Teknologian jakaminen

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

CCD-kamera ja COMS-kamera?

CCD-kamerat (Charge-Coupled Device) ja CMOS-kamerat (Complementary Metal-Oxide-Semiconductor) ovat kaksi yleistä digitaalista kuvaanturitekniikkaa, joita käytetään kuvien sieppaamiseen ja käsittelyyn.

1. CCD-kamera:
   CCD-kamerat käyttävät valosähköistä sensoria, jota kutsutaan CCD:ksi kuvien ottamiseksi. CCD-anturi on siru, joka koostuu sarjasta varaukseen kytkettyjä elementtejä. Kun valo loistaa CCD-sirun päälle, jokainen pikseli muuntaa valon sähkövarauksiksi ja siirtää sähkövaraukset rivi riviltä sirun reunaan, jossa ne lopulta luetaan ja muunnetaan digitaaliseksi kuvaksi.
   CCD-kameroilla on yleensä korkea kuvanlaatu ja herkkyys, ne reagoivat hyvin valoon ja pystyvät vangitsemaan yksityiskohtia ja rikkauksia. Niitä käytetään laajasti sovellusalueilla, kuten astrovalokuvauksessa, huippuluokan ammattivalokuvauksessa ja tieteellisessä tutkimuksessa.

2. CMOS-kamera:
   CMOS-kamerat käyttävät CMOS-kuvakennoja kuvien ottamiseen. CMOS-anturi on siru, joka koostuu sarjasta kuvantunnistusyksiköitä, joista jokainen sisältää valoherkän elementin ja joitain piirejä. Kun valo loistaa CMOS-sirulle, jokainen pikseliyksikkö muuntaa valon sähkövaraukseksi, ja signaali vahvistetaan ja muunnetaan digitaaliseksi kuvaksi samalla sirulla.
   CMOS-kameroilla on joitain etuja CCD-kameroihin verrattuna, kuten alhainen virrankulutus, korkea integrointi, alhaisemmat kustannukset ja tuki korkeille kuvanopeuksille ja videokaappaukselle. CMOS-kameroita käytetään laajalti kulutuselektroniikassa, älypuhelimissa, videokameroissa ja webkameroissa.

Vaikka CCD- ja CMOS-kamerat eroavat kuvasensoritekniikasta, ne pystyvät molemmat ottamaan kuvia ja muuttamaan ne digitaaliseen muotoon.
[Kuvittele, että sinulla on kaksi eri silmää, joilla näet.
CCD-kamerasilmää käytettäessä se toimii kuin käänteinen suppilo, joka kohdistaa valon keskittyneelle alueelle, välittää sitten valon prosessorille ja tuottaa lopuksi valokuvan. Tämä silmä reagoi nopeasti valoon ja voi tallentaa paljon yksityiskohtia ja värimuutoksia, mutta saattaa vaatia enemmän energiaa.
Ja kun käytät CMOS-kamerasilmää, se toimii enemmän kuin monet pienet silmät, joista jokainen vangitsee valon suoraan ja tuottaa sähköisen signaalin. Nämä pienet silmät välittävät signaalit prosessorille, joka sitten tuottaa kuvan. Silmät reagoivat valoon hitaammin, mutta ne käsittelevät signaaleja tehokkaammin ja säästävät energiaa. 】

konenäköohjelmisto

1. HALKONI
   HALCON konenäköohjelmisto: Saksalaisen MVTec-yhtiön kehittämä, sillä on laaja valikoima sovelluksia ja joustava arkkitehtuuri, ja se soveltuu konenäkö-, lääketieteellisten kuvien ja kuva-analyysisovellusten nopeaan kehittämiseen. Se tukee Windows-, Linux- ja Mac OS X -käyttöjärjestelmiä, ja se on tunnustettu Euroopan ja Japanin teollisuuden parhaiten suoriutuneeksi Machine Vision -ohjelmistoksi. MVTec HALCON on kattava konenäköstandardiohjelmisto, jossa on maailmanlaajuisesti hyväksytty integroitu kehitysympäristö (HDevelop).

