Κοινή χρήση τεχνολογίας

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Python web crawler: ολοκληρωμένη ανάλυση του πλαισίου Scrapy

εισαγωγή

Στη σημερινή εποχή του Διαδικτύου, τα δεδομένα είναι ένας από τους πιο σημαντικούς πόρους. Για να λάβουμε αυτά τα δεδομένα, συχνά χρειάζεται να γράψουμε προγράμματα ανίχνευσης ιστού για να ανιχνεύσουμε πληροφορίες από διάφορους ιστότοπους. Η Python, ως μια ισχυρή γλώσσα προγραμματισμού, διαθέτει πολλά εργαλεία και βιβλιοθήκες για ανίχνευση ιστού. σε,Scrapy είναι ένα ισχυρό και ευέλικτο πλαίσιο προγράμματος ανίχνευσης ιστού ανοιχτού κώδικα που παρέχει έναν αποτελεσματικό τρόπο ανίχνευσης ιστοτόπων και εξαγωγής των απαιτούμενων δεδομένων. Αυτό το άρθρο θα εμβαθύνει στις βασικές έννοιες, τη χρήση και τις προηγμένες τεχνικές του πλαισίου Scrapy για να σας βοηθήσει να κατανοήσετε καλύτερα και να εφαρμόσετε το Scrapy για την ανάπτυξη προγράμματος ανίχνευσης ιστού.

2. Εισαγωγή στο πλαίσιο Scrapy

2.1 Πλεονεκτήματα του πλαισίου Scrapy

Το πλαίσιο Scrapy έχει τα ακόλουθα πλεονεκτήματα:

• Ασύγχρονη επεξεργασία: Το Scrapy χρησιμοποιεί τη βιβλιοθήκη ασύγχρονου δικτύου Twisted, η οποία μπορεί να χειριστεί πολλά αιτήματα ιστοσελίδων ταυτόχρονα και να βελτιώσει την ταχύτητα ανίχνευσης.
• σύστημα ενδιάμεσου λογισμικού: Το Scrapy παρέχει ένα πλούσιο σύστημα ενδιάμεσου λογισμικού που επιτρέπει στους χρήστες να προσαρμόζουν τη διαδικασία επεξεργασίας αιτημάτων και απαντήσεων.
• αγωγός δεδομένων: Η διοχέτευση δεδομένων του Scrapy μπορεί εύκολα να επεξεργαστεί δεδομένα ανίχνευσης και υποστηρίζει πολλαπλές μορφές εξόδου (όπως JSON, CSV, κ.λπ.).
• Ενσωματωμένος επιλογέας: Το Scrapy διαθέτει ενσωματωμένους ισχυρούς επιλογείς που μπορούν εύκολα να εξαγάγουν δεδομένα από ιστοσελίδες.
• Επεκτασιμότητα: Το Scrapy μπορεί να προσαρμοστεί σε συγκεκριμένες ανάγκες γράφοντας προσαρμοσμένο ενδιάμεσο λογισμικό, επεκτάσεις και αγωγούς.

2.2 Βασικά στοιχεία του πλαισίου Scrapy

Το πλαίσιο Scrapy αποτελείται κυρίως από τα ακόλουθα στοιχεία:

• Αράχνη: Οι αράχνες είναι γραμμένες από τον χρήστη κλάσεις που ορίζουν τον τρόπο ανίχνευσης ενός ιστότοπου (ή μιας ομάδας ιστότοπων) και εξαγωγής δεδομένων από ιστοσελίδες.
• Είδος: Το στοιχείο είναι ένα κοντέινερ για την αποθήκευση δεδομένων ανίχνευσης, παρόμοιο με ένα λεξικό.
• Αίτηση:Το αντικείμενο Request αντιπροσωπεύει ένα αίτημα HTTP σε εκκρεμότητα.
• Απάντηση:Το αντικείμενο Response αντιπροσωπεύει μια απόκριση HTTP, συμπεριλαμβανομένων των δεδομένων που επιστρέφονται από τον διακομιστή.
• Εκλέκτορας:Ο επιλογέας χρησιμοποιείται για την εξαγωγή δεδομένων από περιεχόμενο ιστού, παρόμοιο με το BeautifulSoup.
• Σωλήνας αντικειμένου: Το Item Pipeline είναι υπεύθυνο για την επεξεργασία των δεδομένων ανίχνευσης και μπορεί να εκτελέσει λειτουργίες όπως καθαρισμό, επαλήθευση και αποθήκευση.
• Downloader Middlewares: Τα μεσαία προγράμματα λήψης χρησιμοποιούνται για τη διαχείριση αιτημάτων και απαντήσεων κατά τη διαδικασία λήψης.
• Spider Middlewares: Τα Spider Middlewares χρησιμοποιούνται για την επεξεργασία στοιχείων και αιτημάτων που δημιουργούνται από το Spider.

3. Χρήση πλαισίου Scrapy

3.1 Εγκαταστήστε το Scrapy

Πρώτα, πρέπει να εγκαταστήσουμε το πλαίσιο Scrapy. Μπορεί να εγκατασταθεί χρησιμοποιώντας την εντολή pip:

 
 
bash复制代码运行
 
pip install scrapy

3.2 Δημιουργήστε ένα νέο έργο Scrapy

Για να ξεκινήσετε να χρησιμοποιείτε το πλαίσιο Scrapy, πρέπει πρώτα να δημιουργήσετε ένα νέο έργο Scrapy. Ανοίξτε ένα τερματικό, μεταβείτε στον κατάλογο όπου θέλετε να δημιουργήσετε το έργο και εκτελέστε την ακόλουθη εντολή:

scrapy startproject myproject

Αυτό θα δημιουργήσει ένα αρχείο που ονομάζεταιmyprojectΈνα νέο έργο και να δημιουργήσετε κάποια βασική δομή αρχείου και καταλόγου σε αυτό.

