Teknologian jakaminen

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

AnythingLLM, LocalGPT ja PrivateGPT liittyvät kaikki suuriinkielimalli (LLM) liittyvät projektit, joiden avulla käyttäjät voivat olla vuorovaikutuksessa asiakirjojen kanssa paikallisessa ympäristössään, mutta niissä on joitain eroja toteutuksessa ja ominaisuuksissa. AnythingLLM käyttää Pineconea ja ChromaDB:tä vektoriupotusten käsittelemiseen ja OpenAI APIa LLM- ja istuntotoimintoihinsa.

Mitä tahansa LLM

Mintplex Labs Inc:n kehittämä avoimen lähdekoodin työkalu, joka on suunniteltu luomaan yksityistettyjä alueita yksityishenkilöille tai yrityksille.tietopohja . Se toteuttaa tietokannan haun ja luomisen yhdistämällä suuret mallit RAG:iin (Retrieval-Augmented Generation) perustuvaan haun parannukseen. AnythingLLM tukee usean käyttäjän käyttöä, voi asettaa käyttöoikeuksien hallinnan, tukee useita asiakirjatyyppejä, kuten PDF, TXT, DOCX jne., ja tarjoaa yksinkertaisen dokumenttien hallintaliittymän. Lisäksi se tukee useita LLM:itä, upotusmalleja ja vektoritietokantoja, jolloin käyttäjät voivat vastata kysymyksiin ja luoda yhteenvetoja dialogin tai haun avulla.

Asiakirjan osoite:https://docs.useanything.com/

PaikallinenGPT

Projekti, jonka avulla käyttäjät voivat keskustella asiakirjojen kanssa käyttämällä GPT-malleja paikallisella laitteellaan. Se on projekti, joka on saanut inspiraationsa alkuperäisestä privateGPT:stä, jossa käytetään Vicuna-7B-mallia ja InstructorEmbeddingsia LlamaEmbeddingsin sijaan. LocalGPT voi toimia grafiikkasuorittimella, mutta myös suoritinta tuetaan, vaikka suorittimen käyttö saattaa olla hitaampaa. LocalGPT hyödyntää LangChain-työkalua asiakirjojen jäsentämiseen ja upotusten luomiseen, jotka sitten tallennetaan paikalliseen vektoritietokantaan käyttämällä Chroma-vektoritallennustilaa. Se käyttää alkuperäistä LLM:ää kysymyksen ymmärtämiseen ja vastauksen luomiseen poimimalla vastauksen kontekstin asiakirjasta.

Asiakirjan osoite:https://github.com/PromtEngineer/localGPT

Yksityinen GPT

PrivateGPT on edistynyt kielimallialusta, joka yhdistää tehokkaan kielenkäsittelyn vahvaan yksityisyyden suojaukseen.se perustuuOpenAIGPT-arkkitehtuuri tarjoaa sovellusliittymän, joka tukee normaaleja vastauksia ja suoratoistovastauksia.
Asiakirjan osoite:https://docs.privategpt.dev/overview/welcome/introduction

PrivateGPT:n tärkeimmät ominaisuudet ovat:

• Yksityisyyden suojaus: PrivateGPT poistaa yli 50 tyyppistä henkilökohtaista tunnistetietoa (PII) käyttäjien syöttökehotteista ja kokoaa nämä tiedot sitten uudelleen luoduiksi vastauksiksi varmistaakseen saumattoman ja turvallisen käyttökokemuksen.

• Lokalisoitu toiminta: PrivateGPT voi toimia paikallisessa ympäristössä lataamatta tietoja Internetiin tai jakamatta niitä muiden kanssa, mikä suojaa tietojen yksityisyyttä.

• Erilaisia ​​sovellusskenaarioita: PrivateGPT:tä voidaan käyttää useissa eri skenaarioissa, mukaan lukien online-chat-robotit, automaattiset sähköpostivastaukset, artikkelien luominen, koodin luominen jne. Lisäksi sitä voidaan käyttää myös erilaisiin luonnollisen kielen käsittelytehtäviin, kuten tekstin luomiseen, kysymys- ja vastausjärjestelmiin, automaattiseen yhteenvetoon ja tunteiden analysointiin.

• Älykäs kirjoittaminen: PrivateGPT voi auttaa sisällöntuottajia laatimaan nopeasti artikkelikehystä ja luomaan luovaa sisältöä.

• Open Source Project: PrivateGPT on avoimen lähdekoodin projekti, jonka avulla käyttäjät voivat rakentaa omia henkilökohtaisia ​​GPT-4-malleja Python-kehitysympäristön kautta ja käyttää sitä ilman koodausta tai teknistä tietämystä.

• Tietojen hallintaominaisuudet: PrivateGPT:llä on täydelliset tiedonhallintaominaisuudet, joiden avulla käyttäjät voivat olla vuorovaikutuksessa tehokkaiden kielimallien kanssa paikallisessa ympäristössä tietojen yksityisyyden ja turvallisuuden varmistamiseksi.

PrivateGPT ei ainoastaan ​​tarjoa tehokasta kielimallialustaa, vaan se täyttää myös nykyaikaisten yritysten tiukat vaatimukset tietosuojan ja turvallisuuden suhteen esimerkiksi yksityisyyden suojan ja paikallisen toiminnan avulla.

Kaiken kaikkiaan AnythingLLM, LocalGPT ja PrivateGPT tarjoavat käyttäjille tavan olla vuorovaikutuksessa asiakirjojen kanssa paikallisessa ympäristössä, mikä suojaa tietojen yksityisyyttä ja hyödyntää suurten kielimallien tehoa. Ero on heidän käyttämänsä teknologiapinossa, tukemassa laitteistossa sekä käyttöliittymässä ja käyttöoikeuksien hallinnassa.

Sekä LocalGPT että PrivateGPT edellyttävät LLM:n suorittamista paikallisesti, ja niillä on tietyt vaatimukset paikalliselle koneelle. Paikallisen tietokoneen ei tarvitse suorittaa LLM:ää käyttääkseen LLM:n etuja.