Berbagi teknologi

Pembelajaran Mesin - Pengklasifikasi - Ringkasan

2024-07-12

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

  • Regresi logistik:

    • Kelebihan: Sederhana, cepat, mudah dijelaskan.
    • Kekurangan: Model linier mungkin tidak mampu menangani hubungan yang kompleks.
  • Pohon Keputusan:

    • Kelebihan: mudah dijelaskan, mampu menangani hubungan non-linier.
    • Kekurangan: Mudah dipasang secara berlebihan, memerlukan pemangkasan atau metode regularisasi lainnya.
  • Hutan Acak:

    • Keunggulan: Ketahanan terhadap overfitting, ketahanan yang baik, dan performa bertenaga.
    • Kekurangan: Jumlah perhitungannya besar dan waktu prediksinya lama.
  • Mendukung mesin vektor (SVM):

    • Keuntungan: Ia bekerja dengan baik dalam ruang berdimensi tinggi dan dapat menangani hubungan nonlinier.
    • Kekurangan: waktu pelatihan yang lama dan perlu penyesuaian parameter.
  • kekelompokan
    • Keuntungan: Tidak perlu memberi label pada data.
    • Kekurangan: Sensitif terhadap pemilihan nilai dan parameter awal, kinerjanya buruk pada kumpulan data yang banyak noise dan outlier, serta sulit memproses data berdimensi tinggi dan kumpulan data besar.