύπου JSON

Εάν τα δεδομένα είναι αποθηκευμένα σε JSON Η στήλη τύπου μπορεί να εξαχθεί απόJSON Οι τιμές στο έχουν αφαιρεθεί διπλότυπες.

SELECT DISTINCT json_extract_path_text(json_column, 'key') AS distinct_value
FROM your_table;
1
2

Για παράδειγμα, για ένα αρχείο που ονομάζεται employee_details πίνακα, στον οποίο υπάρχει αjson Λίσταinfo ,Περιλαμβάνωsalary Ζεύγη κλειδιού-αξίας, για να λάβετε διαφορετικές τιμές μισθού:

SELECT DISTINCT json_extract_path_text(info, 'alary') AS distinct_salary
FROM employee_details;
1
2

εξηγώ: json_extract_path_text η συνάρτηση χρησιμοποιείται για λήψη απόJSON Εξαγάγετε την τιμή του καθορισμένου κλειδιού από τα δεδομένα και, στη συνέχεια, αφαιρέστε το αντίγραφο της εξαγόμενης τιμής.

(3) Αποδιπλασιασμός τύπων δομής (σύνθετοι τύποι)

Για προσαρμοσμένους τύπους δομών, μπορείτε να εξαγάγετε τα πεδία της δομής για κοινή κατάργηση διπλότυπων.

Ας υποθέσουμε ότι ορίζεται ένας τύπος δομής address_type ,Περιλαμβάνωstreet καιcity Δύο πεδία, πίνακαςcontacts Υπάρχει μια στήλη μέσαaddress Ναίaddress_type τύπος.

SELECT DISTINCT address.street, address.city
FROM contacts;
1
2

Επεξήγηση: Εκτελέστε λειτουργίες αποδιπλασιασμού με απευθείας πρόσβαση στα πεδία της δομής.

4. Χρήση GROUP BY Εκτελέστε deduplication

GROUP BY Η ρήτρα μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για την επίτευξη του αποτελέσματος της αφαίρεσης διπλότυπων, ειδικά όταν είναι απαραίτητο να πραγματοποιηθούν υπολογισμοί συνάθροισης στα δεδομένα και να πραγματοποιηθεί ταυτόχρονα η αφαίρεση των διπλών.

SELECT column_name
FROM your_table
GROUP BY column_name;
1
2
3

Για παράδειγμα, για να πάρει students Διαφορετικές τάξεις στον πίνακα:

SELECT class
FROM students
GROUP BY class;
1
2
3

εξηγώ: GROUP BY Σειρές με την ίδια τιμή θα ομαδοποιηθούν, επιτυγχάνοντας έτσι το αποτέλεσμα της αφαίρεσης διπλότυπων.

5. Επεξεργασία και κατάργηση διπλότυπων δεδομένων που περιέχουν μηδενικές τιμές

Όταν τα δεδομένα μπορεί να περιέχουν μηδενικές τιμές, η κατάργηση διπλότυπων απαιτεί ιδιαίτερη προσοχή. DISTINCT θαNULL οι τιμές αντιμετωπίζονται ως διακριτές τιμές.Εάν το επιθυμείτεNULL Οι τιμές θεωρούνται ίδιες για την αφαίρεση των αντιγράφων Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τις ακόλουθες μεθόδους:

SELECT COALESCE(column_name, 'default_value')
FROM your_table
GROUP BY COALESCE(column_name, 'default_value');
1
2
3

Για παράδειγμα, για product_prices στο τραπέζιprice στήλες (μπορεί να περιέχουνNULL αξία), ναNULL Οι τιμές αντιμετωπίζονται ως ίδιες για την αφαίρεση διπλότυπων:

SELECT COALESCE(price, 0)
FROM product_prices
GROUP BY COALESCE(price, 0);
1
2
3

εξηγώ: COALESCE η λειτουργία χρησιμοποιείται για την επεξεργασίαNULL τιμή, αντικαταστήστε την με την καθορισμένη προεπιλεγμένη τιμή και, στη συνέχεια, εκτελέστε ομαδοποίηση και αφαίρεση διπλών με βάση το αποτέλεσμα που αντικαταστάθηκε.

6. Θέματα απόδοσης

Κατά την εκτέλεση εργασιών αφαίρεσης αντιγράφων δεδομένων, ο όγκος και η απόδοση δεδομένων πρέπει να λαμβάνονται υπόψη. Για μεγάλα σύνολα δεδομένων, η χρήση ευρετηρίων μπορεί να βελτιώσει την απόδοση των λειτουργιών κατάργησης διπλότυπων.

