Compartilhamento de tecnologia

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Introdução: Com o desenvolvimento contínuo da cadeia da indústria de commodities a granel da Kuaisheng Logistics, a demanda por planejamento de trajetória de carga e análise de dados em tempo real está se tornando cada vez mais urgente, a fim de garantir o desempenho de sistemas centrais de big data, como atualizações de relatórios de dados, seleção de retrato do usuário e atualizações em tempo real de trajetórias logísticas, introdução da Kuaisheng Logistics Apache Doris O data warehouse em tempo real atualizou sua plataforma de algoritmo de big data e foi implantado em 2 clusters de produção. A quantidade total de dados armazenados chega a dezenas de bilhões, cobrindo cenários de negócios como data warehouse em tempo real, análise multidimensional de BI, retratos de usuários e sistemas de informação de trajetória de carga.

Co-criado pelo autor: Wang Xinxi, diretor técnico da Kuaisheng Logistics Big Data Algorithm Platform