2024-07-12
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class Solution {
public int uniquePaths(int m, int n) {
int[][]dp = new int[m+1][n+1];
dp[0][0] = 0;
dp[0][1] = 1;
dp[1][0] = 1;
for(int i=1; i<m; i++) {
for(int j=1; j<n; j++) {
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i-1][j-1];
}
}
return dp[m][n];
}
}
/*
自己解题的时候思考过程
n-1 : 往右走的次数
m-1 : 往下走的次数
dp[i][j]到当前的位置,有几种方法
dp[0][0] 0
dp[0][1] 1
dp[1][0] 1
dp[1][1] 2
dp[i][j] 的前一个状态是,(1)他的左边dp[i-1][j],或者(1)dp[i-1][j-1]
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i-1][j-1];
*/
Erreur d'initialisation. L'initialisation ici doit couvrir toute la colonne de gauche et la ligne horizontale.
// 第0列,dp[i][0] 表示到当前的位置,有几种方法,这一列都是只有一种
for (int i = 0; i < m; i++) {
dp[i][0] = 1;
}
// 第0行,dp[0][i] 表示到当前的位置,有几种方法,这一行都是只有一种
for (int i = 0; i < n; i++) {
dp[0][i] = 1;
}
Diagramme de stockage de tableau bidimensionnel JAVA :
processus de pensée
(1) Déterminez la signification du tableau dp et des indices :到当前的位置[i][j],有几种方法 dp[i][j]
(2) Déterminer la formule de récursiondp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];
(3) Comment initialiser le tableau dp本题就栽在这一步了,其实是要for循环 初始化一列和一排的
(4) Déterminer l'ordre de parcours d'avant en arrière
(5) Utilisez un exemple pour dériver le tableau dp
(6) Imprimer le tableau dp
un c.a.
class Solution {
public int uniquePaths(int m, int n) {
int[][]dp = new int[m][n];
for(int i=0; i<m; i++) {
dp[i][0] = 1;
}
for(int i=0; i<n; i++) {
dp[0][i] = 1;
}
for(int i=1; i<m; i++) {
for(int j=1; j<n; j++) {
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];
}
}
return dp[m-1][n-1];
}
}
Trouver la longueur d'un tableau à deux dimensions
int m = obstacleGrid.length;
int n = obstacleGrid[0].length;
Dérivez la formule dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1] ;
Si [i][j] avait un obstacle, il aurait été impossible de marcher.
if(obs[i][j] == 0) dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];
initialisation
S'il y a un obstacle dans la première ligne ou colonne, alors toutes les suivantes seront initialisées à 0.
Erreur
java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: Index -1 out of bounds for length 3
at line 22, Solution.uniquePathsWithObstacles
at line 56, __DriverSolution__.__helper__
at line 86, __Driver__.main
Parce que dp a commencé à partir de [1][1]
class Solution {
public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
int m = obstacleGrid.length;
int n = obstacleGrid[0].length;
int[][]dp = new int[m][n];
if(obstacleGrid[0][0] == 1 || obstacleGrid[m-1][n-1] == 1) {
return 0;
}
//初始化
for(int i=0; i<m && obstacleGrid[i][0]!=1; i++) {
dp[i][0] = 1;
//中途如果有obstacleGrid[i][0]!=0,那就暂停循环,Java初始化都赋了0
}
//初始化
for(int j=0; j<n && obstacleGrid[0][j]!=1; j++) {
dp[0][j] = 1;
}
for(int i=1; i<m; i++) { //这里写了0是错误的
for(int j=1; j<n; j++) {
dp[i][j] = (obstacleGrid[i][j]==0?(dp[i][j-1]+dp[i-1][j]):0);
}
}
return dp[m-1][n-1];
}
}
//我的思考
// obstacleGrid[i][j] = 1 此处有障碍物,走不了
// obstacleGrid[i][j] = 0
// dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]
// 如果 obstacleGrid[i-1][j] = 1,前一种状态就不能是dp[i-1][j],dp[i][j] = dp[i][j-1]
// 如果 obstacleGrid[i][j-1] = 1,前一种状态就不能是dp[i][j-1],dp[i][j] = dp[i-1][j]
Aucune idée
Concentrez-vous sur les idées de résolution de problèmes
① Divisez-le autant que possible en les mêmes nombres. Lorsque tous les nombres divisés sont égaux, le produit sera le plus grand. ② Le nombre de division optimal est 3.
class Solution {
public int integerBreak(int n) {
if(n <= 3) return n - 1;
int a = n / 3, b = n % 3;
if(b == 0) return (int)Math.pow(3, a);
if(b == 1) return (int)Math.pow(3, a - 1) * 4;
return (int)Math.pow(3, a) * 2;
}
}