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Spinta dall’ondata di digitalizzazione, l’intelligenza artificiale (AI) sta diventando una forza chiave nel plasmare il futuro.Prospettiva dell’età del silicioLa rubrica tiene il passo con gli ultimi sviluppi della tecnologia AI e cattura le tendenze del settore fornisce interpretazioni approfondite delle notizie per aiutarti a comprendere la logica alla base della tecnologia; raccoglie approfondimenti da esperti del settore per condividere prospettive e pensieri unici; Cogli le opportunità nell'era dell'IA.

Notizie veloci in 1 minuto

• AMD spende 665 milioni di dollari per acquisire Silo AI, sfidando fortemente il dominio di Nvidia nell'intelligenza artificiale

• L'intelligenza artificiale guida l'innovazione dei metalli e la "Creazione di materiali per ulteriori studi" ottiene ordini da aziende produttrici di automobili che producono nuove energie

• Popolare in tutta l'America!Il numero di utenti del prodotto anti-AI ha superato gli 800.000 in 9 giorni, classificandosi tra le prime cinque app social

• OpenAI è bloccato e Microsoft afferma che il suo servizio Azure OpenAI non sarà interessato

• Tutti possono essere ingegneri tempestivi, Claude gestisce la generazione e la valutazione dei prompt con un clic

Notizie globali sull'intelligenza artificiale

1. AMD spende 665 milioni di dollari per acquisire Silo AI, sfidando fortemente il dominio di Nvidia nell’intelligenza artificiale

Riepilogo delle informazioni

AMD ha annunciato che acquisirà la startup finlandese di intelligenza artificiale Silo AI per 665 milioni di dollari, con l'obiettivo di migliorare le sue capacità di chip AI e competere con Nvidia. L’acquisizione migliorerà lo sviluppo e l’implementazione del modello AI basato su AMD e potenzierà le sue capacità di sviluppo software. Silo AI ha sede a Helsinki, in Finlandia e si concentra su soluzioni AI. Tra i suoi clienti figurano Philips, Rolls-Royce e altre aziende rinomate. Il CEO di Silo AI, Peter Sarlin, continuerà a guidare la divisione come parte del gruppo AMD AI. La transazione dovrebbe concludersi nella seconda metà del 2024. Questo è l'ultimo passo di una serie di mosse di espansione di AMD nel campo dell'intelligenza artificiale. L'anno scorso AMD ha acquisito anche Mipsology e Nod.ai e ha investito più di 125 milioni di dollari in diverse società di intelligenza artificiale.

Prospettiva dell’età del silicio

AMD ha acquisito la startup finlandese Silo AI per 665 milioni di dollari, con l'obiettivo di migliorare le capacità dei suoi chip AI e competere con Nvidia. Questa mossa ha migliorato significativamente le capacità di AMD nello sviluppo e nell'implementazione di modelli di intelligenza artificiale, soprattutto se combinata con l'esperienza di Silo AI nelle soluzioni di intelligenza artificiale, può fornire alle aziende applicazioni di intelligenza artificiale più efficienti e precise. Dal punto di vista dell’applicazione pratica, le aziende mediche come Philips possono utilizzare una tecnologia di intelligenza artificiale migliorata per ottimizzare i processi di diagnosi e trattamento e migliorare la qualità dei servizi medici, mentre i giganti manifatturieri come Rolls-Royce possono ottimizzare le linee di produzione attraverso sistemi di intelligenza artificiale avanzati per migliorare la qualità dei prodotti e produttività. Questa acquisizione non solo rafforza le capacità tecniche di AMD, ma fornisce anche una solida base per la sua espansione delle applicazioni IA in molteplici settori, promuovendo ulteriormente la divulgazione e l’approfondimento dell’applicazione della tecnologia IA.

2. L’intelligenza artificiale guida l’innovazione dei metalli e la “Creazione di materiali per ulteriori studi” ottiene ordini dalle case automobilistiche che producono nuove energie

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Chuangcai Shenzhen ha notevolmente abbreviato il ciclo di ricerca e sviluppo di materiali metallici utilizzando la tecnologia dell'intelligenza artificiale e ha ottenuto con successo ordini dalle principali società nazionali di veicoli a nuova energia. Questa svolta non solo dimostra la posizione leader di Chuangmai nell'innovazione tecnologica, ma fornisce anche alle aziende produttrici di veicoli a nuova energia materiali metallici di qualità superiore, aiutandole a ottenere un vantaggio nella feroce competizione di mercato.

Prospettiva dell’età del silicio

Introducendo la tecnologia dell’intelligenza artificiale, Chuangmai Deep Learning ha notevolmente abbreviato il ciclo di ricerca e sviluppo di materiali metallici e ha ottenuto ordini dalle principali società nazionali di veicoli a nuova energia. Questa applicazione migliora significativamente l’efficienza della ricerca e sviluppo e le prestazioni dei materiali, consentendo alle aziende di rispondere più rapidamente alle esigenze del mercato. Ad esempio, l’applicazione della tecnologia AI nell’ottimizzazione della composizione dei materiali e nella previsione delle prestazioni aiuta i ricercatori di ricerca e sviluppo a trovare le formule e i processi migliori più velocemente, riducendo significativamente i costi e i tempi dei test. Allo stesso tempo, questi materiali ad alte prestazioni migliorano la qualità complessiva e la sicurezza dei veicoli a nuova energia e aumentano la competitività sul mercato delle case automobilistiche. Questa svolta non solo dimostra la posizione di leader di Chuangmai nell'innovazione tecnologica, ma fornisce anche alle aziende produttrici di veicoli a nuova energia materiali metallici di qualità superiore, aiutandole a ottenere un vantaggio nella feroce competizione di mercato.

