FastAPI lui-même est un framework Web hautes performances. Il ne prend pas directement en charge les opérations de base de données, mais peut interagir avec diverses bases de données en intégrant diverses bibliothèques de bases de données. FastAPI prend en charge presque toutes les bases de données relationnelles et non relationnelles, ce qui dépend principalement de la bibliothèque de base de données que vous choisissez (telle que la bibliothèque ORM) et du pilote de base de données correspondant. Voici quelques bases de données et bibliothèques associées couramment prises en charge par FastAPI :
Base de données relationnelle
PostgreSQL：
Il peut être intégré à FastAPI via des bibliothèques ORM telles que SQLAlchemy et Tortoise ORM.
Pour un accès asynchrone à la base de données, vous pouvez utiliser asyncpg comme pilote asynchrone pour PostgreSQL.
MySQL：
Vous pouvez également utiliser SQLAlchemy comme bibliothèque ORM, mais vous devez vous connecter à la base de données MySQL via des bibliothèques telles que pymysql ou mysqlclient.
SQLite：
Idéal pour les petits projets et le développement de prototypes, car il s'agit d'une base de données légère basée sur des fichiers qui ne nécessite pas l'exécution d'un processus serveur distinct.
Vous pouvez directement utiliser des bibliothèques ORM telles que SQLAlchemy pour fonctionner.
Oracle：
FastAPI peut interagir avec les bases de données Oracle via des bibliothèques ORM telles que SQLAlchemy.
Le pilote de base de données Oracle correspondant doit être installé, tel que cx_Oracle.
Serveur Microsoft SQL：
Vous pouvez également utiliser des bibliothèques ORM telles que SQLAlchemy pour fonctionner, mais vous devez installer des bibliothèques telles que pyodbc ou pymssql pour vous connecter à la base de données SQL Server.
base de données non relationnelle
MongoDB：
FastAPI peut interagir avec MongoDB via des bibliothèques telles que MongoEngine et Motor.
Motor est un pilote Python MongoDB asynchrone qui s'adapte bien aux fonctionnalités asynchrones de FastAPI.
Redis：
Bien que Redis soit généralement considéré comme un magasin de structures de données en mémoire, il peut également être utilisé dans des scénarios tels que la mise en cache et la messagerie.
FastAPI peut interagir de manière asynchrone avec Redis via des bibliothèques telles que aioredis.
Sélection de la bibliothèque de bases de données
SQLAlchimie：
Il s'agit d'une bibliothèque ORM très populaire qui fournit des fonctions riches, telles que la définition de modèles, le mappage de relations, la gestion de sessions, etc.
Il prend en charge plusieurs backends de bases de données et peut être intégré de manière transparente à FastAPI.
Tortue ORM：
Il s'agit d'une bibliothèque ORM asynchrone conçue spécifiquement pour Python, offrant une expérience d'utilisation similaire à Django ORM.
Il correspond parfaitement aux fonctionnalités asynchrones de FastAPI et convient aux scénarios nécessitant un traitement hautement simultané.
Pydantique：
Bien qu'il ne s'agisse pas d'une bibliothèque de bases de données, elle joue un rôle important dans FastAPI pour la validation et la sérialisation des données.
Il est utilisé conjointement avec des bibliothèques ORM telles que SQLAlchemy pour améliorer encore l'efficacité et la sécurité du traitement des données.
Pour résumer, FastAPI prend en charge une variété de bases de données, en fonction de la bibliothèque de bases de données que vous choisissez et du pilote de base de données correspondant. Lors du choix, vous devez prendre en compte des facteurs tels que les besoins spécifiques du projet, les caractéristiques de performance de la base de données et la familiarité de l'équipe de développement.
