Technologieaustausch

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Inhaltsverzeichnis

1 Hauptinhalt

2-teiliges Verfahren

3 Ergebnisse erzielen

4 Download-Links

---

1 Hauptinhalt

Bei diesem Verfahren handelt es sich um eine Überprüfung von „Windkraftanlagen, die die kohlenstoffarmen Eigenschaften von Kraftwerken zur CO2-Abscheidung berücksichtigen“.EnergiesystemeDie Methode „Source-Load Multi-Time Scale Scheduling Method“ wird reproduziert, aber nicht vollständig reproduziert. Es wird nur der Day-Ahead- und Intra-Day-Teil durchgeführt und auf der Grundlage des oben Gesagten verbessert und auf eine integrierte elektrische und thermische Stromversorgung umgestellt Versorgungs-Microgrid-System, ohne Berücksichtigung des Knotensystems.

Dieses Programm implementiert ein virtuelles Kraftwerk/Mikronetz basierend auf dem oben genannten Literaturmodell.Zeitstrahl Im kohlenstoffarmen wirtschaftlichen Dispatch-Modell des integrierten elektrischen und thermischen Energiesystems installiert die Quellenseite ein Rauchgas-Bypass-System und einen Lösungsspeicher im Kraftwerk zur Kohlenstoffabscheidung, um einen umfassenden und flexiblen Betriebsmodus des Kraftwerks zur Kohlenstoffabscheidung zu schaffen Koordination mit Windkraft; die Lastseite fordert unterschiedliche Reaktionsgeschwindigkeiten. Die preisbasierten und anreizbasierten Nachfragereaktionsressourcen überwinden die Einschränkungen des umfassenden und flexiblen Betriebsmodus von Kraftwerken zur CO2-Abscheidung auf mehreren Zeitskalen und verbessern die CO2-arme Leistung des Systems durch die Koordination und Optimierung der Quell-Last-Ressourcen. Zweitens wird ein zweistufiges, kohlenstoffarmes wirtschaftliches Versandmodell für die Koordinierung von Quellen und Lasten entwickelt, um die Systemlast und den Verteilungsplan zu optimieren.

2 Teilverfahren

%% 决策变量
% 电力源出力
GT_P = sdpvar(2,24,'full'); % 燃气轮机电出力
P_w = sdpvar(1,24,'full'); % 风电机组出力
P_G = sdpvar(3,24,'full'); % 火电机组出力
EB=sdpvar(2,24,'full'); % 电锅炉出力
% 热力源出力
GT_H = sdpvar(2,24,'full'); % 燃气轮机热出力
EB_H=sdpvar(2,24,'full'); % 电锅炉热出力
% 天然气
P_gas=sdpvar(2,24,'full'); % 天然气需求
% 碳捕集相关
E_G=sdpvar(3,24,'full'); % 碳捕集机组产生的总碳排放
E_total_co2=sdpvar(3,24,'full'); % 机组捕获的总碳排放
E_CG=sdpvar(3,24,'full'); % 储液装置提供的待捕集二氧化碳量
P_B=sdpvar(3,24,'full'); % 机组运行能耗
P_J=sdpvar(3,24,'full'); % 机组净出力
V_CA=sdpvar(3,24,'full'); % 机组净出力
V_FY=sdpvar(3,24,'full'); % 富液体积
V_PY=sdpvar(3,24,'full'); % 贫液体积
P_tran=sdpvar(1,24,'full'); % 系统可转移电负荷
P_cut=sdpvar(1,24,'full'); % 系统可削减电负荷
P_DE=sdpvar(1,24,'full'); % 系统经过过需求响应后的电负荷
H_tran=sdpvar(1,24,'full'); % 系统可转移热负荷
H_cut=sdpvar(1,24,'full'); % 系统可削减热负荷
H_DE=sdpvar(1,24,'full'); % 系统经过过需求响应后的热负荷
gn=5;  
P_G_line= sdpvar(3,24,'full'); % 火电机组出力
%% 约束条件
C = [];  %约束条件初始
for t=1:24
    for i=1:3
    C = [C,         
        0<=E_CG(i,t),
        0<=P_B(i,t),
        E_G(i,t)==eg(i)*P_G(i,t), % 碳捕集机组产生的总碳排放   
        E_total_co2(i,t)==E_CG(i,t)+0.25*E_bata*eg(i)*(y1(i,t)-y2(i,t)), % 机组捕获的二氧化碳总量
        0<=E_total_co2(i,t)<=P_yita*E_bata*eg(i)*P_G_max(i),   
        P_B(i,t)==P_lamda(i)*E_total_co2(i,t), % 机组运行能耗
        P_G(i,t)==P_J(i,t)+P_D(i,t)+P_B(i,t), % 机组输出总功率
        P_G_min(i)-P_lamda(i)*P_yita*E_bata*eg(i)*P_G_max(i)-P_D(i)<=P_J(i,t)<=P_G_max(i)-P_D(i), % 碳捕集电厂净出力范围
        0<= P_w(t)<= P_prew(t), % 风电出力区间约束 
        sum(EB(:,t))+P_w(t)<=P_prew(t);
        P_G_min(i)<= P_G(i,t)<=P_G_max(i), % 火电机组出力约束
        ];
    end
end
C=[C,min(sum(R_u),sum(P_G_max)-sum(P_G))>=0.01*max(P_DE),]; % 旋转备用约束

3 Wirkung erzielen

4 Download-Links