Berbagi teknologi

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Skor F1 adalah indikator yang mengukur kinerja model klasifikasi. Hal ini sangat cocok untuk memproses kumpulan data yang sangat tidak seimbang. Nilai skor F1 berkisar antara 0 hingga 1. Semakin besar nilainya, semakin baik kinerjanya.
Rumus perhitungan:
Skor F1 adalah rata-rata harmonik antara presisi dan perolehan.
$\ast \ast F1skor=2\times \frac{PmerekamSayaSSayaHaiN\times RekAII}{PmerekamSayaSSayaHaiN+RekAII}\ast \ast$
Jadi apa itu presisi dan recall?
Presisi: Proporsi sampel yang diprediksi positif menurut model sebenarnya positif.
Penarikan kembali (tingkat penarikan kembali): Proporsi sampel yang benar-benar merupakan kelas positif dan diprediksi secara tepat sebagai kelas positif oleh model.
Dihitung sebagai berikut:
$PmerekamSayaSSayaHaiN=\frac{T.P.}{T.P.+Bahasa\; Inggris}$
$RekAII=\frac{T.P.}{T.P.+Bahasa\; Inggris\; Bahasa\; Inggris\; FN}$
Misalnya:

Apa itu TP? FP? FN？
TP (True Positive): Model memprediksi kelas positif, dan sebenarnya kelas positif. Ada 2 contoh.
FP (False Positive): Model memprediksi kelas positif, namun sebenarnya kelas negatif. Ada 1 contoh.
FN (False Negative): Model memprediksi kelas negatif, namun sebenarnya kelas positif. Ada 1 di sini.
$PmerekamSayaSSayaHaiN=\frac{T.P.}{T.P.+Bahasa\; Inggris}=\frac{2}{2+1}=0.67$
$RekAII=\frac{T.P.}{T.P.+Bahasa\; Inggris\; Bahasa\; Inggris\; FN}=\frac{2}{2+1}=0.67$
$F1skor=2\times \frac{PmerekamSayaSSayaHaiN\times RekAII}{PmerekamSayaSSayaHaiN+RekAII}=2\times \frac{0.67\times 0.67}{0.67+0.67}=0.67$

Pertanyaan apa yang masing-masing dijawab oleh recall dan presisi?？
Ingat: ya sama sekaliSebenarnya tipe positifDalam sampel,Diprediksi positifdari!
Oleh karena itu, jawabannya adalah: di antara semua sampel positif, berapa banyak yang dikenali dengan benar oleh model.
Akurasi: Ya, sama sekaliDiprediksi positifDalam sampel,Faktanya, ini juga positifrasio.
Maka jawabannya adalah: Di antara semua sampel yang diprediksi positif, berapa banyak yang positif?