प्रौद्योगिकी साझेदारी

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

AnythingLLM, LocalGPT तथा PrivateGPT सर्वे बृहत् इत्यनेन सह सम्बद्धाः सन्तिभाषा प्रतिरूप (LLM) सम्बद्धाः परियोजनाः ये उपयोक्तारः स्वस्थानीयवातावरणे दस्तावेजैः सह अन्तरक्रियां कर्तुं शक्नुवन्ति, परन्तु तेषु कार्यान्वयनस्य विशेषतासु च केचन भेदाः सन्ति । AnythingLLM सदिश एम्बेडिंग्स् नियन्त्रयितुं Pinecone तथा ChromaDB इत्येतयोः उपयोगं करोति, तस्य LLM तथा सत्रकार्यक्षमतायाः कृते OpenAI API इत्यस्य उपयोगं करोति ।

किमपिLLM

Mintplex Labs Inc.द्वारा विकसितं मुक्तस्रोतसाधनं यत् व्यक्तिनां वा व्यवसायानां वा निजीकृतस्थानानां निर्माणार्थं डिजाइनं कृतम् अस्ति ।ज्ञान आधार . एतत् RAG (Retrieval-Augmented Generation) इत्यस्य आधारेण पुनर्प्राप्तिवर्धनेन सह बृहत्प्रतिमानानाम् संयोजनेन ज्ञानस्य आधारस्य पुनर्प्राप्तिः, जननं च साकारं करोति AnythingLLM बहु-उपयोक्तृ-उपयोगं समर्थयति, अनुमति-प्रबन्धनं सेट् कर्तुं शक्नोति, बहु-दस्तावेज-प्रकारं समर्थयति, यथा PDF, TXT, DOCX इत्यादीन्, सरलं दस्तावेज-प्रबन्धन-अन्तरफलकं च प्रदाति तदतिरिक्तं, एतत् विविधान् LLMs, एम्बेडिंग् मॉडल्स् तथा वेक्टर् डाटाबेस् समर्थयति, येन उपयोक्तारः प्रश्नानाम् उत्तरं दातुं शक्नुवन्ति तथा च संवादस्य अथवा अन्वेषणस्य माध्यमेन सारांशं जनयितुं शक्नुवन्ति

दस्तावेजस्य पताः : १.https://docs.useanything.com/ इति ग्रन्थः ।

स्थानीयजीपीटी

एकः परियोजना या उपयोक्तृभ्यः स्वस्थानीययन्त्रे GPT मॉडल् इत्यस्य उपयोगेन दस्तावेजैः सह गपशपं कर्तुं शक्नोति । इदं मूल privateGPT इत्यस्मात् प्रेरितं परियोजना अस्ति, यत्र LlamaEmbeddings इत्यस्य स्थाने Vicuna-7B मॉडल् तथा InstructorEmbeddings इत्येतयोः उपयोगः भवति । LocalGPT GPU इत्यत्र चालयितुं शक्नोति, परन्तु CPU अपि समर्थितम् अस्ति, यद्यपि CPU इत्यत्र चालनं मन्दतरं भवितुम् अर्हति । LocalGPT दस्तावेजान् विश्लेषणं कर्तुं एम्बेडिंग् निर्मातुं च LangChain साधनस्य लाभं लभते, ये ततः Chroma वेक्टर् भण्डारणस्य उपयोगेन स्थानीयसदिशदत्तांशकोशे संगृह्यन्ते । प्रश्नं अवगन्तुं उत्तरं निर्मातुं च देशी LLM इत्यस्य उपयोगं करोति, दस्तावेजात् उत्तरस्य सन्दर्भं निष्कासयति ।

दस्तावेजस्य पताः : १.https://github.com/PromtEngineer/स्थानीयजीपीटी

निजीजीपीटी

PrivateGPT एकः उन्नतः भाषाप्रतिरूपः मञ्चः अस्ति यः उच्च-प्रदर्शन-भाषा-संसाधनं सशक्त-गोपनीयता-संरक्षणेन सह संयोजयति ।आधारित इतिOpenAIGPT आर्किटेक्चर एकं एपिआइ प्रदाति यत् सामान्यप्रतिसादं स्ट्रीमिंग् प्रतिक्रियां च समर्थयति ।
दस्तावेजस्य पताः : १.https://docs.privategpt.dev/अवलोकनम्/स्वागतम्/परिचयः