3. Popolare in tutti gli Stati Uniti!Il numero di utenti del prodotto anti-AI ha superato gli 800.000 in 9 giorni, classificandosi tra le prime cinque app social

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Recentemente, negli Stati Uniti è diventata popolare un'applicazione social chiamata Gas, in soli 9 giorni il numero di utenti è aumentato di 800.000, diventando una delle 5 migliori applicazioni social negli Stati Uniti. L'unicità di questa app risiede nel suo design anti-AI, che si concentra sulla comunicazione anonima tra gli utenti ed evita l'uso estensivo di algoritmi AI e il tracciamento dei dati. Questo approccio innovativo attira un gran numero di utenti giovani, soprattutto quelli che hanno maggiori esigenze di privacy e interazione reale. Il successo di Gas dimostra la forte domanda del mercato per la protezione della privacy e riflette l’insoddisfazione degli utenti per l’eccessiva dipendenza dei social media tradizionali dalla tecnologia IA.

Prospettiva dell’età del silicio

La popolarità delle applicazioni social di Gas mostra l’enorme potenziale del design anti-IA nei social media. Fornendo comunicazioni anonime ed evitando l'uso estensivo di algoritmi di intelligenza artificiale e tracciamento dei dati, Gas soddisfa le esigenze degli utenti in termini di privacy e interazioni autentiche. Questo approccio innovativo ha attratto un gran numero di giovani utenti, in particolare coloro che sono insoddisfatti della dipendenza dei social media tradizionali dalla tecnologia AI. Il successo di Gas non solo dimostra la forte richiesta del mercato di tutela della privacy, ma evidenzia anche il desiderio degli utenti per un’esperienza social più pura e autentica. In diversi scenari applicativi, questo design anti-AI può essere utilizzato in aree come piattaforme social, forum online e sistemi di feedback anonimi per fornire agli utenti uno spazio interattivo più sicuro e privato, migliorando così la partecipazione e la soddisfazione degli utenti. Questa tendenza suggerisce che le future applicazioni sociali potrebbero svilupparsi in una direzione che presti maggiore attenzione alla privacy e all’autonomia dell’utente.

4. OpenAI è stato bloccato Microsoft ha dichiarato che il suo servizio Azure OpenAI non sarà interessato.

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Dopo che OpenAI ha bloccato le API in Cina, Microsoft ha rapidamente aperto i servizi AI di Azure agli sviluppatori cinesi. In qualità di investitore in OpenAI, Microsoft non ha seguito il suo blocco, ma ha invece colto l’opportunità per espandersi nel mercato cinese. Sebbene il blocco di OpenAI abbia sollevato dubbi, la sua influenza sul mercato è ancora forte, soprattutto il numero di utenti di ChatGPT continua a crescere. Il mercato cinese dell’intelligenza artificiale ha colto questa opportunità e ha fornito attivamente servizi di migrazione e risorse gratuite per attirare gli ex utenti di OpenAI.

Prospettiva dell’età del silicio

La mossa di OpenAI di bloccare le API cinesi ha causato disagi agli sviluppatori cinesi nel breve termine, ma ha anche promosso la rapida applicazione dei servizi Azure AI nel paese. Con l'apertura della piattaforma Azure, Microsoft non solo soddisfa le esigenze degli sviluppatori in termini di modelli di intelligenza artificiale, ma consolida ulteriormente la propria posizione nel mercato cinese dei servizi cloud. Per il mercato cinese dell’intelligenza artificiale, questa è sia una sfida che un’opportunità, che spinge le aziende nazionali di intelligenza artificiale ad accelerare l’innovazione tecnologica e la commercializzazione per colmare il divario di mercato lasciato da OpenAI. Nel lungo termine, ciò contribuirà a migliorare le capacità di innovazione indipendente del settore cinese dell’intelligenza artificiale, a promuovere lo sviluppo dell’intero settore a un livello superiore e a fornire soluzioni di intelligenza artificiale più diversificate e più efficienti agli utenti globali.

5. Tutti possono essere ingegneri tempestivi, Claude può gestire la generazione e la valutazione tempestiva con un clic

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Anthropic lancia nuove funzionalità che semplificano il processo di generazione, test e valutazione di prompt di alta qualità in modo che chiunque possa diventare un ingegnere di prompt. Gli utenti devono solo descrivere le attività nella console Claude e Claude 3.5 Sonnet può generare prompt di alta qualità. Inoltre, la console può generare casi di test, consentendo agli utenti di ripetere e migliorare rapidamente i risultati. Anthropic fornisce inoltre funzioni di valutazione e confronto tempestive, consentendo agli utenti di scegliere il suggerimento migliore. Il blogger AI @elvis ha elogiato lo strumento per aver risparmiato molto tempo e fornito un buon punto di partenza per gli sviluppatori.

Prospettiva dell’età del silicio

Le nuove funzionalità lanciate da Anthropic apportano una comodità rivoluzionaria alle applicazioni di intelligenza artificiale in vari settori semplificando il processo di generazione, test e valutazione di parole rapide di alta qualità. Chiunque può utilizzare Claude 3.5 Sonnet per descrivere attività sulla console Claude e generare automaticamente parole di richiesta di alta qualità. Ciò fa sì che il prompt engineering non sia più limitato agli esperti tecnici, abbassando così significativamente la soglia per le applicazioni IA. Le funzioni di generazione dei test case e di valutazione tempestiva delle parole della console accelerano ulteriormente il flusso di lavoro dello sviluppatore e migliorano l'efficienza dell'iterazione. Che si tratti di creazione di contenuti, automazione del servizio clienti o analisi dei dati, questo strumento può far risparmiare tempo e risorse in modo significativo e ottimizzare la qualità dei risultati.