FastAPI сам по себе является высокопроизводительным веб-фреймворком. Он не поддерживает операции с базами данных напрямую, но может взаимодействовать с различными базами данных путем интеграции различных библиотек баз данных. FastAPI поддерживает практически все реляционные и нереляционные базы данных, что в основном зависит от выбранной вами библиотеки базы данных (например, библиотеки ORM) и соответствующего драйвера базы данных. Ниже приведены некоторые широко поддерживаемые базы данных и связанные библиотеки FastAPI:
Реляционная база данных
PostgreSQL：
Его можно интегрировать с FastAPI через библиотеки ORM, такие как SQLAlchemy и Tortoise ORM.
Для асинхронного доступа к базе данных вы можете использовать asyncpg в качестве асинхронного драйвера для PostgreSQL.
MySQL：
Вы также можете использовать SQLAlchemy в качестве библиотеки ORM, но вам необходимо подключиться к базе данных MySQL через такие библиотеки, как pymysql или mysqlclient.
SQLite：
Идеально подходит для небольших проектов и разработки прототипов, поскольку это легкая файловая база данных, не требующая запуска отдельного серверного процесса.
Для работы вы можете напрямую использовать библиотеки ORM, такие как SQLAlchemy.
Оракул：
FastAPI может взаимодействовать с базами данных Oracle через библиотеки ORM, такие как SQLAlchemy.
Необходимо установить соответствующий драйвер базы данных Oracle, например cx_Oracle.
Microsoft SQL-сервер：
Вы также можете использовать для работы библиотеки ORM, такие как SQLAlchemy, но вам необходимо установить такие библиотеки, как pyodbc или pymssql, для подключения к базе данных SQL Server.
нереляционная база данных
MongoDB：
FastAPI может взаимодействовать с MongoDB через такие библиотеки, как MongoEngine и Motor.
Motor — это асинхронный драйвер MongoDB Python, который хорошо сочетается с асинхронными функциями FastAPI.
Редис：
Хотя Redis обычно рассматривается как хранилище структур данных в памяти, его также можно использовать в таких сценариях, как кэширование и обмен сообщениями.
FastAPI может асинхронно взаимодействовать с Redis через такие библиотеки, как aioredis.
Выбор библиотеки базы данных
SQLAlchemy：
Это очень популярная библиотека ORM, которая предоставляет богатые функции, такие как определение модели, сопоставление отношений, управление сеансами и т. д.
Он поддерживает несколько серверов баз данных и легко интегрируется с FastAPI.
Черепаха ORM：
Это асинхронная библиотека ORM, разработанная специально для Python и предоставляющая возможности использования, аналогичные Django ORM.
Он идеально соответствует асинхронным функциям FastAPI и подходит для сценариев, требующих высокой параллельной обработки.
Пидантический：
Хотя это не библиотека базы данных, она играет важную роль в FastAPI для проверки и сериализации данных.
Он используется в сочетании с библиотеками ORM, такими как SQLAlchemy, для дальнейшего повышения эффективности и безопасности обработки данных.
Подводя итог, FastAPI поддерживает различные базы данных, в зависимости от выбранной вами библиотеки базы данных и соответствующего драйвера базы данных. При выборе необходимо учитывать такие факторы, как конкретные потребности проекта, характеристики производительности базы данных и осведомленность команды разработчиков.
