प्रौद्योगिकी साझेदारी

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

PostgreSQL इत्यस्मिन् आँकडानां डुप्लिकेशनं सामान्यं महत्त्वपूर्णं च कार्यम् अस्ति । सरलदत्तांशप्रकारेषु अथवा जटिलदत्तांशसंरचनेषु डिडुप्लिकेशनं प्रयोक्तुं शक्यते । अस्मिन् मार्गदर्शके PostgreSQL मध्ये data deduplication कथं कार्यान्वितुं शक्यते इति विस्तरेण चर्चा भविष्यति, तथा च भिन्नस्थितीनां कृते समाधानं विशिष्टानि नमूनासङ्केतानि च प्रदास्यति ।

1. मूलभूतदत्तांशप्रकारस्य डुडुप्लिकेशनम्

मूलभूतदत्तांशप्रकारस्य कृते, यथा पूर्णाङ्काः, स्ट्रिंग् इत्यादीनां कृते, भवान् उपयोक्तुं शक्नोति DISTINCT द्विगुणीकरणं प्राप्तुं कीवर्ड।

SELECT DISTINCT column_name
FROM your_table;
1
2

यथा - कल्पयतु यत् सञ्चिका अस्ति नाम students सारणी, यस्मिन् अस्तिname स्तम्भः (स्ट्रिंग् प्रकारः), अद्वितीयछात्रनामानि प्राप्तुं, भवान् एतादृशं लिखितुं शक्नोति:

SELECT DISTINCT name
FROM students;
1
2

व्याख्याति: DISTINCT कीवर्डः सुनिश्चितं करोति यत् प्रत्यागते परिणामसमूहे द्वितीयकपङ्क्तयः न सन्ति ।

2. बहुस्तम्भदत्तांशस्य डुडुप्लिकेशनम्

यदि भवन्तः बहुस्तम्भानाम् आधारेण डुप्लिकेशनं कर्तुं प्रवृत्ताः सन्ति तर्हि भवन्तः शक्नुवन्ति DISTINCT कीवर्डस्य अनन्तरं बहुविधस्तम्भाः निर्दिशन्तु ।

SELECT DISTINCT column1, column2
FROM your_table;
1
2

यथा हि orders table, containingcustomer_id तथाproduct_id स्तम्भद्वयं, अद्वितीयग्राहकं उत्पादसंयोजनं च प्राप्तुं:

SELECT DISTINCT customer_id, product_id
FROM orders;
1
2

व्याख्या : उपरिष्टाद् प्रश्नः भिन्नं प्रत्यागमिष्यति customer_id तथाproduct_id युग्म।

3. जटिलदत्तांशसंरचनानां डुडुप्लिकेशनम्

सरणी, संरचना इत्यादीनां जटिलदत्तांशसंरचनानां युक्तानां दत्तांशस्य संसाधनं कुर्वन् विडुप्लिकेशनविधयः भिन्नाः भविष्यन्ति ।

(1) सरणीप्रकारानाम् डुडुप्लिकेशनम्

PostgreSQL सरणीनां डुप्लिकेशनं नियन्त्रयितुं कार्याणि प्रदाति ।

SELECT ARRAY(SELECT DISTINCT unnest(array_column)) AS distinct_array
FROM your_table;
1
2

तत्र सारणी अस्ति इति कल्पयतु users , यस्य स्तम्भः अस्तिhobbies इदं पूर्णाङ्कसरणप्रकारः अस्ति प्रत्येकस्य उपयोक्तुः भिन्नाः शौकसरणयः प्राप्तुं :

SELECT ARRAY(SELECT DISTINCT unnest(hobbies)) AS distinct_hobbies
FROM users;
1
2

व्याख्या : प्रथमः प्रयोगः unnest फंक्शन् एकं सरणीं पङ्क्तौ विस्तारयति ततः प्रयोजयतिDISTINCT डुडुप्लिकेशनं कुर्वन्तु अन्ते च उपयोगं कुर्वन्तुARRAY फंक्शन् विडुप्लिकेट् परिणामान् पुनः सरणीरूपेण संयोजयति ।

(2) JSON प्रकारस्य विडुप्लिकेशन

यदि दत्तांशः मध्ये संगृहीतः अस्ति JSON प्रकारस्तम्भः द्वारा निष्कासयितुं शक्यतेJSON इत्यस्मिन् मूल्यानि डुप्लिकेट् भवन्ति ।

SELECT DISTINCT json_extract_path_text(json_column, 'key') AS distinct_value
FROM your_table;
1
2

यथा - नामकायाः ​​सञ्चिकायाः ​​कृते employee_details सारणी, यस्मिन् कjson सूचीinfo ,निहितःsalary कील-मूल्ययुग्मानि, भिन्नानि वेतनमूल्यानि प्राप्तुं : १.

