FastAPI stesso è un framework Web ad alte prestazioni. Non supporta direttamente le operazioni del database, ma può interagire con vari database integrando varie librerie di database. FastAPI supporta quasi tutti i database relazionali e non relazionali, che dipende principalmente dalla libreria di database scelta (come la libreria ORM) e dal driver di database corrispondente. Di seguito sono riportati alcuni database comunemente supportati e le relative librerie di FastAPI:
Base di dati relazionale
PostgreSQL：
Può essere integrato con FastAPI tramite librerie ORM come SQLAlchemy e Tortoise ORM.
Per l'accesso asincrono al database, puoi utilizzare asyncpg come driver asincrono per PostgreSQL.
Il mio SQL：
Puoi anche utilizzare SQLAlchemy come libreria ORM, ma devi connetterti al database MySQL tramite librerie come pymysql o mysqlclient.
SQLite：
Ideale per piccoli progetti e sviluppo di prototipi perché è un database leggero e basato su file che non richiede l'esecuzione di un processo server separato.
È possibile utilizzare direttamente le librerie ORM come SQLAlchemy per operare.
Oracolo：
FastAPI può interagire con i database Oracle tramite librerie ORM come SQLAlchemy.
È necessario installare il driver del database Oracle corrispondente, come cx_Oracle.
Microsoft SQL Server：
È inoltre possibile utilizzare librerie ORM come SQLAlchemy per funzionare, ma è necessario installare librerie come pyodbc o pymssql per connettersi al database SQL Server.
database non relazionale
MongoDB：
FastAPI può interagire con MongoDB attraverso librerie come MongoEngine e Motor.
Motor è un driver MongoDB Python asincrono che si adatta bene alle funzionalità asincrone di FastAPI.
Rosso：
Sebbene Redis sia generalmente considerato un archivio di strutture dati in memoria, può essere utilizzato anche in scenari come la memorizzazione nella cache e la messaggistica.
FastAPI può interagire in modo asincrono con Redis tramite librerie come aioredis.
Selezione della libreria del database
SQLAlchimia：
È una libreria ORM molto popolare che fornisce ricche funzioni, come la definizione del modello, la mappatura delle relazioni, la gestione delle sessioni, ecc.
Supporta più backend di database e si integra perfettamente con FastAPI.
Tartaruga ORM：
È una libreria ORM asincrona progettata specificamente per Python, che fornisce un'esperienza di utilizzo simile a Django ORM.
Si abbina perfettamente alle funzionalità asincrone di FastAPI ed è adatto a scenari che richiedono un'elaborazione con concorrenza elevata.
Pidantico：
Sebbene non sia una libreria di database, svolge un ruolo importante in FastAPI per la convalida e la serializzazione dei dati.
Viene utilizzato insieme alle librerie ORM come SQLAlchemy per migliorare ulteriormente l'efficienza e la sicurezza dell'elaborazione dei dati.
Per riassumere, FastAPI supporta una varietà di database, a seconda della libreria di database scelta e del driver di database corrispondente. Quando si sceglie, è necessario considerare fattori quali le esigenze specifiche del progetto, le caratteristiche prestazionali del database e la familiarità del team di sviluppo.