3.3 Γράψτε μια απλή Αράχνη

Στη συνέχεια, θα γράψουμε ένα απλό Spider για να ανιχνεύσουμε έναν ιστότοπο. Πρώτα, εισαγάγετε τον κατάλογο του έργου:

cd myproject

Στη συνέχεια, δημιουργήστε ένα νέο Spider χρησιμοποιώντας την ακόλουθη εντολή:

scrapy genspider example_spider example.com

Αυτό θα είναι μέσαmyproject/spidersΚατάλογος δημιουργεί ένα αρχείο με όνομαexample_spider.py έγγραφο. Ανοίξτε το αρχείο και θα δείτε ένα απλό πρότυπο αράχνη:

import scrapy
 
class ExampleSpider(scrapy.Spider):
    name = 'example_spider'
    allowed_domains = ['example.com']
    start_urls = ['http://example.com/']
 
    def parse(self, response):
        # 提取数据的代码在这里编写
        pass

Τώρα μπορούμε να επεξεργαστούμεparse Μέθοδος εξαγωγής δεδομένων από ιστοσελίδες. Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι θέλουμε να εξαγάγουμε το κείμενο όλων των ετικετών τίτλου:

import scrapy
 
class ExampleSpider(scrapy.Spider):
    name = 'example_spider'
    allowed_domains = ['example.com']
    start_urls = ['http://example.com/']
 
    def parse(self, response):
        titles = response.css('title::text').getall()
        for title in titles:
            yield {'title': title}

3.4 Running Spider

Για να εκτελέσετε το που μόλις δημιουργήθηκεΑράχνη, μπορείτε να εκτελέσετε την ακόλουθη εντολή στον κατάλογο του έργου:

 
scrapy crawl example_spider

Αυτό θα ξεκινήσει το Spider και θα αρχίσει να ανιχνεύει τον ιστότοπο. Τα δεδομένα που ανιχνεύονται θα εκτυπωθούν στην κονσόλα με τη μορφή λεξικού.

4. Προηγμένες τεχνικές και βέλτιστες πρακτικές

4.1 Χρησιμοποιήστε ενδιάμεσο λογισμικό για την επεξεργασία αιτημάτων και απαντήσεων

Το ενδιάμεσο σύστημα του Scrapy μας επιτρέπει να εκτελέσουμε προσαρμοσμένη λογική πριν από την αποστολή ενός αιτήματος και μετά τη λήψη μιας απάντησης. Για παράδειγμα, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε ενδιάμεσο λογισμικό για να χειριστούμε ανακατευθύνσεις, να ορίσουμε User-Agent ή να χειριστούμε Cookies κ.λπ.Για να δημιουργήσετε ένα ενδιάμεσο λογισμικό, απλώς κληρονομήστε απόscrapy.downloadermiddlewares.DownloaderMiddlewareτάξη και εφαρμόστε τις αντίστοιχες μεθόδους.

4.2 Χρήση Item Pipeline για επεξεργασία δεδομένων

ScrapyΣωλήνας αντικειμένου Μας επιτρέπει να επεξεργαζόμαστε περαιτέρω τα δεδομένα μετά την εξαγωγή τους από την Spider.Για παράδειγμα, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμεΑγωγός Για καθαρισμό δεδομένων, επαλήθευση δεδομένων, αποθήκευση δεδομένων στη βάση δεδομένων ή αποστολή σε άλλες υπηρεσίες κ.λπ.Για να δημιουργήσετε έναΑγωγός, απλώς κληρονομήστεscrapy.exporters.BaseItemExporterτάξη και εφαρμόστε τις αντίστοιχες μεθόδους.

4.3 Χρησιμοποιήστε το Crawlera proxy pool για ανώνυμη ανίχνευση

Εάν χρειάζεται να εκτελέσετε ανώνυμη ανίχνευση μεγάλης κλίμακας, εξετάστε το ενδεχόμενο να χρησιμοποιήσετε το χώρο συγκέντρωσης διακομιστή μεσολάβησης Crawlera. Το Crawlera παρέχει ένα κατανεμημένο δίκτυο μεσολάβησης που μπορεί να σας βοηθήσει να αποκρύψετε την πραγματική σας διεύθυνση IP και να παρακάμψετε τον μηχανισμό κατά της ανίχνευσης του ιστότοπου.Για να χρησιμοποιήσετε το Crawlera proxy pool σε ένα έργο Scrapy, απλώς προσθέστεsettings.pyΠροσθέστε την ακόλουθη διαμόρφωση στο αρχείο:

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
    'scrapy_crawlera.CrawleraMiddleware': 610,
}
CRAWLERA_ENABLED = True
CRAWLERA_APIKEY = 'your_api_key'

Φροντίστε να αντικαταστήσετεyour_api_keyΤο κλειδί API που έχει καταχωρηθεί για εσάς στον ιστότοπο Crawlera.

5. Περίληψη

Αυτό το άρθρο εισάγει εν συντομία τις βασικές έννοιες, τη χρήση και τις προηγμένες τεχνικές του πλαισίου προγράμματος ανίχνευσης ιστού Python Scrapy. Με την εκμάθηση του Scrapy, μπορείτε να αναπτύξετε πιο αποτελεσματικά προγράμματα ανίχνευσης ιστού και να συλλάβετε εύκολα τα απαιτούμενα δεδομένα από διάφορους ιστότοπους. Ελπίζω αυτό το άρθρο να σας βοηθήσει να κατανοήσετε καλύτερα και να εφαρμόσετε το πλαίσιο Scrapy για να επιτύχετε μεγαλύτερη επιτυχία στον τομέα της ανίχνευσης ιστού.