Technologieaustausch

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Titel: [Perfekte Integration von Conda und Pip] Leitfaden zur eleganten Verwendung von Pip in einer Conda-Umgebung

Conda ist ein leistungsstarker Paketmanager und Umgebungsmanager, der in der Python-Community weit verbreitet ist, insbesondere in den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. Obwohl Conda selbst die Installation und Verwaltung der meisten Pakete übernehmen kann, müssen wir manchmal dennoch pip verwenden, um ein bestimmtes Python-Paket zu installieren. In diesem Artikel wird ausführlich erläutert, wie Sie Pip in der Conda-Umgebung verwenden, einschließlich Konfiguration, Installationspaketen, Umgebungsverwaltung usw., um sicherzustellen, dass Sie diese beiden Tools optimal nutzen können.

1. Vergleich zwischen Conda und Pip

Conda und pip sind beide Python-Paketmanager, unterscheiden sich jedoch in der Designphilosophie und Funktionalität.

• Conda: Kann Python-Umgebungen und -Pakete verwalten, plattformübergreifend unterstützen und sprachunabhängige Softwarepakete installieren.
• Pip: Konzentriert sich auf die Installation von Python-Paketen und ist das offiziell empfohlene Paketinstallationstool für Python.

2. Voraussetzungen für die Verwendung von Pip in der Conda-Umgebung

Bevor Sie pip in einer Conda-Umgebung verwenden, müssen Sie sicherstellen, dass pip installiert ist.

conda install pip

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