Обмен технологиями

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Тестовые данные

-- 创建 user_activity 表
DROP TABLE IF EXISTS user_activity ;
CREATE TABLE user_activity (
    user_id STRING,
    activity_start TIMESTAMP,
    activity_end TIMESTAMP
);

-- 插入数据
INSERT INTO user_activity VALUES
('user1', '2024-07-11 08:00:00', '2024-07-11 09:00:00'),
('user2', '2024-07-11 08:30:00', '2024-07-11 09:30:00'),
('user3', '2024-07-11 09:00:00', '2024-07-11 10:00:00'),
('user4', '2024-07-11 09:15:00', '2024-07-11 09:45:00'),
('user5', '2024-07-11 09:30:00', '2024-07-11 10:30:00'),
('user6', '2024-07-11 10:00:00', '2024-07-11 11:00:00'),
('user7', '2024-07-11 08:05:00', '2024-07-11 08:55:00'),
('user8', '2024-07-11 08:45:00', '2024-07-11 09:15:00'),
('user9', '2024-07-11 09:05:00', '2024-07-11 10:05:00'),
('user10', '2024-07-11 09:25:00', '2024-07-11 10:25:00'),
('user11', '2024-07-11 08:10:00', '2024-07-11 09:10:00'),
('user12', '2024-07-11 08:20:00', '2024-07-11 09:20:00'),
('user13', '2024-07-11 08:35:00', '2024-07-11 09:35:00'),
('user14', '2024-07-11 08:50:00', '2024-07-11 09:50:00'),
('user15', '2024-07-11 09:10:00', '2024-07-11 10:10:00'),
('user16', '2024-07-11 09:20:00', '2024-07-11 10:20:00'),
('user17', '2024-07-11 09:40:00', '2024-07-11 10:40:00'),
('user18', '2024-07-11 10:05:00', '2024-07-11 11:05:00'),
('user19', '2024-07-11 10:15:00', '2024-07-11 11:15:00'),
('user20', '2024-07-11 10:25:00', '2024-07-11 11:25:00');
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30

Заявление о потребностях

Рассчитайте пиковое количество людей онлайн в каждый момент времени для определенной системы.

Пример результатов:

Результат прессы activity_time Восходящий.

в:

• activity_time Указывает статистический момент времени;
• max_users Указывает наибольшее пиковое количество людей в данный момент времени.

Реализация требований

select
    date_format(activity_time,'yyyy-MM-dd HH') activity_time,
    max(total_users) max_users
from
    (select
        activity_time,
        sum(flag) over(order by activity_time) total_users
    from
        (select
            activity_start activity_time,
            1 flag
        from
            user_activity
        union all
        select
            activity_end activity_time,
            -1 flag
        from
            user_activity)t1
    )t2
group by
    date_format(activity_time,'yyyy-MM-dd HH');
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22

Вывод следующий:

Суть этого вопроса - подзапрос t2 Логика в:

	select
        activity_time,
        sum(flag) over(order by activity_time) total_users
    from
        (select
            activity_start activity_time,
            1 flag
        from
            user_activity
        union all
        select
            activity_end activity_time,
            -1 flag
        from
            user_activity)t1;
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

Сначала мы выполняем подзапрос t1 Преобразуйте столбцы в строки, так зачем же вам это нужно делать? Разумеется, это сделано для статистического удобства.

Давайте подумаем об этом. Когда пользователь авторизуется и зайдет в систему, увеличится ли количество людей в системе? +1, наоборот, когда пользователь выйдет, количество людей увеличится? -1。

Когда мы помещаем время входа и выхода в один столбец и сортируем по времени, можем ли мы точно рассчитать количество людей, находящихся в сети в каждый момент времени? t2 Что мы делаем, так это выполняем совокупные вычисления с помощью оконных функций,t2 Результат выглядит следующим образом:

2024-07-11 08:00:00     1
2024-07-11 08:05:00     2
2024-07-11 08:10:00     3
2024-07-11 08:20:00     4
2024-07-11 08:30:00     5
2024-07-11 08:35:00     6
2024-07-11 08:45:00     7
2024-07-11 08:50:00     8
2024-07-11 08:55:00     7
2024-07-11 09:00:00     7
2024-07-11 09:00:00     7
2024-07-11 09:05:00     8
2024-07-11 09:10:00     8
2024-07-11 09:10:00     8
2024-07-11 09:15:00     8
2024-07-11 09:15:00     8
2024-07-11 09:20:00     8
2024-07-11 09:20:00     8
2024-07-11 09:25:00     9
2024-07-11 09:30:00     9
2024-07-11 09:30:00     9
2024-07-11 09:35:00     8
2024-07-11 09:40:00     9
2024-07-11 09:45:00     8
2024-07-11 09:50:00     7
2024-07-11 10:00:00     7
2024-07-11 10:00:00     7
2024-07-11 10:05:00     7
2024-07-11 10:05:00     7
2024-07-11 10:10:00     6
2024-07-11 10:15:00     7
2024-07-11 10:20:00     6
2024-07-11 10:25:00     6
2024-07-11 10:25:00     6
2024-07-11 10:30:00     5
2024-07-11 10:40:00     4
2024-07-11 11:00:00     3
2024-07-11 11:05:00     2
2024-07-11 11:15:00     1
2024-07-11 11:25:00     0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40

Наконец, сгруппируйте и агрегируйте по моментам времени, посредством max Функция находит максимальное пиковое количество людей в каждый момент времени и завершает работу~