Teknologian jakaminen

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

• Logistinen regressio:

  • Plussat: Yksinkertainen, nopea, helppo selittää.
  • Haitat: Lineaariset mallit eivät ehkä pysty käsittelemään monimutkaisia ​​suhteita.

• Päätöspuu:

  • Edut: helppo selittää, pystyy käsittelemään epälineaarisia suhteita.
  • Haitat: Helppo ylisovittaa, vaatii karsimista tai muita säännöstelymenetelmiä.

• Satunnainen metsä:

  • Edut: Yliasennuskestävyys, hyvä kestävyys ja tehokas suorituskyky.
  • Haitat: Laskennan määrä on suuri ja ennustusaika pitkä.

• Tukivektorikone (SVM):

  • Edut: Se toimii hyvin korkean ulottuvuuden avaruudessa ja pystyy käsittelemään epälineaarisia suhteita.
  • Haitat: pitkä harjoitusaika ja tarve säätää parametreja.
• klusterointi
  • Edut: Tietoja ei tarvitse merkitä.
  • Haitat: Herkkä alkuarvojen ja parametrien valinnalle, toimii huonosti tietosarjoissa, joissa on paljon kohinaa ja poikkeavuuksia, ja on vaikea käsitellä suuriulotteisia tietoja ja suuria tietojoukkoja.