Partage de technologie

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Introduction : Avec le développement continu de la chaîne industrielle des produits en vrac de Kuaisheng Logistics, la demande de planification des trajectoires de fret et d'analyse des données en temps réel devient de plus en plus urgente afin de garantir les performances des systèmes de base du Big Data tels que les mises à jour des rapports de données. sélection de portraits d'utilisateurs et mises à jour en temps réel des trajectoires logistiques, introduction de Kuaisheng Logistics Apache Doris L'entrepôt de données en temps réel a mis à niveau sa plate-forme d'algorithmes Big Data et a été déployé dans 2 clusters de production. La quantité totale de données stockées atteint des dizaines de milliards, couvrant des scénarios commerciaux tels que l'entrepôt de données en temps réel, l'analyse multidimensionnelle BI, portraits d'utilisateurs et systèmes d'information sur les trajectoires de fret.

Co-créé par l'auteur : Wang Xinxi, directeur technique de Kuaisheng Logistics Big Data Algorithm Platform