Εάν εκτελείτε συχνά λειτουργίες κατάργησης διπλότυπων σε μια συγκεκριμένη στήλη, μπορείτε να δημιουργήσετε ένα ευρετήριο για αυτήν τη στήλη.

CREATE INDEX index_name ON your_table (column_name);
1

Επιπλέον, η επιλογή μιας κατάλληλης μεθόδου αφαίρεσης διπλότυπων μπορεί επίσης να έχει αντίκτυπο στην απόδοση.Για παράδειγμα, εάν ο όγκος των δεδομένων είναι μεγάλος και χρειάζεται μόνο να λάβετε τον αριθμό των μοναδικών τιμών αντί για τις πραγματικές μοναδικές τιμές, χρησιμοποιήστεCOUNT(DISTINCT) Μάλλον καλύτερο από το να το χρησιμοποιήσετε απευθείαςDISTINCT Πιο αποτελεσματικό.

7. Ολοκληρωμένη εφαρμογή δείγματος κώδικα

Ας υποθέσουμε ότι υπάρχει ένα sales πίνακας, που περιέχειcustomer_id (ακέραιος τύπος),product_name (τύπος χορδής) καιsale_amount στήλη (τύπος κινητής υποδιαστολής).

Για να λάβετε μια λίστα με διαφορετικά προϊόντα που αγοράστηκαν από διαφορετικούς πελάτες, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το ακόλουθο ερώτημα:

SELECT DISTINCT customer_id, product_name
FROM sales;
1
2

Εάν θέλετε να λάβετε τις συνολικές πωλήσεις κάθε πελάτη και να επιτύχετε διπλασιασμό πελατών ταυτόχρονα, μπορείτε να γράψετε ως εξής:

SELECT customer_id, SUM(sale_amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY customer_id;
1
2
3

υπόθεση sales στο τραπέζιproduct_name Οι στήλες μπορεί να περιέχουν μηδενικές τιμές Για να αντιμετωπίσετε τις μηδενικές τιμές ως τις ίδιες για την κατάργηση διπλότυπων, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε:

SELECT COALESCE(product_name, 'Unknown Product')
FROM sales
GROUP BY COALESCE(product_name, 'Unknown Product');
1
2
3

αν sales Ο όγκος των δεδομένων στον πίνακα είναι πολύ μεγάλος και συχνά βασίζεται σε αυτόcustomer_id Για να πραγματοποιήσετε την αφαίρεση διπλότυπων σε μια στήλη, μπορείτε να δημιουργήσετε ένα ευρετήριο για τη στήλη:

CREATE INDEX sales_customer_id_index ON sales (customer_id);
1

8. Περίληψη

Η υλοποίηση της απεγγραφής δεδομένων στην PostgreSQL απαιτεί την επιλογή μιας κατάλληλης μεθόδου με βάση τον τύπο των δεδομένων και τις συγκεκριμένες επιχειρηματικές απαιτήσεις.Μπορούν να χρησιμοποιηθούν βασικοί τύποι δεδομένωνDISTINCT λέξη-κλειδί, για σύνθετες δομές δεδομένων όπως πίνακες,JSON και προσαρμοσμένες δομές, οι οποίες μπορεί να χρειαστεί να συνδυαστούν με συγκεκριμένες λειτουργίες και λειτουργίες για να επιτευχθεί η αντιγραφή. Ταυτόχρονα, είναι σημαντικό να ληφθούν υπόψη οι παράγοντες απόδοσης, να δημιουργηθούν εύλογα ευρετήρια και να επιλεγεί η βέλτιστη στρατηγική αφαίρεσης διπλογράφων. Μέσω των παραπάνω παραδειγμάτων και επεξηγήσεων, ελπίζουμε να σας βοηθήσουμε να εκτελέσετε αποτελεσματικά τις λειτουργίες αντιγραφής δεδομένων στην PostgreSQL για να καλύψετε διάφορες επιχειρηματικές ανάγκες.

🎉相关推荐

• 🍅关注博主🎗️ Σας πηγαίνει να εξερευνήσετε τον κόσμο της τεχνολογίας και μην χάσετε ποτέ καμία ευκαιρία ανάπτυξης!
• 📢学习做技术博主创收
• 📚领书：PostgreSQL 入门到精通.pdf
• 📙PostgreSQL 中文手册
• 📘PostgreSQL 技术专栏