[AI सिद्धांत विश्लेषण]—समर्थन सदिश मशीन सिद्धांत
2024-07-08
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
सामग्रीसूची
1. समर्थनसदिशयन्त्रस्य (SVM) अवलोकनम् .
2. अतिविमानं तथा समर्थनसदिशम्
3. अन्तरालं अधिकतमं कुर्वन्तु
4. अनुकूलनसमस्या
5. कर्नेल् फंक्शन्
6. सारांशः
1. समर्थनसदिशयन्त्रस्य (SVM) अवलोकनम् .
- परिभाषा : समर्थनसदिशयन्त्रं मुख्यतया आँकडावर्गीकरणसमस्यानां कृते उपयुज्यमानं पर्यवेक्षितं शिक्षणप्रतिरूपम् अस्ति । मूलविचारः अस्ति यत् अतिविमानस्य माध्यमेन दत्तांशबिन्दवः विभक्ताः भवेयुः येन अतिविमानस्य उभयतः भिन्नवर्गस्य दत्तांशबिन्दवः स्थिताः भवन्ति ।
- वर्गीकरण: समर्थनसदिशयन्त्राणि मुख्यतया त्रयः वर्गाः विभक्ताः सन्ति : रेखीयरूपेण पृथक्करणीयसमर्थनसदिशयन्त्राणि, रेखीयसमर्थनसदिशयन्त्राणि तथा अरैखिकसमर्थनसदिशयन्त्राणि
2. अतिविमानं तथा समर्थनसदिशम्
- अतिविमानम् : n-आयामी-अन्तरिक्षे अतिविमानं n-1-आयामी उप-अन्तरिक्षं भवति । द्विमात्रिके अन्तरिक्षे सा ऋजुरेखा भवति; अतिविमानं w^T * xb = 0 इति व्यक्तं कर्तुं शक्यते, यत्र w सामान्यसदिशः, b अवरोधकः, x च नमूनाबिन्दुः ।
- समर्थन सदिश : अतिविमानस्य समीपस्थं नमूनाबिन्दुः समर्थनसदिशः इति कथ्यते । एते बिन्दवः अतिविमानस्य स्थानं निर्धारयितुं निर्णायकं भूमिकां निर्वहन्ति ।
3. अन्तरालं अधिकतमं कुर्वन्तु
- कार्यान्तरम्: दत्तस्य प्रशिक्षणसमूहस्य अतिविमानस्य च कृते नमूनाबिन्दुतः (x_i, y_i) अतिविमानपर्यन्तं कार्यान्तरं r_i भवति