기술나눔

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제목: [Conda와 Pip의 완벽한 통합] Conda 환경에서 pip를 우아하게 사용하는 방법 안내

Conda는 Python 커뮤니티, 특히 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 널리 사용되는 강력한 패키지 관리자이자 환경 관리자입니다. Conda 자체가 대부분의 패키지의 설치 및 관리를 처리할 수 있지만 때로는 특정 Python 패키지를 설치하기 위해 pip를 사용해야 할 수도 있습니다. 이 기사에서는 구성, 설치 패키지, 환경 관리 등을 포함하여 Conda 환경에서 pip를 사용하여 이 두 도구를 최대한 활용할 수 있도록 하는 방법을 자세히 설명합니다.

1. Conda와 Pip의 비교

Conda와 pip는 모두 Python 패키지 관리자이지만 디자인 철학과 기능이 다릅니다.

• 콘다: Python 환경 및 패키지를 관리할 수 있고 크로스 플랫폼을 지원하며 언어 독립적인 소프트웨어 패키지를 설치할 수 있습니다.
• 씨: Python 패키지 설치에 중점을 두고 공식적으로 권장되는 Python용 패키지 설치 도구입니다.

2. Conda 환경에서 pip를 사용하기 위한 전제 조건

Conda 환경에서 pip를 사용하기 전에 pip가 설치되어 있는지 확인해야 합니다.

conda install pip

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