FastAPI sendiri merupakan web framework berperforma tinggi yang tidak secara langsung mendukung pengoperasian database, namun dapat berinteraksi dengan berbagai database dengan mengintegrasikan berbagai perpustakaan database. FastAPI mendukung hampir semua database relasional dan non-relasional, yang terutama bergantung pada perpustakaan database yang Anda pilih (seperti perpustakaan ORM) dan driver database yang sesuai. Berikut ini adalah beberapa database yang umum didukung dan perpustakaan terkait FastAPI:
Basis Data Relasional
Bahasa pemrograman PostgreSQL：
Itu dapat diintegrasikan dengan FastAPI melalui perpustakaan ORM seperti SQLAlchemy dan Tortoise ORM.
Untuk akses database asinkron, Anda dapat menggunakan asyncpg sebagai driver asinkron untuk PostgreSQL.
Bahasa Indonesia: MySQL：
Anda juga dapat menggunakan SQLAlchemy sebagai perpustakaan ORM, tetapi Anda perlu terhubung ke database MySQL melalui perpustakaan seperti pymysql atau mysqlclient.
Bahasa SQLite：
Ideal untuk proyek kecil dan pengembangan prototipe karena merupakan database ringan berbasis file yang tidak memerlukan proses server terpisah.
Anda dapat langsung menggunakan perpustakaan ORM seperti SQLAlchemy untuk beroperasi.
Peramal：
FastAPI dapat berinteraksi dengan database Oracle melalui perpustakaan ORM seperti SQLAlchemy.
Driver database Oracle yang sesuai perlu diinstal, seperti cx_Oracle.
Microsoft SQL Server：
Anda juga dapat menggunakan perpustakaan ORM seperti SQLAlchemy untuk beroperasi, tetapi Anda perlu menginstal perpustakaan seperti pyodbc atau pymssql untuk menyambung ke database SQL Server.
database non-relasional
Bahasa Pemrograman MongoDB：
FastAPI dapat berinteraksi dengan MongoDB melalui perpustakaan seperti MongoEngine dan Motor.
Motor adalah driver MongoDB Python asinkron yang cocok dengan fitur asinkron FastAPI.
Merah：
Meskipun Redis biasanya dianggap sebagai penyimpanan struktur data dalam memori, Redis juga dapat digunakan dalam skenario seperti caching dan pengiriman pesan.
FastAPI dapat berinteraksi secara asinkron dengan Redis melalui perpustakaan seperti aioredis.
Pemilihan perpustakaan basis data
Alkimia SQL：
Ini adalah perpustakaan ORM yang sangat populer yang menyediakan banyak fungsi, seperti definisi model, pemetaan hubungan, manajemen sesi, dll.
Ini mendukung banyak backend database dan terintegrasi secara mulus dengan FastAPI.
Kura-kura ORM：
Ini adalah perpustakaan ORM asinkron yang dirancang khusus untuk Python, memberikan pengalaman penggunaan serupa dengan Django ORM.
Ini sangat cocok dengan fitur asinkron FastAPI dan cocok untuk skenario yang memerlukan pemrosesan konkurensi tinggi.
Bahasa Pydantik：
Meskipun bukan perpustakaan database, ini memainkan peran penting dalam FastAPI untuk validasi dan serialisasi data.
Ini digunakan bersama dengan perpustakaan ORM seperti SQLAlchemy untuk lebih meningkatkan efisiensi dan keamanan pemrosesan data.
Singkatnya, FastAPI mendukung berbagai database, bergantung pada perpustakaan database yang Anda pilih dan driver database yang sesuai. Saat memilih, Anda perlu mempertimbangkan faktor-faktor seperti kebutuhan spesifik proyek, karakteristik kinerja database, dan pemahaman tim pengembangan.
