Technology sharing

Machina Learning - Classifier - Summary

2024-07-12

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

  • Regressio logisticae:

    • Pros: Simplex, velox, facile explicare.
    • Incommoda: exempla Linearibus relationes implicatas tractare non possunt.
  • Decision Arbor:

    • Commoda: facile explicare, tractare relationes non lineares.
    • Incommoda: Facilis ad overfit, putationem vel alias regularizationis modos requirit.
  • Random Forest:

    • Commoda: Resistentia ad overfitting, bonum robur, et potens effectus.
    • Incommoda: Copia calculi magna est, et tempus longum praedictum est.
  • Support vector apparatus (SVM):

    • Commoda: Bene operatur in spatio dimensionis summus et relationes nonlineares tractare potest.
    • Incommoda: longa disciplina tempus et opus parametri accommodare.
  • pampineis
    • Commoda: Nihil opus est ad pittacium data.
    • Incommoda: Sensitiva ad electionem valorum initialium et parametrorum, male in notitia ponit cum strepitu ac manor, et difficile est ad processum altae notitiae dimensivarum et magnarum notitiarum copiarum.