2. Mech-Vision
   Mech-Vision: Mechmander Robotin tehokkaassa AI+3D-tuotteessa on graafinen käyttöliittymä. Käyttäjät voivat ottaa käyttöön kehittyneitä koneita, kuten lastaus- ja purkukoneet, paikannus ja kokoonpano, pikatoimitus, vian havaitseminen ja online-mittaus ilman koodin kirjoittamista . Mech-Vision on integroinut näkösovellusten koko prosessin käyttöönottotoiminnon, sisäänrakennetut edistyneet algoritmit, kuten 3D-näön ja syväoppimisen, ja voi nopeasti toteuttaa monimutkaisia ​​ja erilaisia ​​todellisia tarpeita.

3. OpenCV (Open Source Computer Vision Library): OpenCV on laajalti käytetty avoimen lähdekoodin konenäkökirjasto, joka tarjoaa suuren määrän kuvankäsittely- ja tietokonenäköalgoritmeja. Se tukee useita ohjelmointikieliä, kuten C++, Python ja Java, joilla on monialustainen suorituskyky ja monipuoliset toiminnot, kuten kuvankäsittely, ominaisuuksien tunnistus, kohteen tunnistus, kameran kalibrointi jne.

Ero Halconin ja opencv:n välillä

Sekä Halcon että OpenCV ovat tietokonenäön alalla laajalti käytettyjä työkalukirjastoja, mutta niillä on merkittäviä eroja kehityskielessä, kaupallisessa luonteessa, toiminnoissa ja sovellusalueilla, oppimiskäyrässä ja helppokäyttöisyydessä, suorituskyvyssä jne.

1. Kehityskieli: Halcon käyttää pääasiassa C++- ja Halcon-kieliä, kun taas OpenCV käyttää pääasiassa C++:aa, mutta tarjoaa myös käyttöliittymiä Python-, Java- ja muilla kielillä. Tämä tarkoittaa, että Halconilla on oma Halcon-kieli, joka soveltuu ammatilliseen kehittymiseen tietyillä aloilla, kun taas OpenCV on avoimempi, tukee useita ohjelmointikieliä ja sopii laajemmalle kehittäjäyhteisölle.
2. Kaupallinen luonne: Halcon on kaupallinen ohjelmisto, joka edellyttää lisenssin ostamista, kun taas OpenCV on avoimen lähdekoodin ja sitä voi käyttää ilmaiseksi. Tämä ero vaikuttaa käyttäjien käyttökustannuksiin sekä yhteisön tuen ja resurssien laatuun.
3. Toiminnot ja sovellusalat: Halcon keskittyy konenäköön ja kuvankäsittelyyn tarjoamalla runsaasti visuaalisia algoritmeja ja työkaluja, jotka soveltuvat teolliseen näkemiseen, lääketieteelliseen kuvantamiseen ja muihin aloihin. OpenCV on avoimen lähdekoodin kirjasto, jota käytetään laajalti tietokonenäössä, kuvankäsittelyssä ja koneoppimisessa, ja se kattaa laajemman valikoiman aloja, mukaan lukien ominaisuuksien purkaminen, objektien havaitseminen, kuvankäsittely, koneoppiminen jne.
4. Oppimiskäyrä ja helppokäyttöisyys: Koska Halcon on ammattimainen yritysohjelmisto, sen käyttö saattaa vaatia tietyn oppimiskäyrän, mutta se tarjoaa tehokkaita ja ammattimaisia ​​toimintoja. OpenCV:n avoimen lähdekoodin luonne helpottaa sen hankkimista ja oppimista, ja siinä on myös runsaasti dokumentaatiota ja yhteisön tukea, joten se sopii kehittäjille.
5. Suorituskyky: Halcon on yleensä erittäin tehokas suorituskyvyn suhteen, erityisesti joissakin erityisissä konenäkötehtävissä. OpenCV:llä on myös hyvä suorituskyky, mutta se voi joissain tapauksissa jäädä erityisesti konenäköön suunniteltujen työkalukirjastojen jälkeen.

Kaiken kaikkiaan Halconin tai OpenCV:n valinta riippuu projektin tarpeista, budjetista, kehityskokemuksesta ja erityisistä sovellusskenaarioista. Jos projektilla on korkeat suorituskyky- ja tarkkuusvaatimukset ja riittävä budjetti, Halcon voi olla parempi valinta. OpenCV voi olla sopivampi avoimen lähdekoodin projekteihin, akateemiseen tutkimukseen tai skenaarioihin, jotka vaativat laajaa yhteisön tukea.