Berbagi teknologi

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

• Regresi logistik:

  • Kelebihan: Sederhana, cepat, mudah dijelaskan.
  • Kekurangan: Model linier mungkin tidak mampu menangani hubungan yang kompleks.

• Pohon Keputusan:

  • Kelebihan: mudah dijelaskan, mampu menangani hubungan non-linier.
  • Kekurangan: Mudah dipasang secara berlebihan, memerlukan pemangkasan atau metode regularisasi lainnya.

• Hutan Acak:

  • Keunggulan: Ketahanan terhadap overfitting, ketahanan yang baik, dan performa bertenaga.
  • Kekurangan: Jumlah perhitungannya besar dan waktu prediksinya lama.

• Mendukung mesin vektor (SVM):

  • Keuntungan: Ia bekerja dengan baik dalam ruang berdimensi tinggi dan dapat menangani hubungan nonlinier.
  • Kekurangan: waktu pelatihan yang lama dan perlu penyesuaian parameter.
• kekelompokan
  • Keuntungan: Tidak perlu memberi label pada data.
  • Kekurangan: Sensitif terhadap pemilihan nilai dan parameter awal, kinerjanya buruk pada kumpulan data yang banyak noise dan outlier, serta sulit memproses data berdimensi tinggi dan kumpulan data besar.