Kekurangan: Model linier mungkin tidak mampu menangani hubungan yang kompleks.
Pohon Keputusan:
Kelebihan: mudah dijelaskan, mampu menangani hubungan non-linier.
Kekurangan: Mudah dipasang secara berlebihan, memerlukan pemangkasan atau metode regularisasi lainnya.
Hutan Acak:
Keunggulan: Ketahanan terhadap overfitting, ketahanan yang baik, dan performa bertenaga.
Kekurangan: Jumlah perhitungannya besar dan waktu prediksinya lama.
Mendukung mesin vektor (SVM):
Keuntungan: Ia bekerja dengan baik dalam ruang berdimensi tinggi dan dapat menangani hubungan nonlinier.
Kekurangan: waktu pelatihan yang lama dan perlu penyesuaian parameter.
kekelompokan
Keuntungan: Tidak perlu memberi label pada data.
Kekurangan: Sensitif terhadap pemilihan nilai dan parameter awal, kinerjanya buruk pada kumpulan data yang banyak noise dan outlier, serta sulit memproses data berdimensi tinggi dan kumpulan data besar.