SELECT DISTINCT json_extract_path_text(info, 'alary') AS distinct_salary
FROM employee_details;
1
2

व्याख्याति: json_extract_path_text function इत्यस्य उपयोगः भवति तः प्राप्तुंJSON दत्तांशतः निर्दिष्टस्य कीलस्य मूल्यं निष्कासयन्तु, ततः निष्कासितस्य मूल्यस्य द्वितीयकं कुर्वन्तु ।

(३) संरचनाप्रकारानाम् (समष्टिप्रकारानाम्) द्विगुणीकरणम् २.

इष्टसंरचनाप्रकारस्य कृते, संयुक्तविद्वन्द्वीकरणाय संरचनायाः क्षेत्राणि निष्कासयितुं शक्नुवन्ति ।

कल्पयतु यत् एकः संरचनाप्रकारः परिभाषितः अस्ति address_type ,निहितःstreet तथाcity क्षेत्रद्वयं, सारणीcontacts तत्र स्तम्भः अस्तिaddress आम्‌address_type प्रकारः।

SELECT DISTINCT address.street, address.city
FROM contacts;
1
2

व्याख्या : संरचनायाः क्षेत्राणि प्रत्यक्षतया अभिगत्य विडुप्लिकेशनक्रियाः कुर्वन्तु ।

4. प्रयोगः GROUP BY डुप्लिकेशनं कुर्वन्तु

GROUP BY विशेषतः यदा दत्तांशस्य उपरि समुच्चयगणनाः कर्तुं आवश्यकं भवति तथा च एकस्मिन् समये विद्वन्द्वीकरणं कर्तुं आवश्यकं भवति तदा अपि खण्डस्य उपयोगः कर्तुं शक्यते

SELECT column_name
FROM your_table
GROUP BY column_name;
1
2
3

यथा - प्राप्तुं students सारणीयां भिन्नाः वर्गाः : १.

SELECT class
FROM students
GROUP BY class;
1
2
3

व्याख्याति: GROUP BY समानमूल्येन पङ्क्तयः एकत्र समूहीकृताः भविष्यन्ति, तस्मात् द्विगुणीकरणस्य प्रभावः प्राप्यते ।

5. शून्यमूल्यानि युक्तानां दत्तांशस्य संसाधनं विद्वन्द्वीकरणं च

यदा दत्तांशेषु शून्यमूल्यानि भवितुमर्हन्ति तदा द्विगुणीकरणे विशेषं ध्यानं आवश्यकं भवति । DISTINCT भविष्यतिNULL मूल्यानि विशिष्टमूल्यानि इति व्यवह्रियन्ते।यदि इच्छसिNULL मूल्यानि द्विगुणीकरणाय समानानि इति मन्यन्ते भवान् निम्नलिखितपद्धतीनां उपयोगं कर्तुं शक्नोति ।

SELECT COALESCE(column_name, 'default_value')
FROM your_table
GROUP BY COALESCE(column_name, 'default_value');
1
2
3

यथा हि product_prices सारणीयांprice स्तम्भाः (समाहिताः भवेयुःNULL मूल्यम्), toNULL मूल्यानि द्विगुणीकरणाय समानरूपेण व्यवह्रियन्ते:

SELECT COALESCE(price, 0)
FROM product_prices
GROUP BY COALESCE(price, 0);
1
2
3

व्याख्याति: COALESCE function इत्यस्य उपयोगः प्रक्रियां कर्तुं भवतिNULL मूल्यं, निर्दिष्टेन पूर्वनिर्धारितमूल्येन प्रतिस्थापयन्तु, ततः प्रतिस्थापितपरिणामस्य आधारेण समूहीकरणं विद्वन्द्वीकरणं च कुर्वन्तु ।

6. कार्यप्रदर्शनविचाराः

दत्तांशविद्वन्द्वीकरणक्रियाः कुर्वन् दत्तांशस्य आयतनं, कार्यप्रदर्शनं च विचारणीयम् । बृहत् दत्तांशसमूहानां कृते अनुक्रमणिकानां उपयोगेन डुडुप्लिकेशनक्रियाणां कार्यप्रदर्शने सुधारः कर्तुं शक्यते ।

