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Datos de prueba

-- 创建 user_activity 表
DROP TABLE IF EXISTS user_activity ;
CREATE TABLE user_activity (
    user_id STRING,
    activity_start TIMESTAMP,
    activity_end TIMESTAMP
);

-- 插入数据
INSERT INTO user_activity VALUES
('user1', '2024-07-11 08:00:00', '2024-07-11 09:00:00'),
('user2', '2024-07-11 08:30:00', '2024-07-11 09:30:00'),
('user3', '2024-07-11 09:00:00', '2024-07-11 10:00:00'),
('user4', '2024-07-11 09:15:00', '2024-07-11 09:45:00'),
('user5', '2024-07-11 09:30:00', '2024-07-11 10:30:00'),
('user6', '2024-07-11 10:00:00', '2024-07-11 11:00:00'),
('user7', '2024-07-11 08:05:00', '2024-07-11 08:55:00'),
('user8', '2024-07-11 08:45:00', '2024-07-11 09:15:00'),
('user9', '2024-07-11 09:05:00', '2024-07-11 10:05:00'),
('user10', '2024-07-11 09:25:00', '2024-07-11 10:25:00'),
('user11', '2024-07-11 08:10:00', '2024-07-11 09:10:00'),
('user12', '2024-07-11 08:20:00', '2024-07-11 09:20:00'),
('user13', '2024-07-11 08:35:00', '2024-07-11 09:35:00'),
('user14', '2024-07-11 08:50:00', '2024-07-11 09:50:00'),
('user15', '2024-07-11 09:10:00', '2024-07-11 10:10:00'),
('user16', '2024-07-11 09:20:00', '2024-07-11 10:20:00'),
('user17', '2024-07-11 09:40:00', '2024-07-11 10:40:00'),
('user18', '2024-07-11 10:05:00', '2024-07-11 11:05:00'),
('user19', '2024-07-11 10:15:00', '2024-07-11 11:15:00'),
('user20', '2024-07-11 10:25:00', '2024-07-11 11:25:00');
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Declaración de necesidades

Calcule el número máximo de personas en línea en cada momento para un determinado sistema.

Ejemplo de resultados:

Resultado de prensa activity_time Ascendente.

en:

• activity_time Indica el punto de tiempo estadístico;
• max_users Indica el número máximo de personas en ese momento.

Realización de requisitos

select
    date_format(activity_time,'yyyy-MM-dd HH') activity_time,
    max(total_users) max_users
from
    (select
        activity_time,
        sum(flag) over(order by activity_time) total_users
    from
        (select
            activity_start activity_time,
            1 flag
        from
            user_activity
        union all
        select
            activity_end activity_time,
            -1 flag
        from
            user_activity)t1
    )t2
group by
    date_format(activity_time,'yyyy-MM-dd HH');
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El resultado es el siguiente:

El núcleo de esta pregunta es la subconsulta. t2 La lógica en:

	select
        activity_time,
        sum(flag) over(order by activity_time) total_users
    from
        (select
            activity_start activity_time,
            1 flag
        from
            user_activity
        union all
        select
            activity_end activity_time,
            -1 flag
        from
            user_activity)t1;
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Primero, subconsultamos t1 Convierta columnas en filas, entonces, ¿por qué necesita hacer esto? Por supuesto, esto es por conveniencia estadística.

Pensemos en ello. Cuando un usuario inicia sesión e ingresa al sistema, ¿aumentará la cantidad de personas en el sistema? +1Por el contrario, cuando el usuario salga, ¿aumentará el número de personas? -1。

Cuando colocamos los tiempos de inicio y cierre de sesión en la misma columna y los ordenamos por tiempo, ¿podemos calcular con precisión la cantidad de personas en línea en cada momento? t2 Lo que hacemos es realizar cálculos acumulativos a través de funciones de ventana,t2 El resultado se ve así:

2024-07-11 08:00:00     1
2024-07-11 08:05:00     2
2024-07-11 08:10:00     3
2024-07-11 08:20:00     4
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2024-07-11 08:55:00     7
2024-07-11 09:00:00     7
2024-07-11 09:00:00     7
2024-07-11 09:05:00     8
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2024-07-11 09:15:00     8
2024-07-11 09:15:00     8
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2024-07-11 09:20:00     8
2024-07-11 09:25:00     9
2024-07-11 09:30:00     9
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2024-07-11 10:00:00     7
2024-07-11 10:05:00     7
2024-07-11 10:05:00     7
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2024-07-11 10:15:00     7
2024-07-11 10:20:00     6
2024-07-11 10:25:00     6
2024-07-11 10:25:00     6
2024-07-11 10:30:00     5
2024-07-11 10:40:00     4
2024-07-11 11:00:00     3
2024-07-11 11:05:00     2
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Finalmente, agrupar y agregar por puntos temporales, mediante max La función encuentra el número máximo máximo de personas en cada momento y lo completa ~