PrivateGPT इत्यस्य प्रमुखविशेषतासु अन्तर्भवन्ति :

• गोपनीयतासंरक्षणम् : PrivateGPT उपयोक्तृनिवेशप्रॉम्प्ट् तः 50 प्रकारस्य व्यक्तिगतपरिचयसूचनाः (PII) निष्कासयति ततः एतां सूचनां जनितप्रतिक्रियासु पुनः जनयति यत् निर्बाधं सुरक्षितं च उपयोक्तृअनुभवं सुनिश्चितं करोति।

• स्थानीयकृतसञ्चालनम् : PrivateGPT अन्तर्जालस्थाने आँकडान् अपलोड् न कृत्वा अन्यैः सह साझां न कृत्वा स्थानीयवातावरणे चालयितुं शक्नोति, तस्मात् आँकडागोपनीयतायाः रक्षणं भवति

• विभिन्नाः अनुप्रयोगपरिदृश्याः : PrivateGPT इत्यस्य उपयोगः विविधपरिदृश्येषु कर्तुं शक्यते, यत्र ऑनलाइन-चैट-रोबोट्, स्वचालित-ईमेल-उत्तराणि, लेख-जननम्, कोड-जननम् इत्यादयः सन्ति तदतिरिक्तं पाठजननम्, प्रश्नोत्तरप्रणाली, स्वचालितसारांशीकरणं, भावनाविश्लेषणं च इत्यादीनां विविधप्राकृतिकभाषासंसाधनकार्याणां कृते अपि अस्य उपयोगः कर्तुं शक्यते

• स्मार्ट लेखनम् : PrivateGPT निर्मातृभ्यः लेखरूपरेखायाः शीघ्रं मसौदां कर्तुं रचनात्मकसामग्रीजननं च कर्तुं सहायं कर्तुं शक्नोति।

• मुक्तस्रोतपरियोजना : PrivateGPT एकः मुक्तस्रोतपरियोजना अस्ति या उपयोक्तृभ्यः पायथन् विकासवातावरणस्य माध्यमेन स्वस्य व्यक्तिगतं GPT-4 मॉडलं निर्मातुं शक्नोति तथा च तस्य उपयोगं विना किमपि कोडिंग् अथवा तकनीकीज्ञानं कर्तुं शक्नोति

• आँकडा नियन्त्रणक्षमता: PrivateGPT इत्यत्र सम्पूर्णानि आँकडानियंत्रणक्षमतानि सन्ति, येन उपयोक्तारः आँकडागोपनीयतां सुरक्षां च सुनिश्चित्य स्थानीयवातावरणे शक्तिशालिभिः भाषाप्रतिमानैः सह अन्तरक्रियां कर्तुं शक्नुवन्ति

PrivateGPT न केवलं कुशलं भाषाप्रतिरूपमञ्चं प्रदाति, अपितु गोपनीयतासंरक्षणं स्थानीयसञ्चालनं च इत्यादीनां विशेषतानां माध्यमेन आँकडागोपनीयतायाः सुरक्षायाश्च दृष्ट्या आधुनिक उद्यमानाम् कठोरआवश्यकतानां पूर्तिं करोति

समग्रतया, AnythingLLM, LocalGPT, PrivateGPT च सर्वे उपयोक्तृभ्यः स्थानीयवातावरणे दस्तावेजैः सह अन्तरक्रियां कर्तुं मार्गं प्रददति, आँकडागोपनीयतायाः रक्षणं कृत्वा, बृहत्भाषाप्रतिमानानाम् शक्तिं लाभं लभन्ते तेषां प्रयुक्तेषु विशिष्टेषु प्रौद्योगिकी-स्तम्भेषु, तेषां समर्थित-हार्डवेयर्-मध्ये, तथैव उपयोक्तृ-अन्तरफलके, अनुमति-प्रबन्धने च भेदाः सन्ति ।

LocalGPT तथा PrivateGPT इत्येतयोः द्वयोः अपि LLM इत्यस्य स्थानीयरूपेण चालनस्य आवश्यकता भवति तथा च स्थानीययन्त्रस्य कृते कतिपयानि आवश्यकतानि सन्ति ।