यदि भवान् कस्मिंश्चित् स्तम्भे बहुधा द्विगुणीकरणक्रियाः करोति तर्हि तस्य स्तम्भस्य कृते अनुक्रमणिकां निर्मातुम् अर्हति ।

CREATE INDEX index_name ON your_table (column_name);
1

तदतिरिक्तं, समुचितं द्विगुणीकरणपद्धतिं चयनेन कार्यप्रदर्शने अपि प्रभावः भवितुम् अर्हति ।यथा, यदि दत्तांशस्य परिमाणं विशालं भवति तथा च भवद्भिः केवलं वास्तविकविशिष्टमूल्यानां अपेक्षया अद्वितीयमूल्यानां संख्यां प्राप्तुं आवश्यकं भवति तर्हि उपयोगं कुर्वन्तुCOUNT(DISTINCT) सम्भवतः प्रत्यक्षतया उपयोगात् श्रेष्ठम्DISTINCT अधिकं कुशलम्।

7. नमूनासङ्केतस्य व्यापकः अनुप्रयोगः

कल्पयतु क sales table, containingcustomer_id (पूर्णाङ्कप्रकारः), २.product_name (स्ट्रिंग प्रकार) तथाsale_amount (प्लवक बिन्दु प्रकार) स्तम्भ।

भिन्नग्राहकैः क्रीतानाम् विभिन्नानां उत्पादानाम् सूचीं प्राप्तुं भवान् निम्नलिखितप्रश्नस्य उपयोगं कर्तुं शक्नोति ।

SELECT DISTINCT customer_id, product_name
FROM sales;
1
2

यदि भवान् प्रत्येकस्य ग्राहकस्य कुलविक्रयं प्राप्तुम् इच्छति तथा च एकस्मिन् समये ग्राहकस्य द्वितीयकं प्राप्तुम् इच्छति तर्हि भवान् एतादृशं लिखितुं शक्नोति।

SELECT customer_id, SUM(sale_amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY customer_id;
1
2
3

परिकल्पना sales सारणीयांproduct_name स्तम्भेषु शून्यमूल्यानि भवितुम् अर्हन्ति ।

SELECT COALESCE(product_name, 'Unknown Product')
FROM sales
GROUP BY COALESCE(product_name, 'Unknown Product');
1
2
3

यदि sales सारणीयां दत्तांशस्य परिमाणं अतीव विशालं भवति, प्रायः तस्य आधारेण च भवतिcustomer_id स्तम्भे डुडुप्लिकेशनं कर्तुं भवान् स्तम्भस्य कृते अनुक्रमणिकां निर्मातुम् अर्हति:

CREATE INDEX sales_customer_id_index ON sales (customer_id);
1

8. सारांशः

PostgreSQL इत्यस्मिन् आँकडा-विद्वन्द्वीकरणं कार्यान्वितुं आँकडानां प्रकारस्य विशिष्टव्यापार-आवश्यकतानां च आधारेण समुचितपद्धतिं चयनं आवश्यकम् अस्ति ।मूलभूतदत्तांशप्रकारानाम् उपयोगः कर्तुं शक्यतेDISTINCT कीवर्ड, सरणी इत्यादीनां जटिलदत्तांशसंरचनानां कृते,JSON तथा इष्टसंरचनानि, येषां द्विगुणीकरणं प्राप्तुं विशिष्टकार्यैः, क्रियाभिः च सह संयोजनस्य आवश्यकता भवितुम् अर्हति । तत्सह, कार्यप्रदर्शनकारकाणां विचारः, यथोचितरूपेण अनुक्रमणिकाः निर्मातुं, इष्टतमं द्विगुणीकरणरणनीतिं च चयनं महत्त्वपूर्णम् अस्ति । उपर्युक्तानि उदाहरणानि व्याख्यानानि च माध्यमेन वयं आशास्महे यत् विविधव्यापार-आवश्यकतानां पूर्तये PostgreSQL मध्ये आँकडा-विद्वन्द्वीकरण-कार्यक्रमं प्रभावीरूपेण कर्तुं भवतः सहायतां कर्तुं शक्नुमः ।

🎉相关推荐

• 🍅关注博主🎗️ प्रौद्योगिक्याः जगतः अन्वेषणार्थं भवन्तं नेतुम् अपि च कदापि कोऽपि विकासस्य अवसरः न त्यजन्तु!
• 📢学习做技术博主创收
• 📚领书：PostgreSQL 入门到精通.pdf
• 📙PostgreSQL 中文手册
• 📘PostgreSQL 技术专栏