Κοινή χρήση τεχνολογίας

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

• Logistic Regression:

  • Πλεονεκτήματα: Απλό, γρήγορο, εύκολο στην εξήγηση.
  • Μειονεκτήματα: Τα γραμμικά μοντέλα ενδέχεται να μην είναι σε θέση να χειριστούν περίπλοκες σχέσεις.

• Δέντρο απόφασης:

  • Πλεονεκτήματα: εύκολο στην εξήγηση, ικανό να χειριστεί μη γραμμικές σχέσεις.
  • Μειονεκτήματα: Εύκολο στην υπερπροσαρμογή, που απαιτεί κλάδεμα ή άλλες μεθόδους τακτοποίησης.

• Τυχαίο Δάσος:

  • Πλεονεκτήματα: Αντοχή στην υπερβολική εφαρμογή, καλή στιβαρότητα και ισχυρή απόδοση.
  • Μειονεκτήματα: Το ποσό του υπολογισμού είναι μεγάλο και ο χρόνος πρόβλεψης μεγάλος.

• Υποστήριξη διανυσματική μηχανή (SVM):

  • Πλεονεκτήματα: Λειτουργεί καλά σε χώρο υψηλών διαστάσεων και μπορεί να χειριστεί μη γραμμικές σχέσεις.
  • Μειονεκτήματα: μεγάλος χρόνος προπόνησης και ανάγκη προσαρμογής παραμέτρων.
• ομαδοποίηση
  • Πλεονεκτήματα: Δεν χρειάζεται να επισημάνετε τα δεδομένα.
  • Μειονεκτήματα: Ευαίσθητο στην επιλογή αρχικών τιμών και παραμέτρων, έχει κακή απόδοση σε σύνολα δεδομένων με πολύ θόρυβο και ακραίες τιμές και είναι δύσκολο να επεξεργαστεί δεδομένα υψηλών διαστάσεων και μεγάλα σύνολα δεδομένων.