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In PostgreSQL, la deduplicazione dei dati è un compito comune e importante. La deduplicazione può essere applicata a tipi di dati semplici o a strutture di dati complesse. Questa guida discuterà in dettaglio come implementare la deduplicazione dei dati in PostgreSQL e fornirà soluzioni e codici di esempio specifici per diverse situazioni.

1. Deduplicazione dei tipi di dati di base

Per i tipi di dati di base, come numeri interi, stringhe, ecc., è possibile utilizzare DISTINCT Parole chiave per ottenere la deduplicazione.

SELECT DISTINCT column_name
FROM your_table;
1
2

Ad esempio, supponiamo che ci sia un file chiamato students tabella, che contienename Colonna (tipo stringa), per ottenere nomi di studenti univoci, puoi scrivere in questo modo:

SELECT DISTINCT name
FROM students;
1
2

spiegare: DISTINCT La parola chiave garantisce che il set di risultati restituito non contenga righe duplicate.

2. Deduplicazione di dati su più colonne

Se è necessario eseguire la deduplicazione in base a più colonne, è possibile farlo DISTINCT Specificare più colonne dopo la parola chiave.

SELECT DISTINCT column1, column2
FROM your_table;
1
2

Ad esempio, per orders tabella, contenentecustomer_id Eproduct_id Due colonne, per ottenere combinazioni uniche di cliente e prodotto:

SELECT DISTINCT customer_id, product_id
FROM orders;
1
2

Spiegazione: La query precedente restituirà risultati diversi customer_id Eproduct_id combinazione.

3. Deduplicazione di strutture dati complesse

Quando si elaborano dati contenenti strutture dati complesse come array e strutture, i metodi di deduplicazione saranno diversi.

(1) Deduplicazione dei tipi di array

PostgreSQL fornisce funzioni per gestire la deduplicazione degli array.

SELECT ARRAY(SELECT DISTINCT unnest(array_column)) AS distinct_array
FROM your_table;
1
2

Supponiamo che ci sia un tavolo users , che ha una colonnahobbies È un tipo di array intero. Per ottenere i diversi array di hobby di ciascun utente:

SELECT ARRAY(SELECT DISTINCT unnest(hobbies)) AS distinct_hobbies
FROM users;
1
2

Spiegazione: Primo utilizzo unnest La funzione espande una matrice in righe e quindi applicaDISTINCT Eseguire la deduplicazione e infine utilizzareARRAY La funzione riassembla i risultati deduplicati in un array.

(2) Deduplicazione di tipo JSON

Se i dati sono archiviati in JSON La colonna Tipo può essere estratta daJSON I valori in vengono deduplicati.

SELECT DISTINCT json_extract_path_text(json_column, 'key') AS distinct_value
FROM your_table;
1
2

Ad esempio, per un file chiamato employee_details tabella, in cui è presente ajson Elencoinfo ,Includeresalary Coppie chiave-valore, per ottenere diversi valori di stipendio:

SELECT DISTINCT json_extract_path_text(info, 'alary') AS distinct_salary
FROM employee_details;
1
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spiegare: json_extract_path_text la funzione viene utilizzata per ottenere daJSON Estrarre il valore della chiave specificata dai dati, quindi deduplicare il valore estratto.

(3) Deduplicazione dei tipi di struttura (tipi compositi)

Per i tipi di struttura personalizzati, è possibile estrarre i campi della struttura per la deduplicazione congiunta.

Supponiamo che sia definito un tipo di struttura address_type ,Includerestreet Ecity Due campi, tabellacontacts C'è una colonna dentroaddress SÌaddress_type tipo.

SELECT DISTINCT address.street, address.city
FROM contacts;
1
2

Spiegazione: Eseguire operazioni di deduplica accedendo direttamente ai campi della struttura.

4. Utilizzare GROUP BY Eseguire la deduplicazione

GROUP BY La clausola può essere utilizzata anche per ottenere l'effetto della deduplica, soprattutto quando è necessario eseguire calcoli di aggregazione sui dati ed eseguire contemporaneamente la deduplica.

