Berbagi teknologi

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Pendahuluan: Dengan terus berkembangnya rantai industri komoditas curah di Kuaisheng Logistics, permintaan akan perencanaan lintasan pengangkutan dan analisis data waktu nyata menjadi semakin mendesak untuk memastikan kinerja sistem inti data besar seperti pembaruan laporan data,. pemilihan potret pengguna dan pembaruan lintasan logistik secara real-time, Pengenalan Logistik Kuaisheng Apache Doris Gudang data waktu nyata telah meningkatkan platform algoritme data besarnya dan telah diterapkan di 2 kluster produksi. Jumlah total data yang disimpan mencapai puluhan miliar, mencakup skenario bisnis seperti gudang data waktu nyata, analisis multidimensi BI, dan analisis multidimensi BI. potret pengguna, dan sistem informasi lintasan barang.

Dibuat bersama oleh penulis: Wang Xinxi, direktur teknis Platform Algoritma Big Data Logistik Kuaisheng