Κοινή χρήση τεχνολογίας

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Το AnythingLLM, το LocalGPT και το PrivateGPT σχετίζονται όλα με τα μεγάλαγλωσσικό μοντέλο (LLM) που σχετίζονται με έργα που επιτρέπουν στους χρήστες να αλληλεπιδρούν με έγγραφα στο τοπικό τους περιβάλλον, αλλά έχουν κάποιες διαφορές στην υλοποίηση και τις δυνατότητες. Το AnythingLLM χρησιμοποιεί Pinecone και ChromaDB για να χειριστεί ενσωματώσεις διανυσμάτων και το OpenAI API για τη λειτουργικότητα LLM και περιόδου λειτουργίας.

AnythingLLM

Ένα εργαλείο ανοιχτού κώδικα που αναπτύχθηκε από τη Mintplex Labs Inc. που έχει σχεδιαστεί για να δημιουργεί ιδιωτικοποιημένες τοπικές ρυθμίσεις για ιδιώτες ή επιχειρήσεις.βάση γνώσεων . Πραγματοποιεί την ανάκτηση και τη δημιουργία βάσης γνώσεων συνδυάζοντας μεγάλα μοντέλα με βελτίωση ανάκτησης βάσει RAG (Retrieval-Augmented Generation). Το AnythingLLM υποστηρίζει χρήση πολλών χρηστών, μπορεί να ορίσει διαχείριση αδειών, υποστηρίζει πολλούς τύπους εγγράφων, όπως PDF, TXT, DOCX, κ.λπ., και παρέχει μια απλή διεπαφή διαχείρισης εγγράφων. Επιπλέον, υποστηρίζει μια ποικιλία LLM, ενσωμάτωση μοντέλων και διανυσματικών βάσεων δεδομένων, επιτρέποντας στους χρήστες να απαντούν σε ερωτήσεις και να δημιουργούν περιλήψεις μέσω διαλόγου ή αναζήτησης.

Διεύθυνση εγγράφου:https://docs.useanything.com/

LocalGPT

Ένα έργο που επιτρέπει στους χρήστες να συνομιλούν με έγγραφα χρησιμοποιώντας μοντέλα GPT στην τοπική τους συσκευή. Είναι ένα έργο εμπνευσμένο από το πρωτότυπο privateGPT, χρησιμοποιώντας το μοντέλο Vicuna-7B και το InstructorEmbeddings αντί για το LlamaEmbeddings. Το LocalGPT μπορεί να εκτελεστεί σε GPU, αλλά η CPU υποστηρίζεται επίσης, αν και η εκτέλεση σε CPU μπορεί να είναι πιο αργή. Το LocalGPT αξιοποιεί το εργαλείο LangChain για την ανάλυση εγγράφων και τη δημιουργία ενσωματώσεων, οι οποίες στη συνέχεια αποθηκεύονται σε μια τοπική διανυσματική βάση δεδομένων χρησιμοποιώντας την αποθήκευση διανυσμάτων Chroma. Χρησιμοποιεί εγγενές LLM για να κατανοήσει την ερώτηση και να δημιουργήσει την απάντηση, εξάγοντας το πλαίσιο της απάντησης από το έγγραφο.

Διεύθυνση εγγράφου:https://github.com/PromtEngineer/localGPT

PrivateGPT

Το PrivateGPT είναι μια προηγμένη πλατφόρμα γλωσσικού μοντέλου που συνδυάζει επεξεργασία γλώσσας υψηλής απόδοσης με ισχυρή προστασία απορρήτου.βασίζεται σεOpenAIΗ αρχιτεκτονική GPT παρέχει ένα API που υποστηρίζει κανονικές αποκρίσεις και αποκρίσεις ροής.
Διεύθυνση εγγράφου:https://docs.privategpt.dev/overview/welcome/introduction

Τα βασικά χαρακτηριστικά του PrivateGPT περιλαμβάνουν:

• Προστασία απορρήτου: Το PrivateGPT αφαιρεί περισσότερους από 50 τύπους πληροφοριών προσωπικής ταυτοποίησης (PII) από τις προτροπές εισαγωγής χρήστη και, στη συνέχεια, συμπληρώνει εκ νέου αυτές τις πληροφορίες σε δημιουργούμενες απαντήσεις για να εξασφαλίσει μια απρόσκοπτη και ασφαλή εμπειρία χρήστη.

• Τοπική λειτουργία: Το PrivateGPT μπορεί να εκτελεστεί σε τοπικό περιβάλλον χωρίς τη μεταφόρτωση δεδομένων στο Διαδίκτυο ή την κοινή χρήση τους με άλλους, προστατεύοντας έτσι το απόρρητο των δεδομένων.

• Διάφορα σενάρια εφαρμογών: Το PrivateGPT μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε διάφορα σενάρια, όπως ρομπότ διαδικτυακής συνομιλίας, αυτόματες απαντήσεις μέσω email, δημιουργία άρθρου, δημιουργία κώδικα κ.λπ. Επιπλέον, μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για μια ποικιλία εργασιών επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, όπως δημιουργία κειμένου, συστήματα ερωτήσεων και απαντήσεων, αυτόματη σύνοψη και ανάλυση συναισθημάτων.

• Έξυπνη γραφή: Το PrivateGPT μπορεί να βοηθήσει τους δημιουργούς να συντάξουν γρήγορα πλαίσια άρθρων και να δημιουργήσουν δημιουργικό περιεχόμενο.

• Έργο ανοιχτού κώδικα: Το PrivateGPT είναι ένα έργο ανοιχτού κώδικα που επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργήσουν τα δικά τους εξατομικευμένα μοντέλα GPT-4 μέσω ενός περιβάλλοντος ανάπτυξης Python και να το χρησιμοποιήσουν χωρίς καμία κωδικοποίηση ή τεχνική γνώση.

• Δυνατότητες ελέγχου δεδομένων: Το PrivateGPT διαθέτει πλήρεις δυνατότητες ελέγχου δεδομένων, επιτρέποντας στους χρήστες να αλληλεπιδρούν με ισχυρά μοντέλα γλώσσας στο τοπικό περιβάλλον για να διασφαλίσουν το απόρρητο και την ασφάλεια των δεδομένων.

Το PrivateGPT όχι μόνο παρέχει μια αποτελεσματική πλατφόρμα γλωσσικού μοντέλου, αλλά πληροί επίσης τις αυστηρές απαιτήσεις των σύγχρονων επιχειρήσεων όσον αφορά το απόρρητο και την ασφάλεια των δεδομένων μέσω λειτουργιών όπως η προστασία του απορρήτου και η τοπική λειτουργία.

Συνολικά, τα AnythingLLM, LocalGPT και PrivateGPT παρέχουν στους χρήστες έναν τρόπο αλληλεπίδρασης με έγγραφα σε τοπικό περιβάλλον, προστατεύοντας το απόρρητο των δεδομένων, αξιοποιώντας παράλληλα τη δύναμη των μεγάλων μοντέλων γλώσσας. Η διαφορά έγκειται στη συγκεκριμένη στοίβα τεχνολογίας που χρησιμοποιούν, στο υλικό που υποστηρίζουν, καθώς και στη διεπαφή χρήστη και τη διαχείριση αδειών.

Τόσο το LocalGPT όσο και το PrivateGPT απαιτούν το LLM να εκτελείται τοπικά και έχουν ορισμένες απαιτήσεις για τον τοπικό υπολογιστή AnythingLLM είναι ελαφρώς πιο ελαφρύ.