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2024-07-08
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Introducción: Con el desarrollo continuo de la cadena industrial de productos a granel de Kuaisheng Logistics, la demanda de planificación de trayectorias de carga y análisis de datos en tiempo real es cada vez más urgente para garantizar el rendimiento de los sistemas centrales de big data, como las actualizaciones de informes de datos. selección de retratos de usuarios y actualizaciones en tiempo real de trayectorias logísticas, Introducción de Kuaisheng Logistics Doris apache El almacén de datos en tiempo real ha actualizado su plataforma de algoritmos de big data y se ha implementado en 2 grupos de producción. La cantidad total de datos almacenados alcanza decenas de miles de millones, cubriendo escenarios comerciales como el almacén de datos en tiempo real y el análisis multidimensional de BI. retratos de usuarios y sistemas de información de trayectoria de carga.
Co-creado por el autor: Wang Xinxi, director técnico de Kuaisheng Logistics Big Data Algorithm Platform