SELECT column_name
FROM your_table
GROUP BY column_name;
1
2
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Ad esempio, per ottenere students Diverse classi nella tabella:

SELECT class
FROM students
GROUP BY class;
1
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3

spiegare: GROUP BY Le righe con lo stesso valore verranno raggruppate insieme, ottenendo così l'effetto di deduplicazione.

5. Elaborazione e deduplicazione di dati contenenti valori nulli

Quando i dati possono contenere valori nulli, la deduplicazione richiede un'attenzione particolare. DISTINCT VolereNULL i valori sono trattati come valori distinti.Se lo desideriNULL I valori sono considerati gli stessi per la deduplicazione È possibile utilizzare i seguenti metodi:

SELECT COALESCE(column_name, 'default_value')
FROM your_table
GROUP BY COALESCE(column_name, 'default_value');
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Ad esempio, per product_prices sul tavoloprice colonne (possono contenereNULL valore), aNULL I valori vengono trattati come identici per la deduplicazione:

SELECT COALESCE(price, 0)
FROM product_prices
GROUP BY COALESCE(price, 0);
1
2
3

spiegare: COALESCE la funzione viene utilizzata per elaborareNULL valore, sostituirlo con il valore predefinito specificato, quindi eseguire il raggruppamento e la deduplicazione in base al risultato sostituito.

6. Considerazioni sulle prestazioni

Quando si eseguono operazioni di deduplicazione dei dati, è necessario considerare il volume dei dati e le prestazioni. Per set di dati di grandi dimensioni, l'utilizzo degli indici può migliorare le prestazioni delle operazioni di deduplicazione.

Se esegui frequentemente operazioni di deduplicazione su una determinata colonna, puoi creare un indice per quella colonna.

CREATE INDEX index_name ON your_table (column_name);
1

Inoltre, anche la scelta di un metodo di deduplicazione appropriato può avere un impatto sulle prestazioni.Ad esempio, se la quantità di dati è elevata e devi ottenere solo il numero di valori univoci anziché i valori univoci effettivi, utilizzaCOUNT(DISTINCT) Probabilmente meglio che usarlo direttamenteDISTINCT Più efficiente.

7. Applicazione completa del codice di esempio

Supponiamo che ci sia a sales tabella, contenentecustomer_id (tipo intero),product_name (tipo stringa) esale_amount (tipo a virgola mobile).

Per ottenere un elenco di diversi prodotti acquistati da diversi clienti, è possibile utilizzare la seguente query:

SELECT DISTINCT customer_id, product_name
FROM sales;
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Se desideri ottenere le vendite totali di ciascun cliente e allo stesso tempo ottenere la duplicazione dei clienti, puoi scrivere in questo modo:

SELECT customer_id, SUM(sale_amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY customer_id;
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ipotesi sales sul tavoloproduct_name Le colonne possono contenere valori null. Per trattare i valori null come uguali per la deduplicazione, è possibile utilizzare:

SELECT COALESCE(product_name, 'Unknown Product')
FROM sales
GROUP BY COALESCE(product_name, 'Unknown Product');
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3

Se sales La quantità di dati nella tabella è molto ampia e spesso è basata sucustomer_id Per eseguire la deduplicazione su una colonna, puoi creare un indice per la colonna:

CREATE INDEX sales_customer_id_index ON sales (customer_id);
1

8. Riepilogo

L'implementazione della deduplicazione dei dati in PostgreSQL richiede la scelta di un metodo appropriato in base al tipo di dati e ai requisiti aziendali specifici.È possibile utilizzare tipi di dati di baseDISTINCT parola chiave, per strutture dati complesse come array,JSON e strutture personalizzate, che potrebbe essere necessario combinare con funzioni e operazioni specifiche per ottenere la deduplica. Allo stesso tempo, è importante considerare i fattori prestazionali, creare ragionevolmente indici e scegliere la strategia di deduplicazione ottimale. Attraverso gli esempi e le spiegazioni di cui sopra, speriamo di aiutarti a eseguire in modo efficace operazioni di deduplicazione dei dati in PostgreSQL per soddisfare le varie esigenze aziendali.

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